MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Real-time LinkedIn, X (Twitter) and Reddit data for AI agents. Free key, self-minted, no signup.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.veezee.io/allEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http all https://mcp.veezee.io/allPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"all": {
"url": "https://mcp.veezee.io/all"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"all": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.veezee.io/all"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.veezee.io/allLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio veezee.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
LinkedIn, Reddit, and X (formerly Twitter) data for AI agents, over MCP or REST. This repo is the public home and issue tracker for the hosted servers on the official MCP Registry: io.veezee/linkedin (3.1.0), io.veezee/reddit (1.1.0), and io.veezee/x-twitter (1.1.0). The server is a hosted service; this repo also ships a small stdio proxy (npx github:veezeehq/veezee-mcp) for clients that spawn a local command.
For MCP clients that spawn a local command instead of connecting to a URL:
npx github:veezeehq/veezee-mcp
The proxy connects to https://mcp.veezee.io/all and mints a free trial key on first run (no signup). Set VEEZEE_API_KEY to reuse one key across runs, and VEEZEE_MCP_URL to point at a single-platform mount. Docker: docker build -t veezee-mcp . && docker run -i veezee-mcp.
Four endpoints, all streamable-http, same auth and pricing:
| mount | covers |
|---|---|
https://mcp.veezee.io/linkedin | LinkedIn only (5 tools + get_usage) |
https://mcp.veezee.io/reddit | Reddit only (6 tools + get_usage) |
https://mcp.veezee.io/x | X (formerly Twitter) only (5 tools + get_usage) |
https://mcp.veezee.io/all | Every platform (17 tools + get_usage) |
Pick a single-platform mount when your agent only needs one platform: a smaller tool list is easier for the model to pick from correctly and costs less context per turn. Pick /all when one task spans platforms, e.g. a research brief that pulls LinkedIn, Reddit, and X signal on the same account, or a monitoring loop that watches more than one platform at once.
LinkedIn (https://mcp.veezee.io/linkedin)
| tool | what it does | credits |
|---|---|---|
linkedin_resolve_url | identify a LinkedIn URL | 2 |
linkedin_get_profile | get a person profile | 4 base (2 sections included, +2/section, max 4) |
linkedin_search_people | search people | 10 base (10 results included, +1/10 more, max 30) |
linkedin_get_company | get a company | 4 base (+4 to resolve a new domain) |
linkedin_get_posts | recent posts by a person or company | 4/page (+4 to resolve a new domain) |
Reddit (https://mcp.veezee.io/reddit)
| tool | what it does | credits |
|---|---|---|
reddit_search | search posts, comments, subreddits, or users | 6/page |
reddit_get_subreddit | get subreddit details | 4 base (+2 for rules and moderators) |
reddit_get_subreddit_posts | get a subreddit's posts | 4/page |
reddit_get_user | get a Reddit user | 4 base (+2/section, max 2) |
reddit_get_post | get posts by id, with an optional discussion thread | 4 for up to 10 ids (+1/10 more, max 100; +4 for the full thread or one comment in context) |
reddit_resolve_url | identify a Reddit URL | 2 |
X, formerly Twitter (https://mcp.veezee.io/x)
| tool | what it does | credits |
|---|---|---|
x_search | search X (formerly Twitter) | 6/page |
x_get_profile | get an X profile | 4 |
x_get_tweets | get an account's tweets | 4/page |
x_get_tweet | get one tweet with full metrics | 4 |
x_resolve_url | identify an X URL | 2 |
Every mount
| tool | what it does | credits |
|---|---|---|
get_usage | check credits and recent charges | 0 |
Any tool call can set freshness: "realtime" for +2 credits to force a live fetch instead of cached data. Full tool reference with schemas: https://veezee.io/docs
Every tool call needs a key, and getting one costs nothing. Mint one directly:
curl -s -X POST https://api.veezee.io/v1/keys/mint
That returns a vz_trial_... key with the same free-tier budget as before: 200 credits per IP per day, cached data, first page only. Drop it into your MCP client config as a bearer header, then reconnect. Example for /all (swap in /linkedin, /reddit, or /x for a single-platform mount):
{
"mcpServers": { "veezee": { "url": "https://mcp.veezee.io/all", "headers": { "Authorization": "Bearer vz_trial_..." } } } }
Don't want to mint a key by hand first? If your client supports MCP authorization (Claude Code, claude.ai connectors), just connect: the server answers unauthenticated requests with a sign-in challenge and the client opens a Veezee sign-in in your browser (email code, no password, no card). Clients without that support get a KEY_REQUIRED error whose message spells out the mint step (POST /v1/keys/mint) plus a mint_url. Either route, you get from zero to a working connection with no signup form and no card.
Paying at https://veezee.io/upgrade credits the same key, trial straight to flex; nothing to reconfigure. Realtime freshness and full pagination come with a paid balance.
Examples below use /all; swap in /linkedin, /reddit, or /x for a single-platform mount.
Claude Code:
claude mcp add --transport http veezee https://mcp.veezee.io/all
Codex CLI:
codex mcp add veezee --url https://mcp.veezee.io/all
Cursor (.cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "veezee": { "url": "https://mcp.veezee.io/all" } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{
"servers": { "veezee": { "type": "http", "url": "https://mcp.veezee.io/all" } } }
claude.ai: Settings > Connectors > Add custom connector > https://mcp.veezee.io/all (or a single-platform mount).
You can connect any of the clients above before you have a key: OAuth-capable clients sign in on first contact, and the rest get a KEY_REQUIRED error that spells out the mint step, as described in Quickstart; add the Authorization header once you have the key.
More clients (Windsurf, Cline, Zed, plain REST), each snippet verified against the client's official docs: https://veezee.io/docs/clients
Every tool has a REST route with identical semantics at https://api.veezee.io (contract: https://veezee.io/openapi.json). A typed TypeScript SDK and CLI ship as @veezee/sdk (docs: https://veezee.io/docs/sdk).