Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Ruah

de 0-bigversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registrotools.ruah/ruah-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

On-device image tools: background removal, compression, resize, crop, AI upscale, metadata removal.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ruah": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ruah -- npx -y ruah-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ruah": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ruah": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ruah-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio ruah.tools (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2767 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 2767 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2767 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Ruah?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ruah-mcp

Image tools for AI agents, as an MCP server. Background removal, compression, resizing, cropping, AI upscaling and metadata removal all run on your own computer. Images never leave it.

It is the engine of ruah.tools: the same models, encoders and settings, packaged for an agent to call.

Tools

ToolWhat it does
remove_backgroundCuts the main subject out of a photo and saves a transparent PNG (AI).
compressMakes an image file smaller with little visible loss, or converts it: WebP, AVIF, JPEG, PNG.
resizeChanges the pixel dimensions, keeping proportions (by longest side or percent).
cropCrops to an aspect ratio or exact region, rotates by quarter turns, flips. Pixels are moved, never resampled.
upscaleEnlarges 2× or 4× with AI super-resolution. Keeps transparency.
strip_metadataRemoves EXIF (GPS location, camera, date), XMP, IPTC, comments and embedded thumbnails. JPEG and PNG are cleaned without re-encoding.

Files in, files out: every tool writes a new file next to the original (or to the path you give) and returns its path with a small preview. Existing files, the original included, are never overwritten. Images up to 12000×12000 pixels (144 MP) and 512 MB are accepted; upscale results are capped at 4096×4096.

Install

Requires Node.js 20 or newer.

Claude Code

claude mcp add ruah -- npx -y ruah-mcp

Or as a plugin, which adds a short skill on chaining the tools:

claude plugin marketplace add 0-big/ruah-mcp

claude plugin install ruah@ruah-tools

Any other MCP client (Claude Desktop, Cursor, …): add this to its MCP server config.

{

"mcpServers": { "ruah": { "command": "npx", "args": ["-y", "ruah-mcp"] } } }

Then ask your agent things like *"remove the background from ~/Desktop/shoe.jpg"* or *"convert these screenshots to WebP"*.

What goes over the network

Only the AI model weights, once, from Ruah's model mirror (models.ruah.tools). Each file is checked against a SHA-256 hash pinned in this package before it is used, then kept in a local cache:

ModelUsed bySizeWhen
BiRefNet lite (512²)remove_background98 MBFetched in the background when the server first starts
BiRefNet (512²)remove_background473 MBOnly if the lite model finds no subject
Swin2SR ×2upscale 2×8 MBFirst 2× upscale
Swin2SR ×4upscale 4×55 MBFirst 4× upscale

Compression, resizing, cropping and metadata removal need no download at all.

Installing is separate: npx fetches the package and its dependencies from npm, and on Linux x64 the install script of onnxruntime-node (the AI runtime) also fetches about 260 MB of CUDA and TensorRT files from NuGet, which Ruah never uses. Set ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip in the server's environment to leave them out (the Claude Code plugin does).

The cache lives in ~/.cache/ruah/models (or $XDG_CACHE_HOME/ruah/models). Set RUAH_CACHE_DIR to put it elsewhere.

Platforms

  • macOS (Apple Silicon): tested. Upscaling runs on the GPU (WebGPU via Metal) and falls back to the CPU if that fails.
  • Linux, Windows: upscaling runs on the CPU. The full test suite runs on both (x64) for every change; arm64 builds exist but are untested.
  • Intel Macs are not supported: the ONNX runtime the AI tools run on ships no build for them.
  • HEIC (iPhone photos) can be read on macOS only. HEVC is a patent-licensed codec and only macOS provides one here.

Licenses

ruah-mcp is MIT licensed (see LICENSE). The models it downloads keep their own licenses: BiRefNet (MIT) and Swin2SR (Apache-2.0). Lossy PNG compression uses libimagequant 2.4.1, its last BSD-licensed release, compiled to WebAssembly and bundled in dist/index.js. Its notice is dist/LICENSE-libimagequant.txt.

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