Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server providing access to 300+ AI models via OpenRouter
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
OPENROUTER_API_KEY, DEFAULT_TEXT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_MODEL, DEFAULT_CODE_MODEL, DEFAULT_VISION_MODEL, DEFAULT_EMBEDDING_MODELLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openrouter": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add openrouter --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env DEFAULT_TEXT_MODEL=your-value --env DEFAULT_IMAGE_MODEL=your-value --env DEFAULT_CODE_MODEL=your-value --env DEFAULT_VISION_MODEL=your-value --env DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=your-value -- uvx mcp-openrouterCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openrouter": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"openrouter": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-openrouter"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"DEFAULT_TEXT_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_IMAGE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_CODE_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_VISION_MODEL": "your-value",
"DEFAULT_EMBEDDING_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
DEFAULT_TEXT_MODEL envDEFAULT_IMAGE_MODEL envDEFAULT_CODE_MODEL envDEFAULT_VISION_MODEL envDEFAULT_EMBEDDING_MODEL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tsilva, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: OPENROUTER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.8) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🚀 One MCP server for OpenRouter models 🚀
mcp-openrouter is a Python MCP server that lets Codex, Claude Code, opencode, and other MCP hosts call OpenRouter models from local stdio tools.
It exposes chat, image generation, embeddings, model listing, and model search through a small FastMCP server with retry handling, host-aware installation, and optional default model environment variables.
Install the published server into every detected MCP client:
uvx mcp-openrouter install --yes
Install into selected clients:
uvx mcp-openrouter install --yes --clients codex,claude,opencode
Run from a local checkout:
git clone https://github.com/tsilva/mcp-openrouter.git
cd mcp-openrouter uv sync --dev uv run mcp-openrouter
mcp-openrouter with no arguments starts the stdio server. The explicit command is uv run mcp-openrouter serve.
uvx mcp-openrouter install --yes # install into detected MCP clients
uvx mcp-openrouter install --yes --force # replace an existing openrouter config uvx mcp-openrouter uninstall --yes # remove from detected MCP clients uv run mcp-openrouter # run the local stdio server uv run pytest tests/test_cli.py tests/test_client.py tests/test_config.py tests/test_installer.py tests/test_release_metadata.py tests/test_server.py uv run pytest tests/test_tools.py uv run ruff check src/ uv run ruff format src/
| Tool | Purpose |
|---|---|
chat | Send a prompt or message list to an OpenRouter chat model. |
generate_image | Generate one image and optionally save it to an absolute local path. |
embed | Generate embeddings for a string or list of strings. |
list_models | List models, optionally filtered by vision, image_gen, embedding, tools, or long_context. |
find_models | Search model names and slugs, returning up to 20 matches. |
Example MCP prompts:
Use openrouter chat with anthropic/claude-sonnet-4 to summarize this file
Use openrouter generate_image with google/gemini-3-pro-image-preview to create a square app icon Use openrouter embed with mistralai/mistral-embed-2312 to embed "Hello world" Use openrouter list_models with capability "image_gen" Use openrouter find_models to search for "claude"
AGENTBRIDGE_API_KEY is optional when a gateway requires authentication. The local gateway needs no application key. For an authenticated gateway, inject the token from Infisical using infisical run --projectId PROJECT_ID --env=prod -- uv run mcp-openrouter. Python reads it from the process environment.
Optional defaults make the model parameter optional for matching tools:
DEFAULT_TEXT_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview
DEFAULT_IMAGE_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview DEFAULT_CODE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4.5 DEFAULT_VISION_MODEL=google/gemini-3-pro-image-preview DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=mistralai/mistral-embed-2312
The current tools read DEFAULT_TEXT_MODEL, DEFAULT_IMAGE_MODEL, and DEFAULT_EMBEDDING_MODEL. DEFAULT_CODE_MODEL and DEFAULT_VISION_MODEL are available for client conventions. Non-secret defaults may remain in .env; the API key must not.
uvx mcp-openrouter.generate_image.output_path must be absolute, for example /Users/you/output.png.tests/test_tools.py requires a live AGENTBRIDGE_API_KEY.server.json and the package version in sync before release. Release notes are generated on GitHub. The Makefile release helper is make release-x.y.z.Register a local checkout when you want an MCP host to run your working tree instead of the published PyPI package.
Claude Code:
claude mcp add openrouter --scope user -- uv run --directory /path/to/mcp-openrouter mcp-openrouter
Codex:
codex mcp add openrouter -- uv run --directory /path/to/mcp-openrouter mcp-openrouter
opencode:
{
"mcp": { "openrouter": { "type": "local", "command": ["uv", "run", "--directory", "/path/to/mcp-openrouter", "mcp-openrouter"], "enabled": true } } }
All model requests use AgentBridge as their sole endpoint. Set AGENTBRIDGE_BASE_URL to its API root (default http://127.0.0.1:8082/api/v1). AGENTBRIDGE_API_KEY is an optional gateway access token; upstream OpenRouter credentials are managed only by AgentBridge. Existing model choices are preserved and gain the gateway's openrouter/ namespace on requests. Image generation and embeddings require the gateway application routes; there is no direct-provider fallback.
MIT