Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Trainzilla Coach MCP

de Trainzillaversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.Trainzilla/trainzilla-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Manage clients, plans, sessions, habits, and billing on Trainzilla via one-click OAuth.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.tzilla.live/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http trainzilla https://api.tzilla.live/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "trainzilla": {
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "trainzilla": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.tzilla.live/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.tzilla.live/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Trainzilla, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32415 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 32415 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32415 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Trainzilla Coach MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Safe Fetch

de Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

tzilla-mcp (MVP, local only)

A local MCP server that lets an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) act as a Trainzilla coach. It wraps the existing GraphQL API at api.tzilla.live — no direct DB access — so all auth and business rules stay enforced by the backend.

Status: Local MVP — read tools, offline calculators, and **confirm-gated

write tools**, plus a resource + a prompt. Not deployed anywhere. Runs entirely

on your machine against your own coach login.

What it can do today (360 tools, 1 resource, 1 prompt)

Read (live data):

  • whoami, list_clients, get_client_profile
  • list_client_habits, get_habit_compliance, recent_habit_activity, master_habits
  • list_workout_plans, list_diet_plans
  • list_checkins, list_sessions, list_subscriptions, billing_summary

Calculators (offline, no network):

  • calc_tdee — BMR / TDEE / recommended calories
  • calc_macros — macro split by strategy (Standard 40/30/30, Pro g/kg, Keto)
  • calc_1rm — 1-rep-max (Epley) + %1RM weight suggestions

Write (confirm-gated): every write tool returns a preview unless called with confirm: true, so nothing changes by accident:

  • create_habit, create_master_habit, assign_master_habit
  • create_checkin (with questions), schedule_session
  • create_workout_plan, create_diet_plan

Switching from another platform (Nov 2026): bulk_invite_clients (up to 200 clients with name, phone and a private note that lands in the coach's client notes when they connect), the switch_to_trainzilla prompt, and the format-agnostic skill in skills/switch-to-trainzilla/ (a coach hands Claude any export, PDFs or a spreadsheet; Claude maps it, previews, then sends). No vendor presets: nothing here assumes a competitor's export layout.

Coverage added Oct 2026 (src/tools/*, each tool backed by one GraphQL operation and checked against the backend schema with scripts/validate-docs.mjs):

  • *Client tracking* — diet/workout logs, daily metrics, personal bests, exercise history, progress, health reports, intake forms, no-app (managed) clients + private portal links, contact details; coach-side logging.
  • *AI coaching* — review queue (approve/reject/requeue), trigger/offer, engagement, per-client preferences, AI-plans and self-cancel switches.
  • *Check-ins & inbox* — respond, logs, recurring schedules, clear overdue; notifications; chat room list.
  • *Business* — plans (create/prices/listing/active/session rules/delete), pause/cancel membership, desk payments, direct-pay claim confirm/reject, payments, invoices + settings, share links, Coach Pro pricing/checkout link, referral program, gym seat billing.
  • *Community, gym, workflows, catalog, profile* — community posts/comments, gym kiosks/face/check-ins/standing bookings/imports/staff/domain, workflow edit/delete + gym-wide workflows, PDF plan import, food/recipe/exercise catalog, branding/custom domain/global payout/localization, Google Calendar status, video calls.
  • *Client groups (Coach Pro / gym), Nov 2026* — list_client_groups, get_client_group, list_groups_for_client, create/update/delete group, add_group_members/remove_group_members, get_group_overview, list_group_assignments, and the fan-outs assign_workout_to_groups, assign_diet_to_groups, assign_habit_to_groups, message_groups, schedule_checkin_for_groups, book_session_for_groups, undo_group_assignment. The fan-outs preview server-side without confirm (who would get it, who is skipped and why) and are idempotent for 10 minutes. scripts/mcp-groups-e2e.mjs drives them against a local backend (TZ_API_URL=http://127.0.0.1:4100/graphql).

Validate documents against the backend schema after changing a tool:

npm run build

SCHEMA=/path/to/tzilla-be/schema.graphql GRAPHQL_PKG=/path/to/node_modules/graphql node scripts/validate-docs.mjs

Also included: upload_file (local path on stdio, or base64) → S3 key for the tools that take one (health reports, PDF plan import, member photo, receipts, community media, branding images); API-key create/list/revoke (secret shown once); Stripe/Razorpay connect (secrets masked in previews); start_google_calendar_connect (returns the sign-in URL for the coach to open).

Chat: get_client_chat_messages reads a client's DM history (needs the clientChatMessages backend query, tzilla-be#493).

Not available: taking or refunding a payment — the backend has no coach-facing refund operation, and client checkout is completed by the client's own payment.

Resource: tzilla://client/{clientId}/profile — a client's profile as JSON.

Prompt: weekly_client_review — pulls profile/habits/compliance/sessions and writes a read-only weekly review.

Setup

npm install

npm run build

Create .env (see .env.example) with a coach's tokens. Easiest source — log in to the coach web app, then in the browser console:

localStorage.getItem("token")        // -> TZ_ACCESS_TOKEN

localStorage.getItem("refreshToken") // -> TZ_REFRESH_TOKEN

The server auto-refreshes the access token via refreshAccessToken when it expires.

Run

Local (stdio) — for Claude Desktop etc.:

  • Dev: npm run dev
  • Built: npm start
  • Smoke: node scripts/smoke.mjs

Remote (Streamable HTTP) — localhost only, multi-coach:

  • Dev: npm run http · Built: npm run start:http
  • Listens on http://127.0.0.1:8787/mcp (set MCP_HTTP_PORT / MCP_HTTP_HOST).
  • Smoke: node scripts/smoke-http.mjs

Auth modes

  • stdio: uses TZ_ACCESS_TOKEN (+ TZ_REFRESH_TOKEN) from env; auto-refreshes.
  • Endpoint selection:
  • TZ_API_URL wins when set.
  • Otherwise TZ_ENVIRONMENT=staging uses https://qa-be2.tzilla.live/graphql.
  • All other cases default to https://api.tzilla.live/graphql.
  • HTTP: pass-through — each request must send the coach's API key (Authorization: Bearer tz_... or x-api-key). The server never stores tokens; it forwards the caller's key to the GraphQL API, so the backend enforces scope (multi-coach safe). API keys are minted by the backend feature below.
Backend: trainer API keys (built in tzilla-be, local — not deployed yet)
  • createApiKey(name) → returns the plaintext tz_… key once + info
  • apiKeys (list, no secret) · revokeApiKey(id)
  • Auth middleware accepts tz_ keys (header x-api-key or Bearer), resolves the owning coach, and stamps lastUsedAt. Only a SHA-256 hash is stored.

Use from Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "tzilla-coach": { "command": "node", "args": ["C:/New folder/tzilla-mcp/dist/index.js"], "env": { "TZ_API_URL": "https://api.tzilla.live/graphql", "TZ_ACCESS_TOKEN": " ", "TZ_REFRESH_TOKEN": " " } } } }

Restart Claude Desktop, then try: *"Use tzilla-coach: who am I, and list my clients."*

Roadmap

  • Write tools (habits, check-ins, sessions, plans) — confirm-gated
  • Resource (client profile) + prompt (weekly review)
  • Wider read coverage (plans, check-ins, sessions, billing)
  • Backend trainer API keys / PAT (built in tzilla-be, local — needs PR + deploy)
  • Remote Streamable-HTTP transport (localhost, API-key pass-through auth)
  • Deploy the backend API-key feature; host the HTTP server (TLS) for real remote use
  • Full MCP OAuth 2.1 (replace pass-through) for a public connector
  • More resources (plans / check-in history) + prompts (e.g. "draft a plan")

Layout

src/

config.ts # env + tiny .env loader client.ts # GraphQL client: bearer auth + refresh-on-401 + role header calc.ts # offline coach math (ported from HealthMath/WorkoutMath) index.ts # MCP server + tool definitions (stdio) scripts/ smoke.mjs # spawns the server and lists tools (handshake check)

Pregunta a PopNx