MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://www.trezalabs.com/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"treza": {
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"treza": {
"type": "http",
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://www.trezalabs.com/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub treza-labs, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 26 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Make AI videos from your coding agent. This plugin connects Cursor, Codex, Gemini CLI, Claude Code, and any client that supports Agent Plugins or MCP to Treza, so your agent can make a clip from a description, finish media you already have, and build video pipelines that render and post to YouTube and TikTok on a schedule.
https://www.trezalabs.com/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth with dynamic client registration)The first connection signs you in to Treza with Google and creates your account. There is no key to paste.
Cursor. Add to Cursor, or put this in ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project) and restart Cursor:
{
"mcpServers": { "treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Codex CLI.
codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp
codex mcp login treza
In the ChatGPT desktop app, Treza is in the plugin catalog ChatGPT and Codex share: open Plugins, open Treza and add it.
Gemini CLI. This repo is a Gemini CLI extension:
gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin
Then run /mcp auth treza inside Gemini CLI. Gemini also loads the skill in skills/.
Antigravity CLI. Add Treza to ~/.gemini/config/mcp_config.json, then type /mcp to sign in:
{
"mcpServers": { "treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Claude Code.
claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in.
Cline. Follow llms-install.md, or add the URL under MCP Servers, Remote Servers, with Streamable HTTP, then click Authenticate.
Clients that only start local servers. This repo ships treza-mcp, a small Node bridge that forwards every tool, prompt, and resource to the hosted server. It needs a scoped key from the API keys page in TREZA_API_KEY:
{
"mcpServers": { "treza": { "command": "npx", "args": ["-y", "treza-mcp"], "env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." } } } }
TREZA_MCP_URL overrides the endpoint (staging, self-hosted). The bridge runs nothing locally; it is a proxy.
| File | Purpose |
|---|---|
plugin.json | Agent Plugins manifest |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor plugin manifest: the same server and skill, with the logo |
mcp.json | Declares the remote Treza MCP server for plugin-aware clients |
skills/treza-video-pipelines/ | A skill that teaches the agent the shortest path to a video, and to price a render before it starts |
gemini-extension.json | Gemini CLI extension manifest (the same remote server) |
llms-install.md | Setup steps an agent such as Cline can follow on its own |
bin/treza-mcp.mjs | The stdio bridge published to npm as treza-mcp. The plugin itself does not run it |
Twenty-six tools your agent can call:
make_video turns a description into one clip in a single call. It picks the model, prepares the render, and returns the price; run_pipeline starts it once the person accepts.list_assets browses the library, import_media adds a file (a public link, or a local file sent through create_upload_url), edit_asset runs one operation over one file (captions, upscale, trim, crop, overlay, background removal), and assemble_video joins clips over narration and a music bed, with captions.list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline, list_pipelines, get_pipeline, set_schedule_pausedrun_pipeline, get_run, list_runs, cancel_runlist_connected_channels, connect_channel returns a link that connects a YouTube channel or TikTok account in the person's own browser, and publish_asset lays a finished video out for review before it postsestimate_run_cost, get_credit_balance, get_profile, create_api_key (OAuth connections only)Two more, open_library and confirm_publish, belong to Treza's panels: they run when the person uses the panel, never from the model.
Read-only tools carry readOnlyHint. Renders spend prepaid credits, so make_video and estimate_run_cost quote a price first, and run_pipeline starts a quoted run once, at that price. Renders run in the background and return a run to poll with get_run.
In clients that show MCP Apps panels, such as ChatGPT and Claude, results appear as panels: the finished file, the price with a Start render button, a library to pick files from, a map of a pipeline, and the post before it goes out. Other clients get the same answers as text and links. Posting with publish_asset needs a panel; without one, publish through a pipeline that ends in a youtube-upload or tiktok-upload node.
Runs spend prepaid credits on your Treza account. Agents with a wallet can top up over x402 with no human in the loop.
MIT licensed. Support: hello@trezalabs.com