Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Serves your design system and coding standards to coding agents, so they stop guessing.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://tseha.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http tseha https://tseha.io/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tseha": {
"url": "https://tseha.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tseha": {
"type": "http",
"url": "https://tseha.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://tseha.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio tseha.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Serves your design system and coding standards to coding agents, so they stop guessing.
Tseha is a hosted, remote MCP server. Point your coding agent at it and the agent reads your real component APIs, design tokens and coding standards instead of inventing them.
https://tseha.io/mcp (Streamable HTTP)io.tseha/tsehaThis repository holds the published server.json manifest and the connection documentation. Tseha itself is a hosted commercial service and its source is not open; there is nothing to install or build here.
Add a .mcp.json to the root of your repository:
{
"mcpServers": { "tseha": { "url": "https://tseha.io/mcp" } } }
That is the whole configuration. On first connection the agent opens an OAuth sign-in in your browser. Approve it once and the agent is connected.
| Client | Where the config lives |
|---|---|
| Claude Code | .mcp.json in the project root, or claude mcp add --transport http tseha https://tseha.io/mcp |
| Cursor | .cursor/mcp.json (per project) or ~/.cursor/mcp.json (global) |
| VS Code / GitHub Copilot, and any other MCP client | point at https://tseha.io/mcp over the HTTP transport |
This repository is also packaged as a Cursor plugin (.cursor-plugin/plugin.json plus mcp.json), so Cursor can install the connection for you instead of you editing a config file. Install it from Cursor Settings -> Plugins, or add the repository by hand from https://cursor.directory/plugins.
OAuth 2.1 with PKCE (S256). There is no API key to paste. Tseha publishes the standard discovery documents — /.well-known/oauth-authorization-server and /.well-known/oauth-protected-resource (RFC 9728) — and supports both Dynamic Client Registration and Client ID Metadata Documents, so compliant clients configure themselves.
The issued token is scoped to your organization and your role. The MCP surface is read-only for every role. Writes happen only in the Tseha admin panel.
All nine tools are read-only. Every tool except list_projects takes a project_id, which list_projects returns.
| Tool | What it returns |
|---|---|
list_projects | The projects in your organization, each with id, name and framework. Call this first — the id is required by every other tool. |
list_packages | The component packages assigned to a project, with version, and which one is active. |
list_components | Every UI component in the project's design system: name, source package, import path, intended use. |
get_component | The full spec for one component: import path, props schema, usage example, anti-patterns, when-to-use notes, Figma spec, dependencies. |
search_components | Components ranked by description, for finding one by need rather than by name. |
get_style | Style metadata for a design token collection. |
get_style_tokens | Design tokens by category: color, typography, spacing, radius, shadow, blur, or all. |
get_standards | Your organization's development standards, by section (global, react, nextjs, …). |
get_component_updates | What changed between the installed version of a component and the current one. |
iss on authorization responses, RFC 8252 §7.3 loopback redirect URIsPublished to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace io.tseha:
curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=tseha"
The manifest and documentation in this repository are published under the MIT licence.
That licence covers the contents of this repository only. It does not grant any licence to the Tseha service at https://tseha.io, which is a hosted commercial product governed by its own terms, nor any right to use the Tseha name or logo as a trademark.
Questions and issues: https://tseha.io/docs, or open an issue on this repository.