Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Verificate MCP

de Verificate-Devversión 1.8.7i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.verificate/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Agentic code review, no signup to try: reality gates + frontier-model review, with veto.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http verificate https://mcp.verificate.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verificate": {
      "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "verificate": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Bearer — from your Verificate dashboard (30-day free trial, no card: https://verificate.ai/auth/signup)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio verificate.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1389 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 37% de los otros 1389 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1389 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Verificate MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.8.7) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 3 días
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Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 15 días
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Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Verificate MCP — your vibe-coded MVP, all the way to production

Real output from the live server: 12 lines of AI-written payment code — rejected, fixed, approved, in seconds.

You vibe-coded the demo. This ships it. Between a working demo and a launched product used to stand an experienced CTO and a senior dev team — the people who catch the mock refund path, the invented SDK call, the loop that dies at real traffic. Verificate MCP is that review team as an MCP server: 17 deterministic reality gates with veto power, fused with a frontier-model enterprise review (ISO/IEC 25010: performance, scalability, reliability), run on every AI-written change before it reaches your codebase. The AI writes; the gate holds the bar; you ship. Hosted, zero-install, binary verdict in seconds — in Claude Code, Cursor, Windsurf or any MCP client.

Not another linter wrapper. The code-quality shelf on every MCP directory is two things: scanners (ESLint, Semgrep and SonarQube bridges — deterministic rules, no judgment) and prompt relays that pipe your repo to your own LLM key (self-review with extra steps). Verificate is neither: the gates hold veto power that no model output can override.

Your coding assistant writes a mock and calls it done. It invents an SDK call that doesn't exist. It ships an N+1 loop that passes every test and dies under load. Verificate MCP runs the deep review pass on every AI output — deterministic reality gates first (any one can veto), then an enterprise-grade review scores what survives — before the code reaches your codebase.

A real rejection (verbatim)

12 plausible lines of AI-written payment code were sent through the production gateway. Verdict: REJECTED — score 30.8/100, vetoed by `code_reality_gate`, with findings including:

*"N+1 synchronous API calls … For 100 items, this results in 100 sequential HTTP roundtrips, taking ~10–20 seconds and blocking the event loop/worker thread … will trigger Stripe rate limiting (100 req/sec limit)."*

*"stripe.Inventory is not a valid Stripe SDK resource."*

*"Floating-point representation issues lead to rounding errors in financial transactions; Stripe API requires integer cents."*

Each of those is an afternoon of production debugging, caught in seconds.

Measured — vs. asking the model to review its own code

A frontier model asked *"is this OK to merge?"* in a natural workflow missed reward-gaming (a test that only does assert True) and a hallucinated API (stripe.Refund.create_partial) in 0 of 6 runs each. Verificate's gate caught both 6 of 6 — deterministically, with 0 false positives on clean code.

Adversarial caseLLM review aloneVerificate gate
Reward-gaming (assert True test)0 / 66 / 6
Hallucinated API (nonexistent SDK call)0 / 66 / 6

Battle-tested: 2,581 audited validations over 5 weeks (66 rejected, 270 flagged unfit), including guarding the write-path of a 21M-entity source-cited knowledge base (98.6% cited, 100% licensed across 268 sources). Reproduce it: scripts/ · full write-up: COMPARISON.md.

Tools

Each tool has one job — two gates that return verdicts, one advisor that doesn't, one generator:

ToolJobReturns
validate_ai_outputThe merge gate for AI-written code. Deterministic reality gates (mock/placeholder veto, gaming & bypass detection, invented-API checks) run first and can't be overridden; ISO/IEC 25010 review scores what survives.Binary approve/reject verdict + severity-ranked findings
validate_planThe gate for plans and designs, before any code exists — completeness, feasibility, scalability implications, risk. The cheapest place to catch a bad design.Binary approve/reject verdict + findings
analyze_codeAdvisory deep-dive on existing code — hot paths, rate-limit math, failure modes, tech debt. Use it to understand a rejection or review inherited code.Scores + findings, deliberately no verdict
generate_codeGenerate + gate in one step — the LLM writes it, the same protection engine vets it before you see it.Gated code (no placeholders, no invented APIs)
Beyond tools

The server also ships prompts and resources for a richer client experience:

  • Prompts gate_my_changes / review_my_plan — one-click workflows that loop validate → fix → re-validate until approved.
  • Resources verificate://gates (what each of the 17 deterministic gates watches for) and verificate://example-verdict (a verbatim production rejection).

Quick start — no signup, no token, 30 seconds

Every machine gets 25 free validations — no account, no card, no key. Add the URL and go:

Claude Code

claude mcp add --transport http verificate https://mcp.verificate.ai/mcp

Cursor / VS Code — one-click install:

*LM Studio and Goose one-click buttons are at https://verificate.ai/mcp (GitHub strips their custom-protocol links).*

Windsurf / any MCP client (JSON)

{

"mcpServers": { "verificate": { "url": "https://mcp.verificate.ai/mcp", "transport": "http" } } }

Cursor: ~/.cursor/mcp.json. Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Then ask your assistant to *"validate this function with verificate"* — a structured verdict comes back in seconds, and every free-tier response shows how many validations you have left and what the gate has caught for you.

Keep going after the free 25

Sign up at https://verificate.ai/auth/signup (30-day trial, no card — then $30/mo) and add your token to the same config:

claude mcp add --transport http verificate \

https://mcp.verificate.ai/mcp \ --header "Authorization: Bearer YOUR_TRIAL_TOKEN"

or in the JSON config add "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TRIAL_TOKEN" }.

Make gating the default

Tools an agent *may* call are tools it will skip under pressure. Add a standing rule (Claude Code: CLAUDE.md; Cursor: a rule file):

Before presenting any substantive code change as complete:
  1. Call validate_ai_output on the change.
  2. If the verdict is REJECTED, fix the findings and re-validate.
  3. Never claim tests pass or systems are deployed without proof.

One-paste setup prompts that install these rules for you: PROMPTS.md. Or wire it into CI as a merge gate — see examples/.

How it decides

AI output ──► Reality gates (deterministic, any one vetoes)

• mock/placeholder in the wire path • invented/hallucinated APIs • claimed-complete without proof • gaming & bypass detection │ survivors only ▼ Enterprise review (ISO/IEC 25010 + MLOps) performance · scalability · reliability · tech debt │ ▼ Verdict: score /100 + severity-ranked findings (REJECTED = agent fixes findings and re-validates)

The two stages are deliberately separate: if reality and quality were blended into one score, a beautifully structured function that fakes its refund path could still average out to "acceptable." A veto architecture makes that impossible.

The category, honestly

Everything else on the MCP code-quality shelf is free — and that's fair, because a wrapper should be free. What you can't get for free is judgment with authority:

What you'll find on the directoriesWhat it isWhat it structurally can't do
Linter wrappers — ESLint MCP, Semgrep MCP, SonarQube MCPRule-based scanners exposed as MCP tools. Deterministic, free, worth running.No judgment. Rules can't know the refund function *never calls the payment provider*, or that stripe.Inventory doesn't exist. No verdict, no veto — findings your agent is free to ignore.
BYO-key review relaysYour repo + a review prompt, piped to your own OpenAI/Anthropic key.Self-review with extra steps: the reviewer shares the generator's blind spots, there are no deterministic gates underneath, and whatever the model says goes. You maintain keys, versions and hosting.
A bigger modelHope the generator reviews itself better.Self-review inherits self-blindness. An external gate holds the same bar for every model — which also makes smaller, cheaper models safe to ship with: same gate either way.
Human review of every AI diffThe gold standard, at human speed.Doesn't scale at AI generation speed. The gate does the first pass in seconds; humans review verdicts, not raw diffs.
Verificate MCPDeterministic reality gates with veto, then a frontier-model enterprise review — fused into one binary verdict. Hosted, always on the current model.—

That second layer is the part you pay for: a frontier agent doing the deep review — production arithmetic, failure modes, SDK reality — with a deterministic floor under it that the agent itself cannot argue away.

Run locally (stdio bridge)

This repo is also a runnable, zero-dependency MCP server: a stdio bridge that serves initialize/tools/list locally and forwards tool calls to the hosted gateway. Use it with clients that prefer stdio servers:

VERIFICATE_TOKEN=<your-token> npx github:Verificate-Dev/verificate-mcp-quickstart

Or with Docker:

docker build -t verificate-mcp .

docker run -i -e VERIFICATE_TOKEN= verificate-mcp

Without VERIFICATE_TOKEN, introspection still works and tool calls return instructions for getting a trial token.

FAQ

Does it slow the agent down? Each validation takes seconds, inside the loop, before work is presented. Compare with a defect found in CI or production plus the context switch to fix it — gating is net-faster for any change that matters.

Which languages? Validation is language-agnostic; analysis covers mainstr

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx