Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
One audio queue across Spotify, the browser, local files and whatever is already playing.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"upnext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add upnext -- npx -y upnext-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"upnext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"upnext": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"upnext-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tothienbao6a0, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server for your machine's audio. One queue across Spotify, the browser, local files, and whatever is already playing.
{
"mcpServers": { "upnext": { "command": "npx", "args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"] } } }
Drop that in Claude Desktop, Cursor, Windsurf, or anything else that speaks MCP.
you: what am I listening to?
→ ❚❚ Acquired — Jensen Huang (Google Chrome)
you: let that finish, then play Bad Habit → adopted "Acquired — Jensen Huang" as q_0001 up next: q_0001 Acquired — Jensen Huang q_0002 Bad Habit — Steve Lacy
The first line reads a browser tab — no extension. The second puts it in the queue as a real entry, so the agent adds to what someone is doing rather than cutting across it.
| tool | |
|---|---|
media_now | what's playing, in the queue *and* elsewhere on the machine |
media_queue | the queue, with the id of each entry |
media_enqueue | add a link, file path, Spotify URI, or a plain description |
media_play · media_pause · media_next | transport |
media_seek | jump to a position — says so plainly if the source can't |
media_move · media_remove | reorder and drop, by id |
media_search | search the sources that can search |
media_adopt_current | put what's already playing into the queue |
media_setup | what's wired here, and what it can do |
Every mutation is addressed by id, and every response includes the queue with ids in it. That's deliberate: a model working from positions races anything else touching the queue, and by the time its call lands, position 2 is a different song.
Two places where this behaves differently from most tool servers, both for the same reason — a model that gets a silent no-op will confidently tell the user it worked.
`media_seek` on a source that can't seek returns a sentence, not an error:
the current source (spotify-desktop) cannot seek. Nothing changed.
`media_search` with nothing wired to search explains itself:
nothing found for "bad habit".
playing through: spotify-desktop, nowplaying, local
titles will NOT resolve: nothing wired here can search…
A link says exactly what to play. A *description* has to be looked up, and not every backend can. The Spotify desktop app plays a URI you hand it but cannot search a catalogue — so on a plain Mac setup, media_enqueue with "bad habit" has nothing to resolve against.
Give it one of these:
// index a music folder
"args": ["-y", "upnext-mcp", "--library", "/Users/me/Music"]
// or a Spotify Web token, via the environment "env": { "SPOTIFY_TOKEN": "..." }
media_setup will tell you which you have.
If your product already has a queue, expose *that* one rather than starting a second that competes with it:
import { createServer } from 'upnext-mcp';
import { serveStdio } from '@modelcontextprotocol/server/stdio';
serveStdio(() => createServer(myExistingRuntime));
This package is a transport, and nothing more — ordering, capability negotiation, resolution and reconciliation all happen in upnext-core. It lives apart because a transport is an opinion, and nobody importing the runtime should inherit this one.
Full docs: https://github.com/tothienbao6a0/upnext · Apache-2.0