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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Venice AI

de veniceaiversión 0.3.2i★ 78iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.veniceai/venice-mcp-server

Cómo instalar

What it does

Images, video, music, speech and private chat from Venice AI's models, on one API key.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs VENICE_API_KEY
  • Category Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Venice AI

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de Venice AI ↗

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "venice": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@veniceai/mcp-server"
          ],
          "env": {
            "VENICE_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Venice AI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Venice AI o muestra una herramienta de Venice AI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Venice AI

Venice AI se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Venice AI

  • Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Diseño, imágenes y audio que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Venice AI

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de Venice AI ↗

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-server

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Venice AI en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Venice AI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Venice AI o muestra una herramienta de Venice AI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Venice AI

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de Venice AI ↗

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Venice AI, VENICE_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Venice AI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Venice AI o muestra una herramienta de Venice AI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Venice AI (créala en el sitio del autor) · Instala Node.js en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Node.js

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Node.js

    Abrir la página de descarga de Node.js ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Venice AI

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Abrir el sitio de Venice AI ↗

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Venice AI, VENICE_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Venice AI y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Venice AI o muestra una herramienta de Venice AI en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Venice AI💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user venice --env VENICE_API_KEY=your-value -- npx -y @veniceai/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "venice": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@veniceai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VENICE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "venice": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@veniceai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VENICE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "venice": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@veniceai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VENICE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • VENICE_API_KEY secreto obligatorio env
    Clave API de Venice desde venice.ai/settings/api. Usa una clave INFERENCE con un límite de gasto.
    Ver original en inglésVenice API key from venice.ai/settings/api. Use an INFERENCE key with a spend limit.

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
627/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.3.2
Publicado en el registroi
11 nov 2026
Último cambio de códigoi
11 nov 2026
Creador
veniceai
Paquetes
npm: @veniceai/mcp-server
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 14 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub veniceai, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 3 días

  • ! Precaución

    Tiene licencia

    GitHub no pudo identificar el tipo de licencia; abre el archivo para comprobarlo

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 97% de los otros 3052 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 89% de los otros 3052 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 50% de los otros 3052 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Venice AI?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: VENICE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 3 días, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 152,1 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

de zhouxiaokaMuy usado↓ 205/sem★ 10,4 milActualizado hace 17 días

Se ejecuta en tu computadora

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

de DayuanJiangMuy usado↓ 21,7 mil/sem★ 36,9 mil Estrellas de todo el repositorioActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@veniceai/mcp-server

Model Context Protocol server for the Venice API - uncensored, private AI for any MCP host (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, LM Studio, Continue, LibreChat, Open WebUI, AnythingLLM, Jan, Le Chat).

Plug Venice's chat, image, video, audio, music, and character models into any agent in 30 seconds, including billing and API-key operations. 45 tools across all modalities, one config block.

Requires Node.js 20 or newer; Node.js 22 or 24 is recommended. CI tests Node.js 20, 22, and 24. The refreshed MCP SDK dependency graph requires Node.js 20 for fresh installs, so upgrade Node.js before installing this version if you previously used Node.js 18.

Quick start

1. Get a key from venice.ai

See the API key guide for step-by-step instructions.

2. Add this to your MCP host config

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows), Cursor (~/.cursor/mcp.json), LM Studio, etc:

{

"mcpServers": { "venice": { "command": "npx", "args": ["-y", "@veniceai/mcp-server@0.3.2"], "env": { "VENICE_API_KEY": " " } } } }

3. Restart your MCP host

That's it. Type a prompt — your agent now has chat, image, video, music, TTS, ASR, and 39 more Venice tools.

What you get

45 tools spanning every Venice modality plus billing and API-key operations, 3 resources (venice://models, venice://styles, venice://voices) and 9 prompt templates: uncensored research, NSFW creative writing and an image style explorer, plus six creator workflows (create image, create video, create audio, YouTube thumbnail, product photoshoot and explainer video) that walk the agent from a brief to a finished result, quoting paid video and music jobs first. Hosts such as Claude Code show them as slash commands, for example /mcp__venice__create-video. VENICE_DISABLE_NSFW=1 hides the first two. The voices resource is built live from each TTS model's catalog metadata.

Every tool declares explicit readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint annotations to help hosts decide when to request approval. Video and music status tools are marked destructive because their optional delete_media_on_completion argument can delete stored media before returning the result. Hints describe a tool's possible behavior; hosts should still enforce their own approval policy.

💬 Chat & embeddings
ToolDescription
venice_chatChat completions with documented text/image/audio/video/file blocks, structured response formats, function tools, prompt caching, and reasoning controls. Calls are plaintext and non-streaming.
venice_responsesAlpha, stateless Responses API for text models. Supports text/image input and reasoning controls. E2EE-capable models are not supported, and this tool does not expose unreliable tool fields.
venice_embeddingsCompute embeddings for text input (OpenAI-compatible).
venice_chat_with_characterChat with a Venice character by slug.
🎨 Image
ToolDescription
venice_image_generateGenerate an image. Supports model-specific width/height or free-string aspect_ratio/resolution, quality tiers, prompt enhancement, style references, web search, variants, and output format.
venice_image_editEdit an image with a prompt. Supports free-string sizing, output format, and prompt enhancement; returns a base64 image.
venice_image_multi_editEdit multiple images together with a single prompt (multi-image composition / outpainting), including free-string sizing, quality, output format, and prompt enhancement.
venice_image_upscaleUpscale an image (2–4× scale, with a creativity control). Returns base64 PNG.
venice_image_remove_bgRemove image background; returns a transparent PNG.
venice_image_stylesList image style presets available for venice_image_generate.
🎬 Video
ToolDescription
venice_video_generateQueue a video generation. Supports Veo 3.1, Kling, Wan, Seedance (incl. reference-to-video), MiniMax, PixVerse, Runway, LTX, Grok Imagine, and others. Accepts image, video, audio, reference inputs, and the Seedance consent attestation flow where applicable.
venice_video_statusCheck status of a queued video job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either an embedded MP4 or a download_url resource link. Pass the queue-time download_url for VPS / Grok Imagine Private models.
venice_video_completeMark a completed video as downloaded. Reports server-side deletion only when Venice confirms success.
venice_video_quoteGet a price quote for a video generation BEFORE queuing.
🔊 Audio (TTS / ASR)
ToolDescription
venice_ttsConvert text to speech. Supports cloned voices, temperature, and Venice's streaming flag; MCP returns the completed audio as one buffered result.
venice_asrTranscribe audio from a URL as JSON or text, with optional word and character timestamps.
venice_voice_cloneDiscover live model-scoped voice metadata, or clone a voice from a sample audio URL for tts-chatterbox-hd (default) or tts-minimax-speech-02-hd. Cloned voices are returned as a vv_ handle to pass as the venice_tts voice.
venice_audio_quoteGet a price quote for music generation BEFORE queuing.
🎵 Music
ToolDescription
venice_music_generateQueue music generation. Uses the live QueueAudioRequest fields: force_instrumental, lyrics_prompt, lyrics_optimizer, loop, voice, language_code, speed, and model-specific duration_seconds. Deprecated instrumental / lyrics are still accepted as aliases.
venice_music_statusCheck status of a queued music job. Returns JSON progress while PROCESSING, then either embedded audio or a download_url resource link.
venice_music_completeMark a completed music job as downloaded and delete server-side media.
🌐 Web augment
ToolDescription
venice_web_searchSearch with Brave (default, Zero Data Retention), Google (proxied/anonymized by Venice), or Exa (Zero Data Retention). Returns the parsed { query, results } as structured content.
venice_web_scrapeScrape one URL into markdown text.
venice_text_parserExtract text from a document URL (PDF, DOCX, EPUB, PPTX, XLSX, …).
📚 Catalog
ToolDescription
venice_list_modelsPage through the live model catalog, every type by default, with server-side filtering for asr, decision, embedding, image, music, text, tts, upscale, inpaint, video, all, code, or any newer catalog type. Returns compact summaries (50 per page by default, up to 200) with total, next_offset, and every matching model id; set verbose for full model objects.
venice_model_detailsGet one exact model's full catalog row, including model_spec constraints, capabilities, and pricing.
venice_model_traitsGet the live trait-name to model-id mapping for a model type.
venice_model_compatibility_mappingGet compatible model-name to Venice model-id mappings.
venice_list_charactersList public Venice characters with search, tag/category/model, content, capability, sort, and pagination filters. API key only.
venice_get_characterGet a public character by slug. API key only.
venice_character_reviewsList paginated public reviews for a character. API key only.
🔐 TEE attestation
ToolDescription
venice_tee_attestationFetch Intel TDX attestation evidence, optional NVIDIA evidence, and the model signing key using a caller-generated 32-byte nonce.
venice_tee_signatureFetch the enclave response-signature payload for a chat completion request ID.

Both routes are currently live without authentication. They only apply to text models advertising supportsTeeAttestation. These tools expose evidence; they do not verify it, and this server does not encrypt chat. venice_chat rejects enable_e2ee.

Both chat tools retain the upstream completion id and actual model, when present, in structuredContent. Only responses with the upstream X-Venice-TEE: true header also include those values in an additional JSON text block for text-only clients. Pass those values to venice_tee_signature to retrieve the signature for that completion. Ordinary responses keep their existing answer text without an extra metadata block; the first block and tool-call fallbacks are unchanged. The header is an upstream indication, not cryptographic verification.

Media API behavior
  • Successful upstream responses have a default 16 MiB limit, including JSON and text without a declared Content-Length. Tool-specific image, video, audio, transcription, billing, and RPC limits take precedence. Oversized responses fail without a partial result; an inference may already have completed and incurred a charge before the limit is reached. There is no environment override for this default.
  • Inline uploads for image upscale, ASR, voice cloning, and document parsing should include a concrete MIME type, for example data:application/pdf;base64,.... Base64 and percent-encoded payloads preserve the original bytes; malformed base64 is rejected before upload. When the type is omitted or application/octet-stream, the server infers PDF, PNG, JPEG, GIF, WebP, WAV, or FLAC from the file signature and supplies a matching filename extension. Other formats require an explicit type; for DOCX use application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, for MP3 use audio/mpeg, for M4A use audio/mp4, and for Ogg audio use audio/ogg. Shared container signatures and audio tags do not uniquely identify these formats, so these inputs are rejected locally until a concrete type is supplied.
  • venice_embeddings accepts at most 128 texts per call, for both float and base64 output. Larger batches are rejected locally before submission, so the rejected batch incurs no upstream charge. Split larger jobs into separate calls; the server never automatically splits or retries a batch. This conservative limit avoids the observed overflow for a 256-text, 4,096-dimension float response, but is not a byte-size guarantee for every model or response encoding. The 16 MiB guard still applies, and an unusually large response from an accepted batch can still be rejected after processing upstream.
  • Upstream API redirects are rejected to keep credentials and request bodies at the configured API origin.
  • Image aspect_ratio and resolution values remain free strings because supported values vary by model. Venice validates them. When enhance_prompt is applied, image generate/edit/multi-edit results include the URL-decoded enhanced_prompt returned in x-venice-enhanced-prompt. Image responses are capped at VENICE_MAX_IMAGE_RESPONSE_BYTES (default 32 MiB). Unlike an oversized video, an oversized image result cannot be retried for free, so request fewer variants, a lower resolution, or jpeg/webp output for large batches.
  • Current public Seedance models may reject media containing detectable persons outright. Defensive support remains for compatible or legacy needs_consent responses: the tool returns Venice's policy text, affected media roles, and next step. The three consents.seedance flags are legal attestations and must only be set to true after the user explicitly confirms all three statements. Consent is never

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo