Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Fireworks AI MCP by usefulapi

de m190versión 1.35.3i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.usefulapi/fireworks

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fireworks.usefulapi.io/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fireworks": {
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fireworks": {
      "type": "http",
      "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fireworks.usefulapi.io/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

  • fireworks_get_account

    Get the Fireworks account record (display name, state, etc.). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}.

  • fireworks_list_models

    List models in the account (base + fine-tuned). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models.

  • fireworks_get_model

    Get a single model by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/models/{model_id}.

  • fireworks_list_deployments

    List deployments (serving instances) in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments.

  • fireworks_get_deployment

    Get a single deployment by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

  • fireworks_list_deployed_models

    List deployed models (model↔deployment bindings). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/deployedModels.

  • fireworks_list_datasets

    List datasets in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets.

  • fireworks_get_dataset

    Get a single dataset by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/datasets/{dataset_id}.

  • fireworks_list_fine_tuning_jobs

    List supervised fine-tuning jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs.

  • fireworks_get_fine_tuning_job

    Get a single supervised fine-tuning job by id. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/supervisedFineTuningJobs/{job_id}.

  • fireworks_list_batch_inference_jobs

    List batch inference jobs in the account. Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/batchInferenceJobs.

  • fireworks_list_users

    List account members (users). Control-plane: GET /v1/accounts/{account_id}/users.

  • fireworks_create_dataset

    Creates a dataset metadata record in Fireworks (additive; actual data is uploaded separately). Control-plane: POST /v1/accounts/{account_id}/datasets.

  • fireworks_delete_deployment

    DELETES (shuts down) a Fireworks deployment — stops serving that model and stops its billing. Destructive. Control-plane: DELETE /v1/accounts/{account_id}/deployments/{deployment_id}.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio usefulapi.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 14 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • ✓ Superada

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Leímos 14 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32410 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 97% de los otros 32410 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32410 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Fireworks AI MCP by usefulapi?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.35.3) llegó al registro ayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

debuff

de debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Fireworks AI MCP by usefulapi

Inspect Fireworks AI models, deployments, datasets and fine-tuning jobs from Claude, Cursor, or any MCP client. Hosted, no local install — connect with your Fireworks API key.

Live endpoint: https://fireworks.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io/fireworks

Connect

  • Claude (claude.ai, Desktop): open Customize → Connectors, click + Add → Add custom connector, and paste https://fireworks.usefulapi.io/mcp.
  • Claude Code: claude mcp add --transport http fireworks https://fireworks.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.
  • VS Code: Add to VS Code.
  • Cursor and other clients: add the URL as a remote MCP server:
{

"mcpServers": { "fireworks": { "url": "https://fireworks.usefulapi.io/mcp" } } }

Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your Fireworks AI credentials.

Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/fireworks/

On first connect you'll paste your Fireworks API key. It's validated, stored per-user, and scoped to you.

Tools

ToolTypeWhat it does
fireworks_get_accountreadGet account
fireworks_list_modelsreadList models
fireworks_get_modelreadGet model
fireworks_list_deploymentsreadList deployments
fireworks_get_deploymentreadGet deployment
fireworks_list_deployed_modelsreadList deployed models
fireworks_list_datasetsreadList datasets
fireworks_get_datasetreadGet dataset
fireworks_list_fine_tuning_jobsreadList fine-tuning jobs
fireworks_get_fine_tuning_jobreadGet fine-tuning job
fireworks_list_batch_inference_jobsreadList batch inference jobs
fireworks_list_usersreadList users
fireworks_create_datasetwriteCreate dataset
fireworks_delete_deploymentwriteDelete deployment
fireworks_usage_statusmetaUsage status (free-tier meter)
fireworks_request_featuremetaRequest a missing feature
fireworks_upgrademetaUpgrade to Pro or Pro+
fireworks_cancel_subscriptionmetaCancel the Pro subscription

read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.

Pricing

PlanPriceLimit
Free$050 tool calls / month
Pro$9/mo or $90/yr (2 months free)Unlimited*

\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.

Pro covers this server only. Subscribe with fireworks_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with fireworks_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running fireworks_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.

License

MIT — see LICENSE. Documentation only; the server is hosted.

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