Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data

de valueinversión 3.16.8i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.valuein/mcp-sec-edgar

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Point-in-time, survivorship-free SEC EDGAR fundamentals + smart-money signals for AI agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http sec-edgar https://mcp.valuein.biz/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sec-edgar": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub valuein, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 1218 ms (HTTP 200)

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    No hace falta iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 97% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data?

Superó 2 de 2 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.16.8) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Valuein — SEC EDGAR fundamentals for analysts, quants, and AI agents

Point-in-time, survivorship-free SEC fundamentals — built for AI agents, safe enough for institutions that fear AI. Every number is born in a filing and carries a fact_id; the model never mints a digit. Streamed as Parquet, queried with DuckDB or natural language, reproducible run to run.

This repository is the public home and discovery hub for the Valuein data platform. It hosts the documentation, examples, notebooks, and the MCP registry manifest used by AI agents to find us. Source code for the SDK, MCP server, and data pipeline lives in dedicated repositories — this is the front door.

pip install "valuein-sdk>=7.1.0" # data for code

or add this URL to any MCP-capable AI client:

https://mcp.valuein.biz/mcp # data for agents


What's in here

You want to…Go to
Try the SDK in 30 seconds without a tokenQuickstart
See every channel we ship throughDistribution channels
Check pricing and what each plan unlocksPlans & access
See why AI agents are first-class citizens hereBuilt for AI agents
Connect an AI agent (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor…)MCP for AI agents
Set up the Workspace by role (analyst, PM, quant, creator)docs/WORKSPACE_GUIDE.md
Read the data modelData model
Find a quick recipe by roleRecipes by role
Run end-to-end Python examplesexamples/python/
Run interactive notebooks (Colab)examples/notebooks/
Read the methodology / SLA / complianceDocumentation
Report a data error or request a featureSupport & community
Contribute an example or notebookCONTRIBUTING.md

The data product

Survivorship-bias-free, point-in-time US fundamentals sourced directly from SEC EDGAR.

  • Every SEC-reporting US public company since 1993 — 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F, 40-F, and amendments, for active and delisted companies alike: every bankruptcy, merger, and delisting stays in
  • Raw XBRL tags normalized to canonical `standard_concept` names plus materialized financial ratios (FY + TTM); unmapped tags are exposed under 'Other' rather than dropped
  • Parquet tables — fundamentals, ratios, index membership, restatement events, price history with a total-return index, plus the smart-money and Form ADV adviser tables on the Institutional tier
  • Cloud Parquet on Cloudflare R2 — stream with DuckDB; no database setup, no local downloads
  • PIT-correct — every fact carries filing_date and millisecond-precision accepted_at

Counts move with every snapshot, so this page does not copy them; read them live. client.manifest() returns the snapshot id, last_updated and your plan's tables; curl -s https://data.valuein.biz/v1/sample/manifest.json | jq .schema_version prints the live schema version; https://data.valuein.biz/v1/plans gives each plan's universe size and history window; docs/data_catalog.md lists the canonical concepts and ratios.

Why it's different
PropertyWhat it means for you
🕒 Point-in-timefiling_date <= trade_date removes look-ahead bias. accepted_at gives intraday resolution for same-day signals.
⚖️ Survivorship-bias freeDelisted, bankrupt, and acquired companies remain in every snapshot — your backtest sees the universe the market saw.
📊 Standardized conceptsBoth the raw XBRL tag (fact.concept) and the canonical name (fact.standard_concept) are on every row. No hidden mapping table.
🔍 CPA-verified catalogEvery standard_concept carries a review_confidence — 1.0 once an accountant has signed off on its name, statement and rule (then it's locked; the pipeline only ever adds new concepts, never mutates a verified one), 0.7 while provisional. Filter review_confidence >= 1.0 for the labels analysts, quants and AI models can agree on and train against.
🚀 DuckDB-nativeMillisecond analytics over remote Parquet via httpfs. Zero database provisioning.
🔁 Append-only restatementsA 10-K/A adds a new row — the original stays. Reconstruct the as-reported view of any historical date.
🧾 Measured, published accuracyMathematical consistency checked against published, cited accounting identities — CI-gated, and re-derivable yourself with one DuckDB command. The current measured figure lives in docs/accuracy/baseline.json.
🔐 One token, every channelThe same Bearer token authenticates the SDK, MCP server, and bulk-data API.

Built for AI agents

Valuein is MCP-first and agent-agnostic: the same typed tool surface works in Claude, Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Cursor, or your own LangGraph / CrewAI agent. The design goal is simple — the model never mints a number. Numbers are born in tools, carried as provenance-tagged facts, and the model is only allowed to arrange words around figures it was handed.

GuaranteeHow it's enforced
Fact-level lineageEvery figure a tool returns carries a fact_id and its source filing; verify_fact_lineage round-trips any fact_id back to the exact SEC filing URL in one call.
Zero look-aheadEvery time-series tool accepts as_of_date and reconstructs the information set as of that date — the same PIT discipline the Parquet layer enforces for backtests.
Reproducible runsDeterministic, idempotent tools: same inputs, same output. No rolling windows, no hidden "latest". Agents can cache, retry, and replay; you can reproduce a run later.
Agent-agnostic stateTheses, claims, watchlists, signals, and reports persist server-side across sessions *and across clients* — save a thesis from Claude today, list it from Cursor tomorrow.
Human-on-the-loop (HOTL)Mutating and outward-facing tool actions go through a staged-action approval ledger: the agent proposes, a human approves, and the decision lands in an immutable audit entry. Read-only tools never stage.
Governed managed runsServer-side managed agent runs execute at temperature 0 with a model allow-list and destructive-tool stripping — reproducible research, not improvisation.
Graded track recordsSaved theses and claims are scored against subsequent fundamentals and prices; publishing builds a public, verifiable track record — your agent keeps score.

The full tool reference is in docs/MCP_TOOLS.md; agent-facing runtime instructions are in AGENTS.md.


Distribution channels

The same dataset, delivered four ways so it lands where you already work.

ChannelAudienceEndpoint / install
Python SDKQuants, engineers, data scientistspip install valuein-sdk · PyPI
MCP serverAI agents (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, custom)https://mcp.valuein.biz/mcp · server.json
Web dashboardRetail, executives, non-technical usersvaluein.biz
Bulk data APIB2B partners, fintech platformshttps://data.valuein.biz · contact us

A single Stripe-issued token unlocks every channel at your tier — no per-channel billing.


Plans & access

Pricing and feature scope are mirrored from valuein.biz/pricing — the website is the source of truth and our checkout flow routes to the correct Stripe product.

PlanUniverseHistoryGet it
SampleEvery S&P 500 member since 1996, former members included5 calendar years + YTDFree, no signup: pip install "valuein-sdk>=7.1.0"
BenchmarkEvery S&P 500 member since 1996, former members includedFull historyFree, register
ProFull active + delisted universe incl. foreign issuers (20-F, 40-F), fundamentals datasetRolling point-in-time windowSubscribe
InstitutionalSame universe + smart-money dataset (insider transactions on Forms 3/4/5/144 + institutional ownership on Forms 13F/13D/13G)Full history back to 1993Subscribe
EnterpriseOrganisations and teams, by Enterprise Agreement: the whole dataset, multi-seat · display in your own products and client deliverables, with attribution, where the Order Form says so · dedicated infrastructure · negotiated scopeCustomsales@valuein.biz

Redistribution, resale and white-label are not part of any plan, Enterprise included: data vendors and platforms sign a separate Redistribution Licence (sales@valuein.biz).

Prices, universe sizes, history windows and rate limits are served live; read them instead of a copy:

curl -s https://data.valuein.biz/v1/plans \

| jq '.plans[] | {displayName, priceUsd, universeSize, earliestYear, perMinute, perHour}'

Each tier removes a *different* buyer objection — Pro removes the universe + history limits on the fundamentals dataset; Institutional adds the smart-money dataset (insider transactions + institutional ownership), unlimited history back to 1993, filing-event webhooks, and a single-seat internal-use licence (no redistribution); Enterprise is for organisations and teams: an Enterprise Agreement for multi-seat use and, where the Order Form says so, display in your own products and client deliverables with attribution, plus dedicated infrastructure, service levels and bespoke contracts. Redistribution, resale and white-label need a separate Redistribution Licence, which no plan includes.

How you pay: three parts, no run limits

Subscribe for the data. Pay only for the AI you use.

  1. Subscription = data. Your plan sets how much of the market you can see (companies, years of history, filing types, datasets), plus API rate limits, daily bulk downloads, webhooks, licence and support. Plans: Sample, Benchmark, Pro, Institutional, Enterprise.
  2. Balance = AI work. One balance pays for Valuein AI chat, agent runs and coverage reads. There are no run limits and no per-run fee: a run costs only the AI compute it uses. Every plan includes a monthly compute allowance, and new accounts start with a welcome credit. Using your own Anthropic or OpenAI key costs nothing on our side.
  3. Pay per call = AI agents without an account. An agent can pay per request by card (below).
Pay-per-call (MPP)

Autonomous AI agents that hit a rate or tier limit can pay per reque

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx