Memory

Name: Memory
Author: VelixarAi

de VelixarAiversión 0.2.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.VelixarAi/memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Persistent memory for AI assistants. Store, search, and recall across sessions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: VELIXAR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: VELIXAR_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add memory --env VELIXAR_API_KEY=your-value -- npx -y velixar-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "velixar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VELIXAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

VELIXAR_API_KEY secreto obligatorio env
Your Velixar API key (get one free at velixarai.com)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub VelixarAi, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 7246 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: VELIXAR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.4) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Velixar MCP Server

The first cognitive memory server for AI assistants. Not a vector database wrapper — a full reasoning layer that gives your AI persistent memory, a knowledge graph, identity awareness, contradiction detection, and belief tracking across every session.

Works with any Model Context Protocol client: Claude Desktop, Kiro, Cursor, Windsurf, Continue.dev, or custom hosts.

Why This Exists

Every AI assistant starts from zero every conversation. Velixar fixes that — but not by just storing and retrieving text. The MCP server gives your assistant the ability to:

Orient itself in a workspace with a single call — no manual context assembly
Track how beliefs evolve over time and surface when they contradict
Build and traverse a knowledge graph of entities and relationships it discovers
Maintain a persistent identity model of who you are, what you prefer, and how you work
Distill sessions into durable memories automatically, with deduplication
Import and export your entire memory corpus for backup or migration

40 tools. 5 live resources. 19 workflow prompts. One npm install.

Quick Start

npm install -g velixar-mcp-server

Get an API key at velixarai.com/settings/api-keys, then add to your MCP client:

"mcpServers": { "velixar": { "command": "velixar-mcp-server", "env": { "VELIXAR_API_KEY": "vlx_your_key_here" } } } }

Restart your assistant. Done.

Tool Surface

Memory

Tool	What it does
`velixar_store`	Store a memory with tags, tier, and type
`velixar_search`	Semantic search across all memories
`velixar_list`	Browse with pagination and filtering
`velixar_update`	Edit content or tags on an existing memory
`velixar_delete`	Remove a memory

Cognitive

Tool	What it does
`velixar_context`	Synthesized workspace briefing — orientation in one call
`velixar_identity`	Get, store, or update the user's profile, preferences, and expertise
`velixar_contradictions`	Surface conflicting facts or beliefs with resolution guidance
`velixar_timeline`	How a topic or belief evolved over time
`velixar_patterns`	Recurring problem/solution motifs across your history
`velixar_inspect`	Deep inspection of a specific memory with full provenance chain
`velixar_graph_traverse`	Walk entity relationships — "what connects to X?"
`velixar_distill`	Extract durable memories from session content with deduplication

Lifecycle

Tool	What it does
`velixar_session_save`	Save a session summary for later recall
`velixar_session_recall`	Restore context from a previous session
`velixar_batch_store`	Store up to 20 memories in one call
`velixar_batch_search`	Run up to 10 search queries simultaneously
`velixar_consolidate`	Merge related memories into a single durable memory
`velixar_retag`	Bulk update tags across memories
`velixar_export`	Export memories as JSON or Markdown, optionally with graph data
`velixar_import`	Bulk import from JSON, Markdown, Notion, or Obsidian exports

System

Tool	What it does
`velixar_health`	Backend connectivity, latency, workspace status
`velixar_debug`	Cache state, circuit breaker, API timings
`velixar_capabilities`	Feature list, tool inventory, resource URIs
`velixar_security`	Get or set content scanning mode

Live Resources

Resources are injected into your assistant's context automatically — no tool call needed.

Resource	What it provides
`velixar://system/constitution`	Behavioral rules and cognitive modes for the assistant
`velixar://identity/current`	Your persistent user profile
`velixar://memories/recent`	Most recent memories (compact)
`velixar://memories/relevant`	Contextually relevant memories based on current activity
`velixar://domains/{domain}/shadow_graph`	Knowledge graph view for a specific domain

Workflow Prompts

16 built-in prompts that guide multi-step reasoning workflows:

Orientation — recall prior reasoning, build project context, profile an entity, orient-then-narrow
Conflict — resolve contradictions, identify knowledge gaps
Continuity — trace belief evolution, resume sessions, reconstruct decision paths
Lifecycle — distill sessions, consolidate topic memory, retag recent memories
Identity — summarize user identity, detect preference shifts, align response style
Enterprise — evaluate enterprise fit for a domain

Workspace Isolation

Memories are scoped to workspaces. Your personal project never bleeds into work.

Priority	Source	How
1	`VELIXAR_WORKSPACE_ID` env var	Explicit
2	`.velixar.json` in project root	`{ "workspace_id": "my-project" }`
3	Git root directory name	Automatic

Host Compatibility

Host	Tools	Resources	Prompts
Kiro CLI	✅	✅	✅
Claude Desktop	✅	✅	✅
Cursor	✅	⚠️	—
Windsurf	✅	⚠️	—
Continue.dev	✅	✅	✅

When a host doesn't support resources or prompts, the server degrades gracefully — all tools still work independently.

Environment Variables

Variable	Required	Description
`VELIXAR_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `vlx_`)
`VELIXAR_WORKSPACE_ID`	No	Explicit workspace scope
`VELIXAR_API_URL`	No	Custom API endpoint
`VELIXAR_USER_ID`	No	Explicit end-user identity. Leave unset (recommended): the API derives scope from your key — you see your own memories, same as the dashboard. Set it only when one key serves multiple named end users
`VELIXAR_DEBUG`	No	`true` for verbose logging
`VELIXAR_LOG_FORMAT`	No	`json` for structured Datadog/CloudWatch logging
`VELIXAR_HEALTH_PORT`	No	Port for HTTP health check endpoint

Reliability

Automatic retry with exponential backoff (3 attempts)
Circuit breaker — opens after sustained failures, auto-recovers
Cache fallback — serves stale data during outages rather than failing
Structured logging compatible with Datadog and CloudWatch

SDKs

Use Velixar directly from code:

JavaScript/TypeScript: npm install velixar — docs
Python: pip install velixar — docs

CI/CD Integration

GitHub Actions: velixar-memory-sync — distill PR merges into memories
GitHub Actions: velixar-decision-capture — store issue resolutions as decisions
Webhook: POST /webhook/ci — generic CI event ingestion

License

MIT

Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Velixar MCP Server

Why This Exists

Quick Start

Tool Surface

Memory

Cognitive

Lifecycle

System

Live Resources

Workflow Prompts

Workspace Isolation

Host Compatibility

Environment Variables

Reliability

SDKs

CI/CD Integration

License