Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code

Name: Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code
Author: varadfromeast

de varadfromeastversión 0.1.12i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.varadfromeast/codex-agy-bridge

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Run parallel, resumable, human-operable Antigravity CLI sessions from any MCP agent harness

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: AGY_CMD

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add codex-agy-bridge --env AGY_CMD=your-value -- uvx codex-agy-bridge

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AGY_CMD env
Absolute path to the authenticated Antigravity CLI executable

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub varadfromeast, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32620 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 44% de los otros 32620 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32620 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.12) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Intervals MCP

de ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

codex-agy-bridge

Run Antigravity from an agent harness as durable, parallel, human-operable agy sessions over MCP.

codex-agy-bridge wraps the official Antigravity CLI with a resumable MCP control plane. Agent harnesses like Codex, Claude Desktop, or your own GPT/Claude-powered MCP client can start agy runs, wait on sparse events, attach a real terminal, send guarded input, cancel safely, continue exact conversations, and collect final results later by run_id.

Quick Install

Prerequisites:

Codex CLI for the command below, or another local stdio MCP-capable harness
The official Antigravity CLI (agy), already authenticated locally
uv / uvx
tmux and a supported terminal launcher:

# macOS

brew install tmux

Debian/Ubuntu Linux (x-terminal-emulator is also supported)

sudo apt install tmux gnome-terminal

Check the required commands:

codex --version

agy --version agy models uvx --version tmux -V

Day 0 Authentication

agy --version only proves the binary exists. Before adding the MCP server, run agy models; if Antigravity asks you to sign in or reports that you are not logged in, start a visible session and complete the browser/login flow:

agy --prompt-interactive "Authenticate Antigravity and then exit."

agy models

After agy models succeeds, install or restart the MCP server. If a bridge run still hits auth, agy_run_start returns status="auth_required" and opens a visible agy authentication session by default. Complete sign-in there, then start a fresh run. You can also use agy_run_observe(view="terminal") or agy_admin(action="doctor") to inspect the auth-required status.

Install from PyPI with the Codex CLI:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

Restart the harness, then verify in Codex if you used the command above:

codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

Remove it with:

codex mcp remove codex-agy-bridge

For Claude Desktop or a custom MCP client, use the same stdio command shape: uvx codex-agy-bridge@latest with AGY_CMD set to the authenticated agy executable.

What Makes It Different

Parallel Antigravity sessions: launch multiple independent agy runs, each with its own durable state, logs, transcript projection, and result.
Human-operable terminals: foreground runs live in persistent tmux sessions, so Terminal.app can attach without killing the agent.
Resumable MCP control: MCP calls can time out, the harness can restart, and the run can still be observed later by run_id.
Goal orchestration: create a goal, start named targets with bounded parallelism, and inspect the whole batch as one coordinated effort.
Sparse wake events: agy_run_wait short-polls lifecycle, attention, progress, and terminal events without transcript-polling spam.
Guarded input: agy_run_input can reject stale writes when event or transcript cursors changed after the caller observed the run.
Trajectory-aware observability: bounded transcript summaries and terminal evidence are exposed without private model reasoning.
Operational hygiene: duplicate active starts are deduplicated, process groups are cancelled safely, and completed result artifacts are preserved.

Install Details

If You Are An Agent Reading This

Help the user install it; do not silently mutate their machine.

Verify prerequisites first:

command -v codex

command -v agy command -v uvx command -v tmux agy --version agy models

If anything is missing, ask before installing it.
If agy models reports an auth error, help the user complete the Day 0 authentication flow above before adding the MCP server.
Then run:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

Verify:

codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

Tell the user to restart their agent harness so the new MCP tools load.

PyPI

The Quick Install command stores an stdio MCP server definition. When the agent harness starts the server, uvx resolves codex-agy-bridge@latest from PyPI, installs it into an isolated cached environment, and runs the codex-agy-bridge console script. AGY_CMD pins the bridge to the user's already-installed and authenticated agy executable.

Do not replace $ or $(...) manually in the command. In POSIX shells, $(command -v agy) and $(command -v uvx) expand to absolute executable paths.

GitHub

Use this when you want the repository version directly:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uvx --from git+https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge \ codex-agy-bridge

Local Development

git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev

codex mcp add codex-agy-bridge \ --env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uv --directory "$PWD" run codex-agy-bridge

How It Works

flowchart LR

H["Agent harness (Codex, Claude, custom MCP client)"] M["codex-agy-bridge MCP stdio server"] S["Durable control plane runs, goals, events, results"] W["Detached run supervisor"] A["Antigravity CLI agy"] T["Persistent tmux session human attach/input"] L["Local Antigravity trajectory files"]

H <-->|"MCP tools"| M M <--> S S --> W W --> A W <--> T A --> L W -->|"bounded transcript projection"| S T -->|"terminal logs and attention prompts"| S

The bridge keeps the MCP server responsive while detached supervisors own the long-running agy processes. State and events are persisted locally, so a run can continue after the original MCP call returns. For the deeper process model, see docs/ARCHITECTURE.md. For the MCP control-loop vision, see docs/MCP_VISION.md.

MCP Tools

Tool	Purpose
`agy_run_start`	Start, continue, or open an interactive foreground run
`agy_run_wait`	Short-poll until selected runs emit sparse wake events
`agy_run_observe`	Read full, status, transcript, or raw terminal views
`agy_run_input`	Send input with optional event/transcript preconditions
`agy_run_cancel`	Cancel one active run
`agy_run_result`	Read final result metadata or bounded result chunks
`agy_goal`	Create goals, start targets, and read aggregate status
`agy_admin`	Read diagnostics, models, plugins, validation, and changelog

Omit model (or pass null) to let Agy choose its default: the bridge stores model: null and does not send --model. This applies to runs, review tools, and goals, whose targets inherit their goal's selection. Explicit selections are validated against agy models, including the bridge's former Gemini 3.5 Flash (Medium) default; unknown and empty selections are rejected. The bridge never substitutes the first catalog entry. agy_admin(action="models") reports default_model: null and default_model_source: "agy_cli"; this describes delegation, not an observed effective provider model.

Existing persisted runs and goals retain their model strings and remain readable. They are not silently migrated to a different model. New launches from an old goal revalidate its selection and reject it if it is no longer available; create a new goal with an available model or omit the selection to delegate to Agy. Previously reserved runs retain their original command policy. New delegated requests have distinct deduplication keys from explicitly selected models. Older bridge versions that require a string goal model cannot read new null-model goals; avoid downgrading with those goals in use.

Typical flow:

agy_run_start -> agy_run_wait -> agy_run_observe -> agy_run_result

In Codex MCP, tools may be exposed with the server prefix, for example codex_agy_bridge_agy_run_wait. Run responses include exact wait_call arguments; note that agy_run_wait always takes run_ids: ["..."], even for a single run. Supported wait conditions are any_attention, any_terminal, all_terminal, any_event, and aliases attention, terminal, finished, finish, complete, completed, result, all_finished, all_complete, and all_completed.

Use agy_goal when the harness should split work into named targets with a shared objective and bounded parallelism.

Configuration

Variable	Default	Purpose
`AGY_CMD`	`agy` on `PATH`	Exact Antigravity executable
`AGY_BRIDGE_STATE_DIR`	`~/.local/state/codex-agy-bridge`	Durable run and goal state
`AGY_BRIDGE_AGY_ROOT`	`~/.gemini/antigravity-cli`	Antigravity conversations and trajectories
`AGY_BRIDGE_MAX_PARALLEL`	`50`	Global concurrent-run limit
`AGY_BRIDGE_COMPLETION_STABILITY_SECONDS`	`150`	Time a final marker must remain stable
`AGY_BRIDGE_MCP_WAIT_SLICE_SECONDS`	`120`	Max seconds a single `agy_run_wait` MCP call blocks before returning a snapshot so gateways do not time out

Run state survives MCP server restarts under ~/.local/state/codex-agy-bridge/.

Status And Risk

This project is experimental. It currently targets Python 3.11+, macOS or Linux with a supported terminal launcher, tmux, and Antigravity CLI 1.0.8-compatible commands and trajectory files.

Antigravity is an agentic CLI. It can read and write files, execute commands, and access the network with the current user's privileges. This bridge is not a sandbox or security boundary.

The bridge always enables Antigravity's dangerous permission-skip policy so unattended runs do not stall on CLI approval prompts. Any dangerously_skip_permissions=false input is rejected; the only allowed value is true. sandbox=true and additional_directories are CLI policy hints, not filesystem containment.

The bridge does not read or copy Antigravity OAuth credentials. It invokes the installed agy binary and reads ordinary local conversation metadata and trajectory files.

Development

git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev uv run pytest uv run ruff check . uv build

Run the server directly:

uv run codex-agy-bridge

The server uses stdio transport. Do not print diagnostic text to stdout; it would corrupt MCP framing.

Publishing

A pushed version tag runs .github/workflows/publish.yml, which verifies versions, runs checks, builds distributions, publishes to PyPI through GitHub OIDC, creates a GitHub release, and publishes server.json to the MCP Registry.

Compatibility

The current reader expects Antigravity trajectory JSONL under:

~/.gemini/antigravity-cli/brain/<conversation-id>/

.system_generated/logs/transcript.jsonl

If Antigravity moves to SQLite or a local daemon API, a new adapter can replace this reader without changing the MCP tool contract.

License

MIT

Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Intervals MCP

README del creador

codex-agy-bridge

Quick Install

Debian/Ubuntu Linux (x-terminal-emulator is also supported)

Day 0 Authentication

What Makes It Different

Install Details

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