MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Remote MCP: plan, run, verify for SEO/security/ship-gate. Same REST API key; 500 free credits/month.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
X-Api-KeyLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http toolyour https://api.toolyour.com/mcp/http --header 'X-Api-Key: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"toolyour": {
"url": "https://api.toolyour.com/mcp/http",
"headers": {
"X-Api-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"toolyour": {
"type": "http",
"url": "https://api.toolyour.com/mcp/http",
"headers": {
"X-Api-Key": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
X-Api-Key secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio toolyour.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: X-Api-Key
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Remote MCP gateway for AI agents: plan → run playbook/solve → verify until pass.
MIT licensed. Hosted API/SaaS backends are optional — offline evals and local file control-plane run without them.
Product docs: https://www.toolyour.com/developers/mcp Official registry: com.toolyour/mcp npm client (separate): @toolyour/sdk (MIT)
cp .env.example .env
npm install npm run build:registry # from monorepo docs/ when regenerating npm run build npm run dev
Endpoints: http://localhost:3090/mcp (legacy SSE for compatible hosts) · Streamable HTTP: /mcp or /mcp/http. All Streamable HTTP endpoints are stateless: clients do not need session affinity, and a stale Mcp-Session-Id is ignored. The OAuth-protected /mcp/chatgpt endpoint validates its bearer token on every request. GET /mcp remains the legacy SSE endpoint and keeps its session behavior.
Health: GET /health/mcp · Ready: GET /health/mcp/ready · Metrics: GET /health/mcp/metrics (Prometheus text)
X-Api-Key: ty_...
Same key as ToolYour REST. Free tier: 500 credits/month (tools cost 1–10 credits). MCP exposes API-backed catalog tools only (hasApi).
ToolYour does not replace Cursor/Claude. The host keeps editor, git, and terminal. Agents should:
plan_task (free)run_playbook or solve_taskloop.nextActions in the workspaceverify_task with prior result as baseline until loop.gate is pass (or stop)Skill-loop responses also include an additive execution envelope (runId, intentId, intentType, idempotencyKey, and projectScope). Preserve it when handing a result to another MCP tool. Async jobs reuse execution.runId as the get_run polling id.
Internally, plan_task, solve_task, run_playbook, run_workflow, and verify_task use one executeIntent lifecycle boundary for correlation and the execution envelope. Credits settle on each gateway tool invoke (billing.settledBy = gateway_per_tool) — MCP does not double-bill. Free recall_context recalls purpose-typed memory before rebuilds.
Saved Playbooks turns a repeatable ToolYour workflow into a named, versioned recipe that an MCP-capable agent can run again. V1 deliberately points only to existing ToolYour skills or workflows; it does not store arbitrary shell commands, control another agent, or bypass host approval. Each account gets owner-scoped playbooks and durable run receipts.
Enable this only on a private/default MCP deployment with PLAYBOOKS_BETA=true. The beta adds create_saved_playbook, list_saved_playbooks, get_saved_playbook, update_saved_playbook, run_saved_playbook, and get_saved_playbook_run. It is intentionally excluded from /mcp/chatgpt so the reviewed public tool surface stays separate. The public surface includes the authenticated get_profile identity tool.
See Saved Playbooks beta design for the data model, safe execution boundary, and rollout guidance.
npm run ci # build + lint + unit/contract/integration + evals
npm run eval:golden # routing + jobReport fields + verify gate npm run eval:playbooks # skill → workflow → synthesizer matrix + fixture coverage npm run golden:tier1 # host work-package shapes
Fixtures: tests/eval/synth-fixtures.json · Goals: tests/eval/goals.jsonl
| Signal | How |
|---|---|
| JSON logs | Always (LOG_LEVEL) |
| In-process counters | /health/mcp + /health/mcp/metrics |
| Spans | Set OTEL_LOG_SPANS=1 and/or OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT (OTLP/HTTP JSON → Collector / Jaeger / Tempo) |
No proprietary APM required.
get_runLocal defaults use file-backed control-plane jobs.
MIT — see LICENSE.