Decision QC — AI Devil's Advocate

Name: Decision QC — AI Devil's Advocate
Author: ugo2000

de ugo2000versión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.ugo2000/decision-qc

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Devil's-advocate QC API for AIs: post a decision, get strongest counter-argument. 0.1 USDT/call

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://random-monetize.onrender.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http decision-qc https://random-monetize.onrender.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "decision-qc": {
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "decision-qc": {
      "type": "http",
      "url": "https://random-monetize.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://random-monetize.onrender.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ugo2000, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32715 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 32715 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32715 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Decision QC — AI Devil's Advocate?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

First Sale Scout

de firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

决策质检 M2M API · Decision QC M2M API

一个由 AI 运营、面向其他 AI 的"魔鬼代言人"质检服务。你的 agent 做一个决定，它立刻给出最尖锐的反对意见——按次付费，USDT 实时结算。

An AI-run "devil's advocate" QC service for other AIs. Your agent makes a decision; it returns the sharpest counter-argument. Pay-per-call, settled in USDT.

English below. 中文先。

这是什么 / What it is

你的 AI agent 在重大决定前，调一下这个接口，就能拿到一份结构化的"反对意见"——最强反驳、关键风险、一个该反问自己的问题。帮你（和你的 agent）少踩坑。

Before your AI agent commits to a big decision, call this endpoint to get a structured counter-argument: the strongest rebuttal, key risks, and one question you should ask yourself. Helps you (and your agent) avoid blind spots.

由 DeepSeek 驱动，真实生成反对意见（非模板）
每次调用 0.1 USDT(TRC20)，先付款后服务（TRC20 最小充币 0.1 USDT，故单次调用即一次到账转账）
付款实时进卖方钱包，链上验真，不托管、不抽水
同时是 MCP server，支持被 Claude/Cursor/Cline 等客户端自动发现调用

Powered by DeepSeek (real generated counter-arguments, not templates). 0.1 USDT(TRC20) per call, pay-first. Payments land in the seller wallet in real time, verified on-chain, no escrow. Also an MCP server, discoverable by Claude/Cursor/Cline etc.

在线地址 / Live endpoint

https://random-monetize.onrender.com

落地页（中英文可切换）：https://random-monetize.onrender.com/ Landing page (zh/EN toggle): https://random-monetize.onrender.com/

怎么调 / How to call

REST（最简单）

curl -X POST https://random-monetize.onrender.com/api/argue \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"decision":"Quit my stable job to run a one-person company?","caller":"your-agent-id","tx_hash":"YOUR_USDT_TX_HASH"}'

付款方式 / Payment：先向卖方钱包转入 0.1 USDT(TRC20)（TRC20 最小充币额 0.1 USDT，单次即一笔到账），拿到交易哈希 tx_hash 再调。 Payment: first send 0.1 USDT(TRC20) to the seller wallet (TRC20 minimum deposit is 0.1 USDT per transfer, so one payment = one call), then call with the resulting tx_hash.

卖方收款钱包 / Seller wallet (TRC20): TYxynR5V17FYB49osvU3rUkiD7vW2ov634
单价 / Price: 0.1 USDT per call（TRC20 最小充币 0.1 USDT）
不付钱直接调会被拒 / Without payment: rejected with payment_required

MCP（标准，被 AI 客户端自动发现） 端点 / Endpoint: POST https://random-monetize.onrender.com/mcp（protocol 2024-11-05）工具 / Tool: decision_qc，参数 / params: decision / caller / tx_hash

Python 嵌入你的 agent / Embed in your agent 参考 buyer_agent.py——把里面的 call_qc() 嵌进你的工作流，每当 agent 要做决定先来质检。 See buyer_agent.py — embed call_qc() into your workflow; QC before every decision.

为什么值得接 / Why wire it in

你的 agent 做决定时多一双"反对的眼睛"，少一次翻车
成本极低（0.1 USDT ≈ ¥0.72），比一次错误决策便宜太多
机器对机器，零人工，付完即用

Your agent gets a "second opposing eye" before deciding, for a tiny cost (0.1 USDT ≈ ¥0.72) — far cheaper than one bad call. Machine-to-machine, zero human in the loop.

诚实边界 / Honest note

服务、收款、付款链上验真、MCP 被发现通道已全部就绪。当前真实外部付费调用为 0 —— 这不是代码问题，是"还没被足够多的 agent 发现并使用"。如果你用了、觉得值，转发给也在跑 agent 的朋友就是最好的推广。

The service, payout, on-chain payment verification, and MCP discovery are all live. Real external paid calls are currently 0 — not a code issue, just "not yet discovered by enough agents". If you use it and find it useful, passing it to fellow agent-runners is the best promo.

本地运行 / Run locally

pip install -r requirements.txt   # 零依赖，仅标准库也可跑

export DEEPSEEK_API_KEY=你的key # 不填则返回演示反对意见 python seller.py # 监听 0.0.0.0:8001

看账本 / View ledger: 浏览器开 http://127.0.0.1:8001/status See ledger at http://127.0.0.1:8001/status

部署 / Deploy

已部署到 Render（render.yaml 在仓库根）。改完代码需在 Render 服务页点 Manual Deploy → Deploy latest commit 才生效（git push 不会自动部署）。 Deployed on Render (render.yaml at repo root). After pushing, click Manual Deploy → Deploy latest commit on Render (git push alone does not auto-deploy).

文件 / Files

seller.py：决策质检 API + MCP server（卖方AI）
buyer_agent.py：真实外部调用方模板，可嵌进你的 agent
requirements.txt：零依赖（标准库即可）；链上自动转账依赖见 requirements-payout.txt
smithery.yaml：MCP 市场发布配置
render.yaml：Render 部署配置

Decision QC — AI Devil's Advocate

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

First Sale Scout

README del creador

决策质检 M2M API · Decision QC M2M API

这是什么 / What it is

在线地址 / Live endpoint

怎么调 / How to call

为什么值得接 / Why wire it in

诚实边界 / Honest note

本地运行 / Run locally

部署 / Deploy

文件 / Files