Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar
ScholarMuse
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Academic papers, reference verification and research data for AI agents.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://scholarmuse.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http scholarmuse https://scholarmuse.ai/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scholarmuse": {
"url": "https://scholarmuse.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scholarmuse": {
"type": "http",
"url": "https://scholarmuse.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://scholarmuse.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub TopLocalAI, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7264 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 7264 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7264 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro ScholarMuse?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 23 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ScholarMuse MCP
Academic research tools for the AI agent you already use.
ScholarMuse connects AI agents to academic papers, reference verification, research datasets, grants, biological and chemical information, and scientific figure tools through one remote MCP endpoint. It provides access to 50+ research sources; upstream availability varies.
- Website: https://scholarmuse.ai
- Remote MCP: https://scholarmuse.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: OAuth browser sign-in, with automatic discovery and dynamic client registration. No shared tokens or upstream API keys are included in this repository.
- Docs: https://scholarmuse.ai/docs
- Setup guides: https://scholarmuse.ai/connect
- Privacy: https://scholarmuse.ai/privacy
- Terms: https://scholarmuse.ai/terms
- Support: davie@daviechen.com
This repository contains public connection manifests, documentation and branding for the hosted service. The hosted service implementation is not included.
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/TopLocalAI/scholarmuse-mcpComplete the browser sign-in when prompted. If needed, use /mcp auth scholarmuse to start authentication. The extension does not bypass tool confirmation.
Cursor, Claude and other MCP clients
Add https://scholarmuse.ai/mcp as a remote Streamable HTTP MCP server and complete OAuth sign-in. See the client-specific setup guides for exact steps. The root plugin.json and mcp.json implement Agent Plugins 1.0.0; .cursor-plugin/plugin.json and .mcp.json provide Cursor-compatible metadata.
Example requests
- Find recent papers about CRISPR delivery and return their DOIs and source links.
- Check whether these references are real and flag retraction information when available.
- Find NIH or NSF grants related to solid-state batteries.
- Retrieve a protein structure or research dataset and cite its original source.
Start with list_capabilities to inspect available tools and get_balance to check credits. Both are free. Most research data tools are read-only; figure creation and editing create generated assets and consume credits. Ask for explicit user approval before paid figure work.
Pricing and limits
ScholarMuse is a hosted freemium service. Data calls generally cost 1–2 credits; batch verification costs depend on item count. New accounts receive 300 trial credits valid for 30 days, and free accounts receive 30 credits per month. Figure generation costs 100 credits and requires a paid plan or credit pack. Check current pricing and the per-tool costs before use.
If credits are insufficient, the server returns structured details and a top-up link. Do not retry paid calls automatically. Upstream failures and partial results must be surfaced accurately with source attribution.
REST API
Developers may also use the REST API documentation and OpenAPI schema.