Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
AST-based semantic code search: 39 tools over 37 languages. Call tracing and impact analysis.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sqry": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sqry -- docker run -i --rm ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sqry": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sqry": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/verivus-oss/sqry-mcp:v33.0.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub verivus-oss, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (33.0.1) llegó al registro hace 32 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Rust, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Version: 33.0.1
MCP Registry name: mcp-name: io.github.verivus-oss/sqry
sqry-mcp exposes sqry semantic code-search tools to Model Context Protocol clients.
Standalone mode:
sqry-mcp --no-daemon
Daemon-backed mode:
sqry daemon start
sqry daemon load . sqry-mcp --daemon
Standalone mode currently exposes 39 tools. Daemon-hosted MCP exposes a 17-tool subset backed by sqryd. Use dynamic discovery for exact schemas and descriptions:
sqry-mcp --list-tools
MCP clients can also call tools/list, and sqry clients can read sqry://meta/manifest.
Removed in 21.0.0: the
sqry_asknatural-language MCP tool was removed. Usesqry_query,semantic_search, andrelation_queryinstead; see Removed features for migration.
sqry mcp setup --tool claude
sqry mcp setup --tool codex sqry mcp setup --tool gemini
Preview without writing:
sqry mcp setup --tool codex --dry-run
Codex and Gemini use global MCP config and rely on starting the assistant in the target project. Claude project scope can pin a workspace root.
When setup writes a standalone command, expect --no-daemon. Use --daemon only when you have started and loaded sqryd intentionally.
Prefer discovery over copying static tables:
tools/listsqry-mcp --list-toolssqry://meta/manifestsqry://docs/tool-guidesqry://docs/capability-mapThe standalone catalog includes tools for symbol search, navigation, relation queries, graph export, impact analysis, semantic diff, duplicate/cycle/unused detection, workspace status, and context propagation.
Use query for string predicates and filters for structured JSON pre-filters:
{
"name": "semantic_search", "arguments": { "query": "kind:function items:true", "filters": { "language": ["rust"], "visibility": "public" } } }
Use items:true or is_definition:true inside query for definition-only predicates. For list_symbols, use the structured items_only parameter instead:
{
"name": "list_symbols", "arguments": { "kind": "function", "language": "rust", "items_only": true } }
On pre-V16 snapshots without trustworthy definition signal, these definition-only surfaces return a reindexRequired / reindex-required advisory instead of silently evaluating stale default-false marker data.
MCP resolves workspace context from explicit paths, file-bearing arguments, MCP roots, recent session context, and current working directory fallback.
For multi-root projects, configure a workspace with .sqry-workspace or a VS Code .code-workspace file containing sqry.workspace.
sqry workspace status . --json
source_root_idworkspace_status.aggregate.source_root_statuses[].source_root_id is an opaque 8-hex display/correlation token. It is not a path and not a path prefix.
Invalid tool path:
485f1995/src/lib.rs
Valid tool paths:
src/lib.rs
/absolute/path/to/workspace/src/lib.rs
Under redaction, result paths can be rendered with a source-root prefix for display. Use source_root_id only to correlate that display prefix with aggregate status entries. Cleartext source roots appear only in top-level source_roots[] when the selected redaction preset permits them.
The MCP runtime default is minimal. For hosted or external LLM providers, standard is the recommended preset unless stricter path privacy is required. strict is available for stronger redaction.
Keep these separate:
minimalstandardsqry-mcp-redaction docs for embedding-specific behavior