Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for desktop notifications over stdio
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"notifications": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add notifications -- npx -y @topvisor/mcp-notificationsPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"notifications": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"notifications": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@topvisor/mcp-notifications"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (topvisor) no es el dueño del repo (Artemeey); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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mcp-notifications lets your MCP agent send desktop notifications for completed tasks, failures, and important updates.
This is especially useful for console AI agents, because they usually have no built-in notifications by default.
No more checking chats every minute. No more silent agent responses. Just visible, reliable feedback on your desktop. 🔔
You give tasks to several AI agents, then wait and keep checking who already replied.
With mcp-notifications, this gets simpler: the agent can notify you on desktop when it needs your input or when work is done.
node-notifier.Requirements:
>=20>=10npm i -g @topvisor/mcp-notifications
Executable name (use this in MCP config):
mcp-notifications
mcp-notifications is an MCP server entrypoint (stdio), not a one-shot notification command.
Add this to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.notifications]
enabled = true command = "mcp-notifications" args = []
Restart Codex after config update.
Add MCP server config to your Claude client config file:
{
"mcpServers": { "notifications": { "command": "mcp-notifications", "args": [] } } }
Then restart Claude client.
There are two approaches to notifications: manual and automatic.
Choose the one that works better for your workflow.
In a task where you want to be notified, explicitly ask the agent. Example:
Count files in the project; after the task is fully complete, notify me with sound.
You can also define sound, topic, and frequency rules inside a specific chat. Example:
Notify me about your replies without sound, include the reply text, and use title: "Large Refactoring"
Automatic notifications can be configured globally or per project.
Example instruction to enable automatic notifications for agent replies:
Send `send_notification` after your replies (actual task time >5 seconds or many steps); `play_sound: false`; `app_id: '{put your chat name here}'`
Time is a rough threshold and depends on model behavior, so adjust this instruction to your own preferences.
You can also enable notifications in specific skills. Example for a Review skill:
After the review, run `send_notification` with a short summary; `play_sound: true`; `app_id: 'Reviewer {put task id here}'`
send_notificationInput:
title string (required)message string (required)play_sound boolean (optional, default: false)icon string (optional, absolute or relative path to image file)app_id string (optional, Windows App User Model ID for toast source)Example:
{
"title": "Codex", "message": "Deployment completed successfully", "play_sound": true, "icon": "/opt/mcp-notifications/icons/custom.png", "app_id": "Topvisor.Codex" }
app_id controls the source shown in Windows toast notifications.app_id is not set, Windows may show SnoreToast as the source.app_id in each tool call, or set MCP_NOTIFICATIONS_APP_ID as an environment variable for the server.You can select notification transport via env MCP_NOTIFICATIONS_BACKEND:
auto (default): uses powershell in WSL if available, otherwise node-notifierpowershell: force powershell.exe Windows toast transport (recommended for WSL)node-notifier: force node-notifier packageUse these messages directly in chat:
Check send_notification
Send a notification without sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with app_id "Topvisor.Codex": title "Test", message "Check"
Send 3 test notifications in a row without sound
Expected tool result in logs/response:
Notification queued
play_sound: true.The AI agent is waiting for you: