Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
On-device, self-organizing memory for AI coding agents — recalls the right facts into each prompt.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"verbative-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add verbative-memory -- npx -y verbative-memoryPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verbative-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"verbative-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"verbative-memory"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub verbative, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
On-device memory system for AI coding agents — a dual-layer engine (distilled facts + a lossless event ledger), automatically captured and injected, exposed over MCP. Shared across agents, persistent across sessions; stored as plain, human-readable files in your repo — no memory cloud, no vendor database.
This repository is the public home for docs, install help, and issues. The engine is
closed-source and ships as a sealed, compiled package — there is no source code here.
Claude Code CLI — automatic capture and recall:
claude mcp add verbative-memory -- npx -y verbative-memory
pip:
pip install verbative-memory
verbative-memory login # sign in with your Verbative account
Any MCP client (mcp.json / stdio):
{ "mcpServers": { "verbative-memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "verbative-memory"] } } }
Automatic capture and injection are built for the Claude Code CLI and Codex; any other Model Context Protocol client can call the tools manually. The first run downloads the on-device engine and models once; after that, recall runs fully offline.
More detail in docs/INSTALL.md and at verbative.de/docs/memory.
remember · recall · search · ask · list · get · pin · forget · revise · edit_core · feedback · related · history · timeline · events — and more. See the docs.
Capture, embeddings, reranking, and the knowledge graph all run locally. Your code and memories are not uploaded; the memory files stay in your project and leave your machine only if you choose to share them.
Bug reports and feature requests are welcome in the issue tracker — the place for anything about the docs or the tool. For your account, licensing, or a trial, email info@verbative.de.
*Verbative is a product of Cramer Digital. Not affiliated with, or endorsed by, Anthropic. Verbative works alongside Anthropic's Claude and the Claude Code CLI; those names belong to Anthropic. See LICENSE.*