Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
AI API cost calculator, recommender & MCP server. 29 models across text/image/video/audio.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aicost-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add aicost-cli -- uvx aicost-cliPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aicost-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aicost-cli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aicost-cli"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ufhouck, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A terminal-based calculator and recommendation engine for AI API costs. Supports multiple providers, local currency conversion, and automated pricing updates.
Compare the effective cost of using models directly vs. through gateways like OpenRouter, including platform fees.
Comparison: gpt-4o vs openrouter/gpt-4o
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Attribute ┃ gpt-4o ┃ openrouter/gpt-4o ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ Provider │ OpenAI │ OpenRouter │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Source │ Direct │ Aggregator │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Platform Fee │ 0.0% │ 5.5% │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Type │ text │ text │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Input Cost │ 111.4775 TRY (1M) │ 117.6088 TRY (1M) │ ├──────────────────┼─────────────────────────────────┼─────────────────────────┤ │ Output/Unit Cost │ 445.9100 TRY (1M) │ 470.4350 TRY (1M) │ └──────────────────┴─────────────────────────────────┴─────────────────────────┘
| Model | Provider | Input/1M | Output/1M | Tags |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | reasoning, coding, vision, agentic |
| GPT-5.5 | OpenAI | $5.00 | $30.00 | multimodal, coding, agentic |
| GPT-5.5 Pro | OpenAI | $30.00 | $180.00 | precision, enterprise, agentic |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | $3.00 | $15.00 | coding, fast, general |
| GPT-4o | OpenAI | $2.50 | $10.00 | reasoning, coding, vision |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | long-context, multimodal | |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | $0.55 | $2.19 | reasoning, coding, smart |
| Gemini 2.5 Flash | $0.30 | $2.50 | fast, reasoning, legacy | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | fast, cheap, agentic | |
| DeepSeek V3 | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | general, coding, cheap |
| Model | Provider | Price | Type |
|---|---|---|---|
| Imagen 4 Fast | $0.02/image | Image | |
| GPT-Image-1 | OpenAI | $0.02/image | Image |
| DALL-E 3 | OpenAI | $0.04/image | Image |
| Imagen 4 Ultra | $0.06/image | Image | |
| Veo 3 Lite | $0.05/sec | Video | |
| Veo 3 | $0.40/sec | Video | |
| Lyria 3 Clip | $0.04/clip | Music | |
| Lyria 3 Pro | $0.08/song | Music | |
| Whisper | OpenAI | $0.006/min | Speech-to-Text |
| TTS Standard | OpenAI | $15/1M chars | Text-to-Speech |
Full list available via
aicost list --currency USD
pip install aicost-cli
With MCP server support:
pip install aicost-cli[mcp]
Or from source:
git clone https://github.com/ufhouck/aicost.git
cd aicost pip install -e .
aicost list --currency TRY
# Text model — token-based
aicost calc claude-opus-4.7 --input 1000000 --output 500000 --currency TRY
aicost calc openrouter/gpt-4o --input 1000000 --output 500000 --currency TRY
Output Example:
╭───────── Cost Calculation ──────────╮
│ Model: openrouter/gpt-4o │ │ Source: Aggregator │ │ │ │ Base Cost: 316.9976 TRY │ │ Platform Fee (5.5%): 17.4349 TRY │ │ │ │ Total Cost: 334.4325 TRY │ ╰─────────────────────────────────────╯
aicost compare claude-opus-4.7 gpt-5.5 --currency USD
aicost recommend "fast cheap coding" --currency USD
aicost sync
Start the Model Context Protocol server for AI agent integration:
aicost mcp
io.github.ufhouck/aicost-cliSee CONTRIBUTING.md for guidelines on how to contribute, including pricing updates, bug reports, and code contributions.
MIT — see LICENSE for details. Developed by Ufuk Aydın.