MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Se ejecuta en tu computadora
TrueFixR Storm Data API
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Storm history by address since 2003, recent storm leads, model-based weather and storm forecasts.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Marketing y redes sociales
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- Puede hacer 6 cosas (herramientas) get_weather_data, get_storm_history, get_risk_forecast, get_property_storm_history_report …
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.atlasunited.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http atlascast-truefixr https://mcp.atlasunited.io/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"atlascast-truefixr": {
"url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"atlascast-truefixr": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.atlasunited.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_weather_dataCATCH-ALL and PAID-PULL tool. Prefer the dedicated tools below when one fits (get_storm_history: one county, past 365 days; get_risk_forecast: one county, next 24 hours to 10 days; get_address_report: one address, past 365 days; get_property_storm_history_report: one address, 200
get_storm_historyCOUNTY LEVEL, PAST 365 DAYS. Recent Storms by Address (last 365 days). Use when the question is how much storm activity a county has had in the past year. Without a key, returns the exact price quote (address count and price at $0.05/address) and a pay link; with a key it returns
get_risk_forecastCOUNTY LEVEL, FUTURE (next 24 hours to 10 days). AtlasCast Forecast by Address. Use when the question is which storms could affect a county soon. Without a key, returns the exact price quote (count of addresses in the forecast path and price at $0.05/address) and a pay link; with
get_property_storm_history_reportONE PROPERTY, 2003 TO PRESENT. Storm History by Address (back to 2003). Use when the user wants the full citable record for a single address, or a date-of-loss lookup: 11 event categories (hail, wind, flood, lightning, tornado, hurricane, winter storm, extreme heat/cold, drought,
get_current_weatherONE POINT, NOW TO 48 HOURS. Weather by Address: point weather for any U.S. coordinate or street address, with current conditions, active severe weather alerts and a short-term rain outlook. Use for what the weather is or will be at a location; add hours_ahead=0-48 for Hourly Weat
get_address_reportONE PROPERTY, PAST 365 DAYS. Property Snapshot by Address: Recent Storms plus County Forecast Label. Use for recent storms at one exact address: its own reported and radar-detected storm events within a tight radius (about 150 m), with the county's current forecast label as secon
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub truefixr, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- ✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 881 ms (HTTP 200)
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
- ✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 6 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con otros en Marketing y redes socialesi
- Más estrellas que el 0% de los otros 3596 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 3596 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3596 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro TrueFixR Storm Data API?
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 30 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Google Analytics MCP
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Se ejecuta en tu computadora
BibiGPT YouTube Video Summarizer
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Atlas United storm data API: ML forecasts and storm history for every U.S. address
Atlas United builds risk models for every U.S. address (latitude/longitude), with all the information inside each location. This repository documents the API: address-level storm forecasts for the next 24 hours to 10 days, plus every reported storm at that address back to 2003. Pay per address, no contract.
AtlasCast is Atlas United's forecasting model suite: probabilistic, address-level forecasts for 10 perils, refreshed 4 times a day. TrueFixR is the storm-data side: reported and radar-detected storm history by address. Not affiliated with NOAA or the NWS.
The five products
| # | Product | dataset= | Price |
|---|---|---|---|
| 1 | ML Storm Forecast by Address | risk | $0.05 per address |
| 2 | Model-Based Weather by Address | weather | $0.0002 per call |
| 3 | Model-Based Hourly Forecast by Address | weather with hours_ahead (0 to 48) | $0.0002 per call |
| 4 | Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003 | history | $0.05 per event line, no minimum |
| 5 | Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Days | storms | $0.05 per address |
Products 1 to 3 are model outputs. Products 4 and 5 are recorded events matched to addresses.
1. ML Storm Forecast by Address
Probabilistic, address-level forecasts for 10 perils (tornado, hail, wind, flash flood, heavy rain, winter, ice, coastal surge, hurricane and wildfire), 24 hours to 10 days ahead, refreshed 4 times a day. AtlasCast uses a separate machine-learning model for each peril. Models are trained and validated chronologically on held-out reported events, and inputs are restricted to information available at forecast issue time.
Each address record carries the structure replacement value and the estimated people at that address, plus storm type, forecast time, a risk label and a past-hit count. Replacement value is the cost to rebuild the structure, not market value. Windows: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d. Filter by county, peril and window. Without payment you get the address count and exact price first; county grade and per-peril totals are a County Summary ($0.02 per county). Forecasts describe what could happen, not what will happen.
2. Model-Based Weather by Address
Point weather for any U.S. coordinate: current conditions, active severe weather alerts and a short-term rain outlook. $0.0002 per call. Add details=true for the full pull of over 170 variables at $0.0002 per call.
3. Model-Based Hourly Forecast by Address
Add hours_ahead (0 to 48) to the weather dataset for forecast hours instead of current conditions. The response reports the hour actually used in forecast_hour_used. Forecast hours carry a smaller core set of fields. $0.0002 per call.
4. Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003
One property's long record: every storm event reported or radar-detected within a chosen radius, 2003 to the present, across 11 categories (hail, wind, flood, lightning, tornado, hurricane, winter storm, extreme heat and cold, drought, wildfire, coastal). Each line has event date, type, magnitude where measured, distance in miles and county. Citable, with a reference_id. An optional date_of_loss mode shows whether an event was reported or radar-detected near the address on a date, and lists events before and after it. A record of reported and radar-detected events, not a damage assessment.
5. Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Days
Address-level records of storm events reported or radar-detected at or near each address over the trailing 365 days, filterable by county, peril and severity. Each record has the event time (UTC), type, measured or radar-estimated severity with its unit, distance and a repeat-hit count. Without payment you get the address count and exact price first. Not a damage assessment.
Access
| Method | Best for |
|---|---|
| REST API | Prepaid API key (top up from $1), Authorization: Bearer |
| MCP server | Claude, ChatGPT and other MCP-compatible AI clients |
| x402 | Autonomous AI agents: pay per request in USDC on Base, no account |
Same prices either way. Every request without payment returns the exact price first (HTTP 402 quote with the count, the price and a card pay link). Every paid response carries a reference_id receipt, and an identical paid query within 24 hours is not billed twice.
Endpoint
GET https://data.truefixr.com/v1/dataPOST https://data.truefixr.com/v1/data (same params as a JSON body, keeps addresses out of URLs)
| Param | Description |
|---|---|
dataset | risk, weather, history, storms, plus address, hazard_score, facilities, wildfire (county-level), at_risk, daily, coverage |
state / county | 2-letter state code / county name |
peril | Narrow by peril, for example HAIL, FLASH_FLOOD, HEAVY_RAIN, TORNADO |
window | risk only: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d |
hours_ahead | weather only: 0 to 48 |
addresses | Omit for the price quote (HTTP 402). true for the paid pull (weather uses details=true) |
limit | Max records returned (limit=10 on a $0.05 dataset is a 50 cent sample) |
format | json or csv |
Call the endpoint with no params for the live machine-readable menu. Full detail per dataset: Datasets.
Batch endpoints
| Endpoint | Max locations | Price |
|---|---|---|
POST /v1/weather/batch | 500 | $0.0002 per location |
POST /v1/portfolio/risk | 500 | $0.05 per location (county forecast status, not address-level) |
For AI agents
An agent with no API key and no human in the loop can pay per call with x402:
- Request a paid pull, for example
GET https://data.truefixr.com/v1/data?dataset=storms&county=Dallas&state=TX&addresses=true&limit=1. - Receive HTTP 402 with the exact price.
- Sign a USDC payment on Base (
eip155:8453) and retry with the payment header. - Receive the data. No signup, no key.
Manifest: /.well-known/x402.json. Agent docs: llms.txt.
Data honesty
- Forecasts describe what could happen, not what will happen.
- A storm reported or radar-detected near an address is not a property inspection, damage assessment or repair estimate.
structure_valueis replacement cost (what it costs to rebuild), not market value.- Not affiliated with NOAA or the NWS.
Who this is for
Insurers, adjusters, emergency management, property managers, restoration, solar, and data and AI-agent builders.
Documentation
- Datasets: every dataset, price and example
- Sample data: trimmed real responses
- Who this is for: use cases by audience
- What you get: the two views of every address, and data honesty
- Comparison
- Code examples: curl, Python, JavaScript, x402 and MCP
- Industry evidence
Links
- API docs and signup: https://atlasunited.io/api
- MCP server: https://mcp.atlasunited.io/mcp
- Company: https://truefixr.com