Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Your AI agents' home directory — privacy-first MCP server for portable AI identity.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tilde": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tilde -- npx -y tilde-aiPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tilde": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tilde": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub topskychen, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
*Your AI agents' home directory*
tilde is a privacy-first Model Context Protocol (MCP) server that acts as the universal memory and profile layer for AI Agents.
Configure once. Use everywhere. Your data, your control.
Supports profile management, skills, resume import, and team sync.
Every time you switch AI tools, you face the same issues:
tilde acts as a "digital passport" that your AI agents can read:
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Desktop │ Cursor │ Windsurf │ Your Agent │ └────────┬─────────┴─────┬──────┴─────┬──────┴───────┬───────┘ │ │ │ │ └───────────────┴─────┬──────┴──────────────┘ │ ┌──────────▼──────────┐ │ tilde MCP Server │ │ (runs locally) │ └──────────┬──────────┘ │ ┌──────────▼──────────┐ │ ~/.tilde/profile │ │ (your data) │ └─────────────────────┘
# Install from PyPI
pip install tilde-ai
tilde init
Development Installation
# Clone the repository
git clone https://github.com/topskychen/tilde.git cd tilde
uv sync
uv run tilde init
</details>
Add to .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json for global access):
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Once configured, you'll see tilde in your MCP servers with all available tools and resources:
Add to .gemini/antigravity/settings.json in your project:
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "tilde": { "command": "npx", "args": ["-y", "tilde-ai"] } } }
Once configured, your AI agent can access your profile. Try asking:
"What is my name?"
The agent will use the get_profile tool to fetch your identity and respond with your name and role:
Edit ~/.tilde/profile.yaml:
schema_version: "1.0.0"
user_profile: identity: name: "John Doe" role: "Full Stack Developer" years_experience: 10
timezone: "America/Los_Angeles" pronouns: "they/them"
tech_stack: languages:
knowledge: domains: web_development: "Focus on performance and accessibility" ml_ops: "Experience deploying ML models to production"
sources:
skills:
team_context: organization: "Acme Corp" coding_standards: "ESLint + Prettier, PR reviews required" architecture_patterns: "Monorepo with shared packages" do_not_use:
tilde exposes these resources to agents:
| Resource URI | Description |
|---|---|
tilde://user/profile | Full user profile |
tilde://user/identity | Name, role, experience, custom fields |
tilde://user/tech_stack | Languages, preferences, environment |
tilde://user/knowledge | Knowledge sources, domains, projects |
tilde://user/skills | Skills (filtered by visibility) |
tilde://user/experience | Work history |
tilde://user/education | Education background |
tilde://user/projects | Personal/open-source projects |
tilde://user/publications | Papers and publications |
tilde://team/context | Team coding standards and patterns |
| Tool | Description |
|---|---|
get_profile | Retrieve full or partial profile |
get_team_context | Get team-specific context |
propose_update | Agent proposes a profile update (queued for approval) |
list_pending_updates | List updates awaiting user approval |
tilde init # Create default profile
tilde show # Display current profile tilde show skills # Show skills section only tilde show --full # Show full content without truncation tilde edit # Open profile in $EDITOR tilde config # Show current configuration tilde pending # List pending agent updates tilde approve [id2...] # Approve one or more updates tilde reject [id2...] # Reject one or more updates tilde approve --all # Approve all pending updates tilde reject --all # Reject all pending updates tilde approve --all -e # Approve all except one tilde log # View update history tilde ingest # Extract insights from a document tilde export --format json # Export profile
# Ingest a book and extract insights
tilde ingest "~/Books/DDIA.pdf" --topic data_systems
tilde ingest notes.md --dry-run
tilde ingest paper.pdf --auto-approve 0.8
Bootstrap your profile from an existing resume:
# Import resume (PDF, DOCX, or text)
tilde ingest ~/Documents/resume.pdf --type resume
tilde ingest resume.pdf --type resume --dry-run
tilde ingest resume.pdf --type resume --auto-approve 0.8
The resume importer extracts:
Manage Anthropic-format skills with full bundling support:
# Import skills from Anthropic skills directory
tilde skills import /path/to/skills
tilde skills import /path/to/skills -n mcp-builder -n pdf
tilde skills import ./skills --dry-run
tilde skills import ./skills --visibility private
tilde skills list
tilde skills export ./my-skills
tilde skills export ./output -n mcp-builder
tilde skills delete skill-name tilde skills delete --all --force
The skill importer bundles:
All bundled resources are preserved through import → persist → export.
# Create a team
tilde team create myteam --name "My Startup" --org "ACME Corp"
tilde team activate myteam
tilde team sync https://example.com/team.json --activate tilde team sync git@github.com:myorg/team-config.git --activate
tilde team list tilde team show tilde team edit tilde team deactivate
tilde supports multiple storage backends:
| Backend | Use Case | Command |
|---|---|---|
| YAML (default) | Human-readable, git-friendly | TILDE_STORAGE=yaml |
| SQLite | Queryable, memories, faster at scale | TILDE_STORAGE=sqlite |
| Mem0 | Semantic search via embeddings | TILDE_STORAGE=mem0 |
# Use SQLite backend
export TILDE_STORAGE=sqlite tilde init
uv run python -c " from tilde.storage import get_storage storage = get_storage(backend='sqlite') print(storage.query('%languages%')) "
tilde uses a centralized configuration for LLM and embedding settings. Configuration is stored in ~/.tilde/config.yaml and can be synced across devices.
~/.tilde/config.yaml)| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
GOOGLE_API_KEY | Google/Gemini API key (primary) | Required |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API key (fallback) | Optional |
TILDE_LLM_MODEL | LLM model for document ingestion | gemini-3-flash-preview |
TILDE_EMBEDDING_MODEL | Embedding model for semantic search | gemini-embedding-001 |
TILDE_STORAGE | Storage backend (yaml, sqlite, mem0) | yaml |
TILDE_PROFILE | Custom profile path | ~/.tilde/profile.yaml |
# View current configuration
tilde config
tilde config --save
tilde config --set llm_model=gemini-1.5-pro
tilde config --path
Note: API keys are NEVER saved to the config file for security. Always set them via environment variables.
# Minimal setup (just one API key!)
export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"
tilde config
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo