MCP AutoMem

Name: MCP AutoMem
Author: verygoodplugins

de verygoodpluginsversión 0.10.0i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.verygoodplugins/mcp-automem

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP, SSE
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http automem 'https://{endpoint}/mcp' --header 'Authorization: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add automem -- npx -y @verygoodplugins/mcp-automem

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "url": "https://{endpoint}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "automem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "automem": {
      "type": "http",
      "url": "https://{endpoint}/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "automem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@verygoodplugins/mcp-automem"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization secreto HTTP header
Bearer token for authentication (optional if using URL-based auth with ?api_token=...)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub verygoodplugins, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP AutoMem?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.0) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AutoMem MCP: Give Your AI Perfect Memory

One command. Infinite memory. Perfect recall across all your AI tools.

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

Your AI assistant now remembers everything. Forever. Across every conversation.

https://github.com/user-attachments/assets/fd79112b-5158-4320-a054-8c18ab1ea314

The guided installer — npx @verygoodplugins/mcp-automem install walks you through local, hosted, or existing-endpoint setup.

Works with Claude Desktop, Cursor IDE, Claude Code, GitHub Copilot (coding agent), ChatGPT, ElevenLabs, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes, Grok Build, Google Antigravity - any MCP-compatible AI platform.

The Problem We Solve

Every AI conversation starts from zero. Claude forgets your coding style. Cursor can't learn your patterns. Your assistant doesn't remember yesterday's decisions.

Until now.

AutoMem MCP connects your AI to persistent memory powered by [AutoMem](https://github.com/verygoodplugins/automem) - a graph-vector memory service.

What You Get

🧠 Persistent Memory Across Sessions

AI remembers decisions, patterns, and context forever
Works across all MCP platforms - Claude Desktop, Cursor, Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Hermes, Grok Build, Google Antigravity
Cross-device sync - same memory on Mac, Windows, Linux

🏆 Graph-Vector Architecture

11 public authorable relationship types between memories (recall results may also include read-only system/internal relations that are not valid associate_memories inputs)
Research-validated approach (HippoRAG 2: 7% better associative memory)
Sub-second retrieval even with millions of memories

🚀 Works Everywhere You Code

Platform	Support	Setup Time
Claude Desktop	✅ Full	30 seconds
Cursor IDE	✅ Full	30 seconds
Claude Code	✅ Full	30 seconds
GitHub Copilot	✅ Full	2 minutes
OpenAI Codex	✅ Full	30 seconds
OpenClaw	✅ Full	30 seconds
Hermes Agent	✅ Full	30 seconds
Grok Build	✅ Full	30 seconds
Google Antigravity	✅ Full	30 seconds
Any MCP client	✅ Full	30 seconds

See It In Action

Claude Desktop with Personal Preferences

_Claude automatically recalls memories using the Personal Preferences template_

Cursor IDE with Memory Rules

_Cursor uses AutoMem project rules to recall context and save durable memories during work_

Claude Code with Session Memory

_Session-start recall plus LLM-judged storage: Claude decides what's durable and stores it via the memory tools_

More platform walkthroughs (Codex, Hermes, Antigravity, remote MCP) live in the [Installation Guide](INSTALLATION.md).

Quick Start

1. Set Up AutoMem Service

You need a running AutoMem service (the memory backend). Choose one:

Option A: Local Development (fastest, free)

git clone https://github.com/verygoodplugins/automem.git

cd automem make dev

Service runs at http://localhost:8001 - perfect for single-machine use.

Option B: Railway Cloud (recommended for production)

One-click deploy with $5 free credits. Typical cost: ~$0.50-1/month after trial.

👉 [AutoMem Service Installation Guide](https://github.com/verygoodplugins/automem/blob/main/INSTALLATION.md) - Complete setup instructions for local, Railway, Docker, and production deployments.

2. Install MCP Client

Claude Desktop - One-Click Install

Download the extension, then open Settings → Extensions → Advanced settings → Install Extension in Claude Desktop and select the file:

[⬇️ Download AutoMem for Claude Desktop (.mcpb)](https://github.com/verygoodplugins/mcp-automem/releases/latest/download/mcp-automem.mcpb)

After installing:

Claude Desktop will prompt you for your AutoMem API URL (http://127.0.0.1:8001 for local)
Optionally enter your API Key (required for Railway, skip for local)
Click Enable

The bundle includes a fixed version of the MCP server. To update, download and install the latest `.mcpb` again; restarting Claude or updating the npm package does not upgrade an installed bundle. See updating Claude Desktop for version checks and migration from JSON configuration. The AutoMem backend runs separately.

Then add the paste-ready Personal Preferences starter from templates/CLAUDE_DESKTOP_INSTRUCTIONS.md. That's it: Claude now has persistent memory and knows when to use it.

Other Platforms

Connect your AI tools to the AutoMem service you just started.

# Guided install - pick where AutoMem runs, verify it, write .env, and

configure your agents (Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes)

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

Every change is shown in a review plan before anything is written, and each modified file keeps a .bak backup. Add --dry-run to preview, --yes to apply non-interactively. See the Installation Guide for all flags.

setup is an alias of install. To print config snippets again later, use npx @verygoodplugins/mcp-automem config.

3. Platform-Specific Setup

For Claude Code (plugin — recommended):

# In Claude Code:

/plugin marketplace add verygoodplugins/mcp-automem /plugin install automem@verygoodplugins-mcp-automem

Claude Code prompts for your AutoMem URL and API key at enable time, bundles the MCP server and silent recall/store-tracking hooks, and auto-updates. Prefer hooks and permissions written directly into ~/.claude/ instead? Run npx @verygoodplugins/mcp-automem claude-code.

On Windows, the hook payload assumes a POSIX shell environment such as Git Bash, MSYS2, or WSL — only bash is required (the hooks are pure bash+sed).

For Cursor IDE:

Run the guided installer from your project and select Cursor:

npx @verygoodplugins/mcp-automem install

By default this installs the AutoMem Cursor plugin into ~/.cursor/plugins/local/automem (MCP server, session-start recall hook, and always-on rule); then open Cursor → Customize → Automem → Configure and enter your endpoint and key. --cursor-mode files instead writes ~/.cursor/mcp.json plus project memory rules and a session-start hook. Already have an endpoint? Use npx @verygoodplugins/mcp-automem cursor --endpoint https://your-automem.example.

The one-click button configures only the MCP server for a local AutoMem instance. Update its endpoint/key in Cursor if needed, then run the CLI above to add project rules and the hook:

Other platforms — Claude Desktop (one-click .mcpb above, plus the Personal Preferences template), OpenAI Codex, Hermes Agent, Grok Build, OpenClaw, Google Antigravity, and GitHub Copilot:

👉 [Full Installation Guide](INSTALLATION.md) for every platform's setup and verification steps

Remote MCP via HTTP

An optional sidecar service (deployable to Railway or any Docker host) connects AutoMem to platforms that support remote MCP over Streamable HTTP or SSE — ChatGPT (Developer Mode connectors), Claude.ai web and Claude Mobile, and ElevenLabs Agents.

👉 [Remote MCP setup](INSTALLATION.md#remote-mcp-via-http-sidecar) for deployment, connect URLs, and per-platform screenshots.

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────┐

│ Your AI Platforms │ │ Claude Desktop │ Cursor │ Claude Code │ └──────────────┬──────────────────────────────┘ │ MCP Protocol ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ @verygoodplugins/mcp-automem (this repo) │ │ • Translates MCP calls → AutoMem API │ │ • Platform integrations & rules │ │ • Handles authentication │ └──────────────┬───────────────────────────────┘ │ HTTP API ▼ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ AutoMem Service (separate repo) │ │ github.com/verygoodplugins/automem │ │ ┌────────────┐ ┌────────────┐ │ │ │ FalkorDB │ │ Qdrant │ │ │ │ (Graph) │ │ (Vectors) │ │ │ └────────────┘ └────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────┘

This repo (mcp-automem):

MCP client that connects AI platforms to AutoMem
Platform-specific integrations (Cursor rules, Claude Code hooks, etc.)
Setup wizards and configuration tools

[AutoMem service](https://github.com/verygoodplugins/automem):

Backend memory service with graph + vector storage
Deployment guides (local, Railway, Docker, production)
API server with FalkorDB + Qdrant

Features

Core Memory Operations

`store_memory` — Save memories with content, tags, importance, metadata. Two modes:
Single (default): top-level content plus optional fields, including embedding, t_valid, t_invalid, custom id.
Batch: memories: [...] (≤500 items) for bulk ingestion. Per-item id/embedding/t_valid/t_invalid are not supported in batch mode.
`recall_memory` — Three modes selected by which params you pass:
ID fetch: memory_id → fetches one memory by ID; updates last_accessed.
Tag enumeration: tags + exhaustive: true → paginated exact-match listing for cleanup/audit workflows where ranked recall undercounts. Pair with limit (≤200) and offset; returns has_more, plus next_offset for the next page while more remain.
Ranked retrieval (default): hybrid search across vector, keyword, tags, recency/state controls, score filters, and graph expansion. Supports state_mode, recency_bias, scope_fallback, expand_respect_tags, min_score, adaptive_floor, and diagnostics such as tag_scope, score_filter, query_time_ms, vector_search, and per-result outside_tag_scope/state_replaces.
`associate_memories` — Create relationships (11 public authorable types; recall results may also include read-only system relations). Supports single-pair mode

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

MCP AutoMem

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

AutoMem MCP: Give Your AI Perfect Memory

The Problem We Solve

What You Get

🧠 Persistent Memory Across Sessions

🏆 Graph-Vector Architecture

🚀 Works Everywhere You Code

See It In Action

Claude Desktop with Personal Preferences

Cursor IDE with Memory Rules

Claude Code with Session Memory

Quick Start

1. Set Up AutoMem Service

2. Install MCP Client

Claude Desktop - One-Click Install

Other Platforms

configure your agents (Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes)

3. Platform-Specific Setup

Remote MCP via HTTP

Architecture

Features

Core Memory Operations