Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

VideoVector MCP Server

de VectorMethodsversión 7.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.VectorMethods/videovector-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Model Context Protocol server for the VectorMethods VideoVector media intelligence API.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: VIDEOVECTOR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: VIDEOVECTOR_API_KEY, VIDEOVECTOR_BASE_URL, VIDEOVECTOR_TIMEOUT, VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videovector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectormethods/videovector-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VIDEOVECTOR_API_KEY": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_BASE_URL": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_TIMEOUT": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add videovector --env VIDEOVECTOR_API_KEY=your-value --env VIDEOVECTOR_BASE_URL=your-value --env VIDEOVECTOR_TIMEOUT=your-value --env VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES=your-value -- npx -y @vectormethods/videovector-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "videovector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectormethods/videovector-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VIDEOVECTOR_API_KEY": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_BASE_URL": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_TIMEOUT": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "videovector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectormethods/videovector-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VIDEOVECTOR_API_KEY": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_BASE_URL": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_TIMEOUT": "your-value",
        "VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • VIDEOVECTOR_API_KEY secreto obligatorio env
    VideoVector production API key.
  • VIDEOVECTOR_BASE_URL env
    VideoVector API base URL.
  • VIDEOVECTOR_TIMEOUT env
    Per-request timeout in milliseconds.
  • VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES env
    Maximum retry count for retryable API failures.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (VectorMethods) no es el dueño del repo (VectorMethods); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18708 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 18708 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 14% de los otros 18708 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro VideoVector MCP Server?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: VIDEOVECTOR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (7.0.1) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hominoport

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

de formulahendryInicial↓ 66/sem★ 440Actualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

de desktop-commanderEn crecimiento★ 211Actualizado hace 4 días

Se ejecuta en la nube✓ desktopcommander.app

Hominoport

Engineer in Cyprus for AI agents: technical verdicts, infra rescue, on-site checks. Signed offer.

de hominoport.orgInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ hominoport.org

README del creador

No se encontró un README en el repo

Pregunta a PopNx