Together AI MCP by usefulapi

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

• Conexión: Se ejecuta en la nube
• Transporte: Streamable HTTP
• Categoría: Chat y correo

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Necesitas

• Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

https://together-ai.usefulapi.io/mcp

claude mcp add --transport http together-ai https://together-ai.usefulapi.io/mcp

{
  "mcpServers": {
    "together-ai": {
      "url": "https://together-ai.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "together-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://together-ai.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

https://together-ai.usefulapi.io/mcp

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Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

• together_whoami

  Identify the API key: its organization, project and project slug. The project slug forms the ` / ` model name for dedicated-endpoint inference. A cheap way to confirm the key works. Together: GET /whoami.

• together_list_models

  List Together's models with type (chat, language, code, image, embedding, moderation, rerank), context length, organization, license and per-token pricing. Together: GET /models.

• together_list_files

  List uploaded data files (fine-tune, eval and batch-api inputs, plus job outputs) with size, type, purpose and validation status. Together: GET /files.

• together_get_file

  Fetch one file's metadata, including its processing_status and validation_report (why a fine-tune training file was rejected). Together: GET /files/{id}.

• together_list_fine_tunes

  List fine-tuning jobs with status, base model, output model name and training settings. Together: GET /fine-tunes.

• together_get_fine_tune

  Fetch one fine-tuning job: status, progress, hyperparameters, token counts, cost and the output model name. Together: GET /fine-tunes/{id}.

• together_list_fine_tune_events

  List the event log of one fine-tuning job (queued, started, checkpoint saved, epoch completed, errors). The first place to look when a job failed. Together: GET /fine-tunes/{id}/events.

• together_list_batches

  List batch inference jobs with status, progress, model and input/output/error file ids. Together: GET /batches.

• together_get_batch

  Fetch one batch job: status (VALIDATING, IN_PROGRESS, COMPLETED, FAILED, EXPIRED, CANCELLED), progress, and the output_file_id / error_file_id once done. Together: GET /batches/{id}.

• together_list_endpoints

  List endpoints with model, owner and state (PENDING, STARTING, STARTED, STOPPING, STOPPED, ERROR). Use mine=true and type=dedicated to see what is running on your account and billing by the minute. Together: GET /endpoints.

• together_get_endpoint

  Fetch one dedicated endpoint: state, model, hardware, autoscaling bounds and display name. Together: GET /endpoints/{endpointId}.

• together_list_hardware

  List hardware configurations for dedicated endpoints with GPU type/count/memory and price in cents per minute. Pass a model to get only compatible configurations with live availability. Together: GET /hardware.

• together_list_evaluations

  List LLM-as-a-judge evaluation jobs (classify, score, compare) with status, parameters and results once completed. Together: GET /evaluation.

• together_chat_completion

  Run a chat completion on a Together model (billed per token). Non-streaming. For a dedicated endpoint pass its ` / ` as the model. Together: POST /chat/completions.

• together_create_embeddings

  Generate vector embeddings for one or more texts (billed per token). Together: POST /embeddings.

• together_generate_image

  Generate images from a prompt (billed per image/megapixel). Returns image URLs by default rather than base64, to keep responses small. Together: POST /images/generations.

• together_create_fine_tune

  Start a fine-tuning job on an uploaded training file (billed per token processed). Stop it with together_cancel_fine_tune. Together: POST /fine-tunes.

• together_cancel_fine_tune

  Cancel a running fine-tuning job. Cannot be resumed, but a new job can continue from its last checkpoint via from_checkpoint. Together: POST /fine-tunes/{id}/cancel.

• together_create_batch

  Start an asynchronous batch job over an uploaded JSONL input file (purpose batch-api), at a discount to real-time inference. Together: POST /batches.

• together_cancel_batch

  Cancel a batch job that has not finished. Together: POST /batches/{id}/cancel.

• together_create_endpoint

  Deploy a model on dedicated GPUs. The endpoint STARTS AUTOMATICALLY and bills per minute of uptime until stopped — set inactive_timeout to auto-stop it, and use together_list_hardware for valid hardware ids. Together: POST /endpoints.

• together_start_endpoint

  Start a stopped dedicated endpoint. It bills per minute of uptime until stopped. Reversible with together_stop_endpoint. Together: PATCH /endpoints/{endpointId} with state=STARTED.

• together_stop_endpoint

  Stop a running dedicated endpoint, which stops its per-minute billing. Requests to it fail until it is started again. Together: PATCH /endpoints/{endpointId} with state=STOPPED.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

• ✓ Superada

  El creador coincide con el repo

  El nombre en el registro se verificó con el dominio usefulapi.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

• … Aún sin revisar

  Sigue en mantenimiento

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• … Aún sin revisar

  Tiene licencia

  Todavía no hemos leído este repo en GitHub

• ✓ Superada

  El endpoint responde

  Respondió en 23 ms (HTTP 200)

• – No aplica

  Inicio de sesión con OAuth

  No hace falta iniciar sesión

• ✓ Superada

  Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

  Leímos 23 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Chat y correoi

• Más estrellas que el 0% de los otros 1765 servidores de esta categoría
• Publicado en el registro más recientemente que el 95% de los otros 1765 servidores de esta categoría
• Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1765 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

README del creador

{