Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate AI video, images and music, chat with LLMs, and manage a prepaid credits wallet.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http turbomaxai https://turbomaxai.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"turbomaxai": {
"url": "https://turbomaxai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"turbomaxai": {
"type": "http",
"url": "https://turbomaxai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
list_modelsList the image, video and audio models with what each accepts (tasks, aspect ratios, resolutions, duration range, modes) and its price in credits. Call this before generate_media; use the exact ids and values it returns.
get_modelFull parameter details and pricing for one media model.
estimate_costApproximate credits for a media generation from the live price list. The exact amount is held when you call generate_media; pass maxCredits there to make it a hard ceiling.
generate_mediaStart a generation. SPENDS CREDITS from the wallet (held now, settled to the actual cost when the job ends; refunded if it fails). Returns a taskId immediately - follow it with get_task (waitSeconds) until completed. Use only the user's own prompt text. For image-to-video etc. up
get_taskStatus, progress and result of a job started with generate_media. With waitSeconds it waits for completion. resultUrl is a time-limited link - download or use it promptly. Polling also settles the wallet when the job ends.
cancel_taskStop a job that is still processing and refund its hold. Requires a "generate" key.
retry_taskRe-run a failed or cancelled job as a new job. SPENDS CREDITS again (a fresh hold). Requires a "generate" key.
upload_source_mediaUpload an image, video or audio file (PNG, JPEG, WebP, GIF, MP4, WebM, MOV, MP3, WAV) to use as sourceImageUrl in generate_media. Send the bytes as base64 (or a local filePath when this server runs locally). Requires a "generate" key.
list_chat_modelsThe text/chat models available to chat, with the default and whether each is currently available.
chatSend one chat turn to a TurboMax text model and return its reply. SPENDS CREDITS (held, then settled to actual usage). Stateless: send the whole conversation in messages, or just message for a single question. Requires a "generate" key.
get_walletCredit balance, credits-per-dollar, today's usage against the account limits, and recent ledger entries.
list_generationsThe account's generation history, newest first, with status, cost and result links.
browse_galleryWork other users chose to publish, with the prompt and model used. Public; anonymous.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El registro no indica ningún repo de código fuente, así que no podemos relacionar a quien lo publicó (turbomaxai.com) con el código
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 632 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 13 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
No se encontró un README en el repo