Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
AI-Ready design system MCP: melta UI tokens, component contracts, 107 rules, check_html self-verify
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"melta-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"melta-ui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"melta-ui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"melta-ds-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub tsubotax, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.9.1) llegó al registro hace 29 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AI 向けデザインガイドラインを、違反を止める実行可能な契約へ。
🇬🇧 English: README.en.md · Showcase: https://melta.tsubotax.com (ドキュメント・契約の正本はこのリポジトリ)
AI にガイドラインを読ませることはできる。守るかどうかは AI 任せになる。melta UI は、その「任せ」を機械に置き換える。生成の前(MCP で契約を参照させる)・直後(lint / hook が違反を突き返す)・マージ前(CI が止める)・その後(drift 検査がドキュメントと実装の腐りを検知し続ける)の 4 点で機械が関与する。読ませるだけでなく、守らせる。
境界: melta UI は完成済みの CSS コンポーネント集ではない。配るのは値(tokens)・規則(rules)・仕様(contracts)・検証器(lint / MCP)で、import して貼れば動く UI ライブラリではない。web の実装は HTML + Tailwind クラスの参照実装として同梱している。
向いている
向いていない
automationStatus で分類・可視化する(rules.json / 内訳は制約と正直な範囲)npm run test:reset-vrt)io.github.tsubotax/melta-ui)npm run design:compat が publish 前に検査)| パッケージ | 役割 | 使い方 |
|---|---|---|
melta-contracts | 契約データ(tokens / rules / component contracts / recipes の JSON)。ビルド不要・フレームワーク非依存 | npm install melta-contracts |
melta-ds-mcp | MCP サーバー + lint エンジン(このリポジトリ)。check_html は CI / hook と同一ロジック | npx -y melta-ds-mcp / melta-ds-mcp/lint |
melta-app | React Native 実装。消費者プロジェクト向け eslint plugin を同梱 | npm install melta-app |
melta-ds-mcp自体の bare import(import "melta-ds-mcp")は非サポート。entry は import しただけで stdio サーバーが起動する CLI なので、npx melta-ds-mcpか subpath 経由で使う。entry 規約・deep import 互換・パッケージ分割の予定は docs/distribution.md。
自分のデザインシステムで検査したい場合(BYO-DS):
melta-ds-mcpは起動時に読み込むアセット root を自分の DS bundle へ切り替えられる(melta のルールとは混在しない)。4 ファイルの最小構成から始める手順と限界は docs/distribution.md の BYO-DS 節。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| Node | 22 以上(CI は 22 で検証) |
| MCP クライアント | stdio MCP に対応したもの(Claude Code で検証。Cursor は同梱の .cursor/mcp.json をプロジェクト設定として読む(有効化は Cursor 側の操作に従う)。Codex は同じ stdio コマンドで登録) |
| スタイリング | Tailwind CSS の class ベース前提。静的 lint は class 属性 / HTML 属性 / DOM 構造を読む |
| 生成物の表示 | プロトタイプは Tailwind CDN + DESIGN.md の tailwind.config、プロダクションは foundations/theme.md の v4 @theme |
| JSX / Vue | class 属性と HTML 属性の lint は効く。composition lint(ネスト構造・a11y DOM)は HTML のみ。JSX の変数経由 class・spread は静的には追えない |
| ライセンス | MIT |
clone せずに、契約参照と自己検証だけを既存プロジェクトへ足す経路。
claude mcp add melta-ui -- npx -y melta-ds-mcp
claude mcp list
成功判定 — claude mcp list にこの行が出る:
melta-ui: npx -y melta-ds-mcp - ✔ Connected
接続時に MCP instructions が渡るので、「melta は完成 CSS ライブラリではない」「先に melta://design-constitution を読む」「生成後は check_html で自己検証する」を利用側が毎回プロンプトに書く必要はない。あとは UI を指示するだけ:
ユーザー一覧のテーブルを作って
成功判定 — AI が生成 HTML を check_html に通し、この形の応答を得る(違反があれば修正して再検証する):
{
"passed": false, "errorCount": 2, "warnCount": 0, "violations": [ { "ruleId": "AI_NO_CARD_COLOR_BAR_TOP", "severity": "error", "token": "border-t-4", "reason": "AI生成UIの典型パターン。装飾過剰で汎用性が低い", "alternative": "border border-slate-200 のみでカードを構成" }, { "ruleId": "COLOR_NO_BLUE_BG", "severity": "error", "token": "bg-blue-500", "reason": "primaryで統一する", "alternative": "bg-primary-*" } ], "coverage": { "automated": "...", "notAutomated": "..." } }
生成された HTML をブラウザで表示するには Tailwind と melta のトークン設定が要る。プロトタイプなら CDN でよい:
<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
hook / CI / lint CLI まで含めた強制層が要る場合。npm install した消費者にはこの 3 層は届かない(制約と正直な範囲)。
git clone https://github.com/tsubotax/melta-ui.git
cd melta-ui && npm install printf ' x ' > /tmp/melta-bad.html npm run design:lint-generated -- /tmp/melta-bad.html
npm install で有効になるもの: .mcp.json(Claude Code へ MCP 自動接続)/ .cursor/mcp.json(Cursor 向けに同じ MCP サーバーの設定を同梱。有効化は Cursor 側の操作に従う。作業指示は AGENTS.md を読ませ、.cursor/rules/melta-ui.mdc は所在ポインタだけを置く)/ .claude/settings.json の PostToolUse hook / lint CLI。
成功判定 1 — 違反ファイルに lint CLI をかけると exit 1 で落ちる:
✗ [error] COLOR_NO_TEXT_BLACK: "text-black" → text-slate-900(純黒はコントラストが強すぎて長時間の利用で目が疲れる)
✗ [error] SPACE_NO_SHADOW_2XL: "shadow-2xl" → shadow-sm 〜 shadow-md(オーバーレイ: shadow-xl)(影が強すぎてノイズになる)
1 ファイル走査 / error 2 / warn 0 ❌ FAILED
成功判定 2 — Claude Code が .html / .tsx / .jsx / .vue を Write / Edit した直後、hook がこの JSON を返して修正ループに乗せる(warn のみなら additionalContext で助言注入):
{"decision":"block","reason":"melta UI 禁止パターン検出(error 2 / warn 0)。書き込まれたファイルを修正してください: ..."}
① 契約(SSOT) design/contracts/
tokens.json 101 デザイントークン rules.json 107 禁止ルール(ID + severity + detector + alternative) components/ 40 contract(web 28 / app 先行 12) recipes/ プラットフォーム具象(web: 生成ミラー / app: RN styleRefs) DESIGN.md / AGENTS.md AI が最初に読む憲法と作業ガイド
② 参照(生成の前) MCP サーバー(melta-ds-mcp) 必要な仕様・値・ルールだけをオンデマンドで渡す
③ 検証(生成の直後〜マージ前) PostToolUse hook Write/Edit 直後に lint → error は block で自動修正 lint CLI / CI .github/workflows/design-check.yml MCP check_html CI と同一ロジックの自己検証
④ 監視(その後) design:drift ドキュメント ↔ contracts の腐りを検知 design:compat npm 公開版との破壊的変更 × semver 検査 design:drift-heal drift を検出して derived のみ再生成(SSOT は human gate)
MCP が公開するツール:
| ツール | 説明 | 入力例 |
|---|---|---|
get_token | トークン検索 | { "path": "color.primary.600" } |
get_component | コンポーネント仕様取得(variants / sizes / stateSpecs / anatomy / a11y) | { "id": "button" } |
check_rule | クラス文字列の禁止パターン検査(34パターン自動検出)。文脈依存は conditional 付き | { "classes": "text-black shadow-2xl" } |
check_html | 生成 HTML / JSX 全体を CI / hook と同一ロジックで lint | { "source": " " } |
get_rules | 107 禁止ルール参照(manual 含む全件、filter 対応) | { "category": "accessibility" } |
search | 全文検索(最大 20 件 + truncated 通知) | { "query": "card" } |
Resource は melta://design-constitution(DESIGN.md 全文)/ melta://tokens / melta://components / melta://components/{id} / melta://rules / melta://rules/auto-detectable。
web の実装対象は 28 コンポーネント + 13 ファウンデーション + 5 パターン。設計原則は Content First / WCAG 2.1 AA / Semantic Color / 3-Color Rule / 4px Grid / Minimal Elevation / No AI-ish Decoration の 7 つ(DESIGN.md)。
同じ契約パッケージ(melta-contracts)を web(このリポジトリ / HTML + Tailwind)と APP(melta-app / React Native)の両実装が購読する。トークンを各実装にコピーして持つ経路は存在しない(二重化の物理防止)。
契約は規範と具象の 2 層。規範(components/*.contract.json)は variant の語彙・states・tokenRefs・a11y で、全プラットフォーム共通。分岐が正当な箇所(hover→pressed、elevation の表現差、タッチターゲット 44pt 等)は platformSemantics で意味論だけを宣言する。具象(recipes/)は web が契約の Tailwind からの導出ミラー(鮮度を CI が担保)、app が RN の styleRefs(色は 100% token 参照)を手書きする authoring source。
守らせる仕組みも双方向:
npm run design:compat): npm 公開版と HEAD の golden diff。token 削除・variant 削除・rule の意味変更を breaking 分類し、semver bump を機械強制するmelta-app は消費者プロジェクト向けの eslint plugin も npm で配っており、使う側のコードで生値の直書きが止まる。RN カタログの live showcase は https://app.melta.tsubotax.com。
49 / 107 の意味。「107 禁止ルールを強制する」とは言えない。静的に自動検出できるのは 49 件で、残りは検証経路を automationStatus で分類して可視化している(宣言だけのルールをゼロにするための棚卸し)。
| 経路 | 件数 | 内容 |
|---|---|---|
| 静的自動検証 | 49 / 107 | class マッチ 34(MCP check_rule 同経路)+ html-attr 7 + composition 8(ネスト + a11y DOM) |
| interaction test | 3 | tests/modal.spec.ts が focus trap / Escape / focus 復帰を実機検証 |
| 静的検出 不能 | 3(うち error 3) | impossible-static(active/selected/current の特定が意味依存) |
| LLM 審査候補 | 43(うち error 31) | llm-judge-candidate(shadow judge 導入までは自動検証なし) |
| human-only | 9(うち error 9) | 人間レビューでのみ守る。get_rules で AI に提示 |
| 未分類 | 0(うち error 0) | 棚卸し未了(automationStatus 未宣言) |
この表は npm run design:coverage が contracts から生成し、鮮度を npm run design:drift が守る。数字は改善のたびに動く。各ルールの状態の SSOT は rules.json の automationStatus。
その他の制約:
npm install した消費者には届かない。npm 経路の強制層は melta-ds-mcp/lint(composition 込み。check_html / CI / hook と同じ判定)、それを CLI にした melta-lint、MCP の check_html の 3 つで、これを各プロジェクトのフック / CI に自前で組み込むmanual は自動検査しない宣言)。新しい検査ロジックはエンジン側の変更が要るMCP サーバーも lint エンジンもローカルプロセスで完結する。生成コード・プロンプト・検査結果を外部へ送信する経路はなく、telemetry も持たない。ネットワークに出るのは npx によるパッケージ取得と、npm run design:compat / npm run check:pack / npm run check:registry が npm registry や MCP Registry の公開バージョンを照会するときだけ。
melta-contracts は 0.x で、破壊的変更は minor bump で入りうる。ただし破壊的変更の分類は人手ではなく npm run design:compat の機械判定で、semver bump を強制する| ドキュ
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo