Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Loudness, true-peak and voice-quality analysis of URLs and local files via the hosted AudioLab API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AUDIOLAB_API_KEY, AUDIOLAB_API_BASE, AUDIOLAB_TIMEOUT_MSLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"audiolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add audiolab --env AUDIOLAB_API_KEY=your-value --env AUDIOLAB_API_BASE=your-value --env AUDIOLAB_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @audiolabtools/mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"audiolab": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"audiolab": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@audiolabtools/mcp-server"
],
"env": {
"AUDIOLAB_API_KEY": "your-value",
"AUDIOLAB_API_BASE": "your-value",
"AUDIOLAB_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
AUDIOLAB_API_BASE envAUDIOLAB_TIMEOUT_MS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio audiolab.tools (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: AUDIOLAB_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP (Model Context Protocol) server that gives any MCP-capable AI (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) ten audio-analysis tools, backed by the hosted AudioLab API. It is a thin HTTP client: no local audio engine, no ffmpeg, nothing to compile. It can measure a public URL or a local file on your machine, but the measuring always happens on the hosted API: the file is read here and uploaded there (see Privacy).
Point your MCP client at the package via npx (nothing to install globally). No account needed for a first score:
{
"mcpServers": { "audiolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "@audiolabtools/mcp-server"] } } }
Without a key you are on the keyless trial: 20 calls a month and 3 a minute per IP address, for single analyses of a URL or a local file up to 4 MB. Batches and larger files need a key. A free key gives 1,000 calls and 2 GB a month, no card: sign in at https://audiolab.tools/account, generate one, and add it:
"env": { "AUDIOLAB_API_KEY": "al_live_yourkey" }
fetch + AbortSignal.timeout.AUDIOLAB_API_KEY (see Install). No ffmpeg, no native dependencies.Every tool takes one audio source: a public url or a local path:
{ url: "https://…" }: a public https URL the API fetches server-side.{ path: "./mix.wav" }: a file on the machine running this server. Files up to 4 MB are sent inline; larger files (up to 150 MB) upload over a signed URL, are analysed, and are swept from storage within the hour. *(Local path works only in this stdio server, not the remote /mcp endpoint.)*| Tool | Returns |
|---|---|
analyze_loudness | Integrated LUFS (EBU R128 / BS.1770-4), true-peak (dBTP), LRA, crest factor, stereo correlation, mono compatibility, tonal balance |
check_target | Pass/fail vs a delivery target (spotify / apple-music / youtube / tidal / amazon-music / podcast / ebu-broadcast / atsc-broadcast, or target:"custom" + lufs+tp), with per-metric deltas and an ffmpeg loudnorm fix command |
analyze_timeseries | Short-term LUFS over time + downsampled waveform peaks (waveformPoints?) |
get_spectrum | FFT magnitude data + 7-band energies |
analyze_voice | Voice QA: speech/silence ratio, speaking rate, SNR, noise floor, pause energy, sibilance & clipping risk |
get_speech_segments | Voiced regions with start/end + per-segment RMS (auto-trim, chapters) |
index_signal | Content-type guess, tags, clipping/silence regions, brightness & dynamics buckets |
analyze_profile | One named question, voice, master, provenance, dataset, environment, broadcast, loop, room (reverberation from a clap, a pop, an impulse response or a sweep; pass roomSource), chain (lost packets) or pitch (where a voice sits and how clean it is), answered with only the lenses it needs. These ten need a paid plan; the free tier gets the basic profile, keyed by stable lens id. Add series:true for the curves, per-block lanes and per-phrase values. Carries a note when the profile’s voice lenses land on non-speech material. Full catalogue: https://audiolab.tools/lenses |
compare_loudness | A/B on two sources (urlA/pathA + urlB/pathB), returns both results |
analyze_batch | One route over up to 20 sources in a single call (urls and/or paths), per-item ok/data/error. For folder QA, library indexing, or checking a whole release against a target. Each item meters as one call |
Example asks to your AI:
analyze_loudness with urlanalyze_profile with profile:"voice"analyze_profile with profile:"provenance"analyze_loudness with pathcheck_target with path + target:"spotify"| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
AUDIOLAB_API_KEY | – (optional) | Your API key. Without it: the keyless trial (20 calls a month per IP, no batches, files up to 4 MB). |
AUDIOLAB_API_BASE | https://audiolab.tools/v1 | Override the API base (must be https://). |
AUDIOLAB_TIMEOUT_MS | 330000 | Per-request timeout in milliseconds (long files and batches stream server-side and can legitimately take minutes). |
Analysis happens on the AudioLab API, so the audio does reach `audiolab.tools`: a url is fetched server-side, and a local path is read here and uploaded to the API (small files in the request body; larger files via a private one-shot signed upload into EU storage). The API returns numbers only and does not keep your audio: a direct request is decoded and discarded inside the request, and a signed upload is swept from storage within the hour (see https://audiolab.tools/privacy). This package has no telemetry and writes nothing to disk. There is no offline mode, and the engine is not published as an installable package. If audio must never leave the machine, don't use a hosted analyser; the in-browser labs on the website measure on-device, but they are for people, not for agents.
analyze_loudness, check_target, analyze_timeseries, get_spectrum) handle long files (podcast episodes, full sets, up to ~3 h) via server-side streaming; voice/signal routes are limited to ~7 minutes.node hosted-server.mjs --selftest # verifies the 10 tools + guards; no network
MIT © Nathan Renting