Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

sqry - Semantic Code Search

de verivus-ossversión 33.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.verivus-oss/sqry

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AST-based semantic code search: 39 tools over 37 languages. Call tracing and impact analysis.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sqry -- docker run -i --rm ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sqry": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sqry": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub verivus-oss, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7282 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 54% de los otros 7282 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7282 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro sqry - Semantic Code Search?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (33.0.1) llegó al registro hace 32 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust, Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

sqry MCP Server

Version: 33.0.1

MCP Registry name: mcp-name: io.github.verivus-oss/sqry

sqry-mcp exposes sqry semantic code-search tools to Model Context Protocol clients.

Modes

Standalone mode:

sqry-mcp --no-daemon

Daemon-backed mode:

sqry daemon start

sqry daemon load . sqry-mcp --daemon

Standalone mode currently exposes 39 tools. Daemon-hosted MCP exposes a 17-tool subset backed by sqryd. Use dynamic discovery for exact schemas and descriptions:

sqry-mcp --list-tools

MCP clients can also call tools/list, and sqry clients can read sqry://meta/manifest.

Removed in 21.0.0: the sqry_ask natural-language MCP tool was removed. Use sqry_query, semantic_search, and relation_query instead; see Removed features for migration.

Setup

sqry mcp setup --tool claude

sqry mcp setup --tool codex sqry mcp setup --tool gemini

Preview without writing:

sqry mcp setup --tool codex --dry-run

Codex and Gemini use global MCP config and rely on starting the assistant in the target project. Claude project scope can pin a workspace root.

When setup writes a standalone command, expect --no-daemon. Use --daemon only when you have started and loaded sqryd intentionally.

Tool Discovery

Prefer discovery over copying static tables:

  • MCP tools/list
  • sqry-mcp --list-tools
  • sqry://meta/manifest
  • sqry://docs/tool-guide
  • sqry://docs/capability-map

The standalone catalog includes tools for symbol search, navigation, relation queries, graph export, impact analysis, semantic diff, duplicate/cycle/unused detection, workspace status, and context propagation.

Quick Start Tool Calls

Use query for string predicates and filters for structured JSON pre-filters:

{

"name": "semantic_search", "arguments": { "query": "kind:function items:true", "filters": { "language": ["rust"], "visibility": "public" } } }

Use items:true or is_definition:true inside query for definition-only predicates. For list_symbols, use the structured items_only parameter instead:

{

"name": "list_symbols", "arguments": { "kind": "function", "language": "rust", "items_only": true } }

On pre-V16 snapshots without trustworthy definition signal, these definition-only surfaces return a reindexRequired / reindex-required advisory instead of silently evaluating stale default-false marker data.

Workspaces

MCP resolves workspace context from explicit paths, file-bearing arguments, MCP roots, recent session context, and current working directory fallback.

For multi-root projects, configure a workspace with .sqry-workspace or a VS Code .code-workspace file containing sqry.workspace.

sqry workspace status . --json

source_root_id

workspace_status.aggregate.source_root_statuses[].source_root_id is an opaque 8-hex display/correlation token. It is not a path and not a path prefix.

Invalid tool path:

485f1995/src/lib.rs

Valid tool paths:

src/lib.rs

/absolute/path/to/workspace/src/lib.rs

Under redaction, result paths can be rendered with a source-root prefix for display. Use source_root_id only to correlate that display prefix with aggregate status entries. Cleartext source roots appear only in top-level source_roots[] when the selected redaction preset permits them.

Redaction

The MCP runtime default is minimal. For hosted or external LLM providers, standard is the recommended preset unless stricter path privacy is required. strict is available for stronger redaction.

Keep these separate:

  • Runtime default: minimal
  • Recommended external-provider preset: standard
  • Library/environment defaults: see sqry-mcp-redaction docs for embedding-specific behavior

Related Guides

  • Public MCP guide
  • Workspace guide
  • Daemon guide
  • Troubleshooting
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