Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
Vectreal
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Upload, publish and embed 3D models on any website from your agent.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vectreal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vectreal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vectreal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vctrl/cli",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Vectreal, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2163 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 2163 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2163 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Vectreal?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.1.0) llegó al registro hace 8 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar
Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@vctrl/cli
The Vectreal command line: sign in once, then let a terminal or an agent act for you in the organization you chose.
Run it with npx, or install it globally to get the vectreal command:
npx -y @vctrl/cli loginnpm install -g @vctrl/cliSetup for Claude Code, Cursor and VS Code is in the agents docs.
Commands
| Command | What it does | |
|---|---|---|
vectreal login [--origin ] [--no-browser] | Signs in through the browser and keeps the session in the OS keychain. Remembers the origin for later commands. | |
vectreal whoami [--json] | Shows the user, organization, role and scopes the session acts as. | |
| `vectreal init [--project \ | --create ]` | Links the current directory to a project by writing .vectreal/project.json. |
vectreal logout | Ends the session on the server and forgets it here. | |
vectreal mcp | Serves the Vectreal tools to an agent over stdio (MCP) until the agent closes the stream. | |
vectreal mcp install [--origin ] | Registers that server in the current directory's .mcp.json, launched the way this CLI was. |
The origin is --origin, then VECTREAL_ORIGIN, then the last one signed in to, then https://vectreal.com. Plain http is allowed on localhost only.
The MCP server
vectreal mcp gives an agent these tools:
| Tool | Does |
|---|---|
search_docs, read_doc | Search and read the Vectreal docs. No sign-in needed. |
whoami, list_projects, create_project, list_scenes | Who the session is, and the organization's projects and scenes. |
create_scene_from_file | Uploads a local GLB as a draft scene, as it is. |
describe_model | A local GLB's size, meshes, materials and animation clips, and where the viewer places it, without rendering it. |
get_scene_settings, update_scene_settings | Read every settings section; change lighting, environment, controls, bounds, shadows and presentation. Lighting supersedes environment and shadows once a scene has it. |
publish_scene, unpublish_scene | Compress a local GLB as the publisher does (Draco, KTX2) and publish it; take a scene offline. |
get_embed_snippet | The snippet and preview URL for a published scene, creating an embed key and allowing domains when asked. |
Tools that take projectId default to the project vectreal init linked. The server finds that project in CLAUDE_PROJECT_DIR when the agent sets it, else in the directory it was started from. It signs in with the stored session, so run vectreal login first; a tool called without one says so.
To register it with Claude Code, run this in the project directory:
claude mcp add vectreal -- npx -y @vctrl/cli mcpOr let the CLI write the entry into the current directory's .mcp.json:
npx -y @vctrl/cli mcp installRun from npx, the entry it writes is npx -y @vctrl/cli mcp, so .mcp.json can be committed. Run from a checkout of this repository, it names paths on that machine instead.
The server is also listed in the MCP Registry as io.github.Vectreal/vectreal.
Output and exit codes
Results go to stdout, as JSON with --json. Everything else goes to stderr.
| Code | Meaning |
|---|---|
| 0 | Done |
| 1 | Failed |
| 2 | Wrong usage |
| 3 | Not signed in, or the server no longer accepts the session: run vectreal login |
Where the session is kept
In the OS keychain (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Secret Service on Linux), one entry per origin. Where the keychain cannot be used, as on a headless Linux box with no Secret Service, the session goes to $XDG_CONFIG_HOME/vectreal/credentials.json (default ~/.config/vectreal) instead, and each command that does so says it on stderr. On macOS and Linux that file is readable only by you; on Windows it relies on your profile folder's permissions.
Signing in against a local stack
Register the CLI's OAuth client on the local Supabase stack once, then point the CLI at the dev server:
pnpm nx run vectreal-platform:supabase-register-cli-clientpnpm -s vectreal login --origin http://localhost:4200From a checkout, use pnpm's -s: without it, pnpm prints its own banner to stdout before the CLI does, which breaks anything reading --json output.