Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Proof

de ToremLabsversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ToremLabs/proof

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "proof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "proof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "proof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toremlabs/proof-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ToremLabs, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32415 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 32415 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32415 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Proof?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Safe Fetch

de Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@toremlabs/proof-mcp

Proof is an audit trail for AI-written code: it records what the agent changed, what a person actually reviewed, and who signed off. This package is its MCP server.

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes a Proof workspace to any MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, custom agents). The server logs into the user's Proof account, talks to the same Supabase project the webapp talks to, and respects the same RLS. Webapp and MCP are two front-ends to one cloud workspace.

Current version: 1.2.0.

Setting this up as an AI agent on someone's behalf? Read

llms-install.md instead — same steps, written for you,

and it flags the one step that needs a human.

Install

npm install -g @toremlabs/proof-mcp

or on demand without installing:

npx -y @toremlabs/proof-mcp

The npm package is @toremlabs/proof-mcp and the command it installs is proof-mcp, so subcommands run directly:

npx -y @toremlabs/proof-mcp login

Quickstart

1. Link this machine to your Proof account
npx -y @toremlabs/proof-mcp login

The CLI prints a device code and a one-click URL of the form https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX. Open it in your browser, sign in if you aren't already, and confirm the device. The CLI polls in the background and writes credentials to ~/.proof/credentials.json (chmod 600 on POSIX) the moment you confirm. Subsequent runs of the MCP are silent.

The login flow rides three Supabase Edge Functions: mcp-device-init, mcp-device-grant, and mcp-device-poll.

To unlink a machine: npx -y @toremlabs/proof-mcp logout, or open Settings ▸ Connected devices in the webapp to revoke remotely.

npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami confirms which account a machine is currently linked to.

2. Point your MCP client at it

Claude Desktop. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json on Windows:

{

"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }

Claude Code / Cursor / Windsurf. Drop a .mcp.json in the workspace root:

{

"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }

Restart the client. The Proof tools appear in the tool menu.

3. CLI subcommands
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami        # show the linked account + device

npx -y @toremlabs/proof-mcp logout # delete the credentials file npx -y @toremlabs/proof-mcp --help # all options npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted) npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime # re-enable live sync

Headless mode (CI, cloud agents, disposable containers)

Device pairing writes a refresh token to disk. That works great on a personal machine, but it does not survive disposable/ephemeral environments (CI runners, cloud agent containers, "Claude Code on the web"): the filesystem is wiped between runs, and a Supabase refresh token is single-use under rotation — so a token baked into config dies after the first session.

For those environments, skip pairing and let the server sign in fresh on every boot from your account email + password (a password is not consumed on use, so it works forever with no re-pairing). Set three env vars:

PROOF_EMAIL=you@example.com          # your Proof account email

PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_... # project anon/publishable key (public, not a secret)

optional: PROOF_SUPABASE_URL=... # defaults to the production Proof project

When PROOF_EMAIL + PROOF_PASSWORD are present they take precedence over any credentials.json, and the MCP server authenticates per boot — no device link required. Requirements:

  • Email + password sign-in must be enabled for the Supabase project, and the account must have a password set (passwordless / magic-link-only accounts need a password added first).
  • Treat PROOF_PASSWORD as a secret. Prefer a dedicated account if your environment can only expose env vars that are visible to its users.

Legacy env names. The server previously shipped as Heuresis, so every

variable also accepts its old HEURESIS_* spelling (HEURESIS_EMAIL,

HEURESIS_SNAPSHOT, …). The PROOF_* name wins when both are set. Machines

paired under the old ~/.heuresis/ directory keep working — reads fall back

to it and the next write migrates to ~/.proof/.

Live sync

When the MCP boots in cloud mode it subscribes to the workspace over Supabase Realtime and notifies the client whenever a nodes, edges, projects, or ideas row changes. Edits made in the webapp show up in the agent's view without a manual refresh, and writes from one MCP-connected client reach any other connected client the same way. Pass --no-realtime to disable the subscription (useful if the chatter is noisy or the client logs every notification). The preference is saved to ~/.proof/config.json so the flag only needs to be passed once.

Tools

53 tools total: 49 data tools against the cloud workspace, plus 4 operator tools that drive the same ideation operators the webapp uses.

Reads. get_workspace_summary, list_projects, get_project_graph, get_subtree, list_concepts, list_edges, get_concept, search_concepts, find_concepts, find_orphans, list_recent_decisions. Most agent sessions start with get_workspace_summary or list_projects.

Concept writes. add_concept, update_concept, bulk_add_concepts, set_parent, link_concepts, add_kref, validate_concept, set_standing, archive_concept, unarchive_concept, star_concept, remove_concept, remove_concepts.

Idea & project writes. create_idea, rename_idea, recolor_idea, set_idea_members, add_to_idea, delete_idea, create_project, update_project, delete_project.

Agent runs & handoffs. list_agent_runs, get_agent_run, update_agent_run, list_pending_handoffs, claim_handoff.

Evidence, proof & review. add_evidence, add_challenge, record_proof, get_concept_proof, list_proofs, list_verification_records, get_verification_record, submit_review_summary.

Every write that targets a concept stamps a row in public.provenance with origin='mcp', so the webapp's session log shows which surface and which device made the change. Writes at the idea, project or agent-run level do not: a provenance row is keyed to a node (node_id NOT NULL), and those operations have no single concept to point at.

Operators (4). run_operator (generate candidates with Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction), run_operator_and_commit (same, plus commit the result in one round-trip), expand_concept (recursive Branch; expansion is geometric, so it is capped by the number of model calls it makes, not by depth × breadth), and get_run (fetch a prior operator run).

Tool input shapes mirror their counterparts in the webapp's src/agent/tools.ts, so an agent that uses both surfaces sees a uniform contract.

Snapshot mode (read-only)

Without credentials, the server can read a JSON workspace export from disk and expose the read-only tool set (get_workspace_summary, list_projects, search_concepts, get_concept, get_subtree, get_project_graph, list_recent_decisions). Point PROOF_SNAPSHOT at the file:

export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"

npx @toremlabs/proof-mcp

Export a workspace from the webapp via Settings → Workspace → Export. This mode is a convenience for offline / read-only use; cloud mode is the primary path.

License

AGPL-3.0-or-later.

Pregunta a PopNx