MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Pirsch Analytics with natural language queries and trend analysis
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pirsch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verygoodplugins/mcp-pirsch"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pirsch -- npx -y @verygoodplugins/mcp-pirschPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pirsch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verygoodplugins/mcp-pirsch"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pirsch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@verygoodplugins/mcp-pirsch"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub verygoodplugins, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A focused, read-only Model Context Protocol server for Pirsch Analytics API v1. It uses MCP SDK v2 and returns both structured results and JSON text for every successful tool call.
{
"mcpServers": { "pirsch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@verygoodplugins/mcp-pirsch@latest"], "env": { "PIRSCH_CLIENT_ID": "your-read-only-oauth-client-id", "PIRSCH_CLIENT_SECRET": "your-oauth-client-secret", "PIRSCH_DEFAULT_DOMAIN_ID": "optional-default-domain-id" } } } }
PIRSCH_DEFAULT_DOMAIN_ID is optional. When it is unset, every query tool requires domainId; the server never picks the first accessible domain. Use pirsch_list_domains to discover IDs safely.
Optional PIRSCH_TIMEZONE supplies the default timezone for requests that do not explicitly include timezone.
| Tool | Purpose |
|---|---|
pirsch_list_domains | Lists only id, hostname, display name, and timezone. |
pirsch_query_statistics | Reads one documented v1 metric, with dates and filters. |
pirsch_list_filter_options | Lists allowed values for a documented filter dimension. |
pirsch_compare_periods | Compares actual totals and visitor series for two periods. |
All tools are read-only. They return structuredContent matching their output schema as well as an equivalent JSON text block. Input or API failures use MCP isError: true and do not expose credentials or raw upstream bodies.
pirsch_query_statistics accepts a metric, optional domainId, and flat camel-case filters. Most metrics require ISO dates:
{
"metric": "pages", "domainId": "your-domain-id", "from": "2026-08-01", "to": "2026-08-23", "limit": 20, "sort": "visitors", "direction": "desc" }
The server maps public camel-case fields such as eventMetaKey, entryPath, operatingSystem, and utmCampaign to Pirsch's documented API-v1 parameter names. limit is constrained to 1–100 and active visitor start to 0–3600 seconds.
Metrics include totals, visitors, pages and entry/exit pages, session and page duration, goals, events and event metadata, growth, active visitors, time breakdowns, acquisition, browser/device, geographic, UTM, tags, keywords, funnels, sessions, and session details. session_details requires both visitorId and sessionId; event-specific metrics require event.
Provide a named period (today, yesterday, week, lastWeek, month, or lastMonth) or both explicit date pairs:
{
"domainId": "your-domain-id", "from": "2026-08-01", "to": "2026-08-07", "compareFrom": "2026-07-25", "compareTo": "2026-07-31", "scale": "day" }
The response compares /statistics/total and retains the two /statistics/visitor series; it does not estimate totals by summing charts.
Version 1.0 intentionally replaces the former 17-tool interface. There are no default aliases because aliases would keep unsafe domain-selection and ambiguous input behavior alive.
| Previous tools | Replacement |
|---|---|
pirsch_overview, pirsch_total, pirsch_pages, pirsch_events, and other statistic tools | pirsch_query_statistics with metric |
pirsch_utm | pirsch_query_statistics with one of the utm_* metrics |
pirsch_compare | pirsch_compare_periods |
| Domain discovery | pirsch_list_domains |
Input names are now camel-case and flat (domainId, compareFrom, eventMetaKey), not domain_id, nested filter, or compatibility aliases.
npm install
npm run typecheck npm run lint npm test npm run build npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest --cli node dist/index.js --method tools/list --format json
The release workflow publishes to npm with trusted publishing and then publishes the same tagged manifest to the MCP Registry through GitHub OIDC. Local development and CI never publish anything.
For bugs and feature requests, open an issue in this repository. Pirsch questions are best answered through the Pirsch documentation; package support is maintained by Very Good Plugins.
Built with 🧡 by Very Good Plugins.