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de github
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Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar
Lybrary
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Local codebase memory and repository code search for Codex, Claude Code, and MCP coding agents.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Herramientas para desarrolladores
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lybrary": {
"command": "uvx",
"args": [
"lybrary"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add lybrary -- uvx lybraryO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lybrary": {
"command": "uvx",
"args": [
"lybrary"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lybrary": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lybrary"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub vibhu-dixit, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi
- Más estrellas que el 0% de los otros 4906 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 4906 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4906 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Lybrary?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 26 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Desktop Commander
de wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar
Cloudflare MCP
de cloudflare
Cloudflare MCP servers
Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Lybrary — local codebase memory for coding agents
Lybrary indexes a repository by code structure and gives Codex, Claude Code, and other MCP clients a searchable map of its functions, classes, and files. It runs locally, watches for changes, and lets an agent find relevant source lines before opening whole files.
PyPI · Documentation · Agent setup guide · Source · Issues
If you want a coding agent to set this up, ask it to find and install a local MCP code search tool for the repository and point it to the agent setup guide. The guide identifies the PyPI package, source repository, install command, and checks that confirm the agent is using this repo's index.
Start in any repository
Install once, then run lybrary start in each folder you want indexed:
pip install lybrarycd /path/to/your/repo lybrary start lybrary status
start creates .lybrary/ if needed, builds the index, and runs a file-watching daemon in the background. It keeps running after the terminal closes. Run lybrary stop in that repository to stop it. The first indexing run may download the local embedding model; later runs use the cache.
Each repository has its own index and .lybrary/config.toml. The index stays on your machine; no API key or hosted database is required.
Connect an agent
Register the MCP server once on your machine. Start your agent in an indexed repository, then ask it to call memory_status to confirm the root and chunk count.
Codex
Codex users can install Lybrary's setup skill from the repository's plugin marketplace:
codex plugin marketplace add vibhu-dixit/lybrarycodex plugin add lybrary@lybrary
The plugin helps with setup; register the local MCP server separately:
codex mcp add lybrary -- lybrary mcpcodex mcp list
Add this to that repository's AGENTS.md if you want Codex to use the memory consistently:
When .lybrary/index.db exists, use Lybrary memory_query before broad code searches or reading multiple files. Inspect the returned source paths and lines before editing. If the index is absent or the tool fails, use normal search.Claude Code
Claude Code users can install the repository's plugin, which registers the MCP server and includes a setup skill:
claude plugin marketplace add vibhu-dixit/lybraryclaude plugin install lybrary@lybrary
The Python package must also be installed with pip install lybrary. Or register the MCP server directly without the plugin:
claude mcp add --scope user --transport stdio lybrary -- lybrary mcpclaude mcp list
In Claude Code, /mcp shows connection status. Put the same instruction in the repository's CLAUDE.md. Registration makes the tool available; the instruction helps the agent choose it when useful.
For another stdio MCP client, configure command lybrary with argument mcp. See the setup guides.
What the agent gets
memory_query checks exact symbols and an SQLite FTS5 index first. Strong lexical matches avoid loading the embedding model; semantic search remains a fallback when wording does not match the code. Its default response gives ranked paths, symbols, line ranges, and compact numbered excerpts. If a trace crosses a named call missing from the first result, query that symbol once. Set include_content=true when a full chunk is needed.
memory_status reports the active repository and index health. memory_update triggers incremental, full, or path-scoped re-indexing.
This can avoid repeated broad searches and large file reads, especially when the agent needs to locate a feature across sessions. Actual token use depends on the task, the agent's tool choices, and how much source it still needs to inspect. The benchmark guide explains how to compare complete runs rather than infer savings from the size of one response.
Make it fit your repo
Edit .lybrary/config.toml to choose the embedding model and device, chunk sizes, indexed languages, excluded paths, and file-watcher debounce. Add Git-style ignore patterns to .lybrary/ignore. Re-run lybrary index --full after changing settings that affect stored chunks or embeddings.
Supported parsers: Python, JavaScript, TypeScript, TSX, Go, Rust, Java, C, and C++. The indexer uses tree-sitter boundaries and refreshes changed files while the daemon is running.
CLI
| Command | Purpose |
|---|---|
lybrary start | Initialize, index, and watch the current repository |
lybrary stop | Stop its background daemon |
lybrary status | Show daemon and index status |
lybrary query "authentication flow" | Search from the terminal |
lybrary index --full | Rebuild the index |
lybrary logs | Show daemon logs |
lybrary mcp | Run the stdio MCP server |
If an agent starts above the indexed repository, pass that repository's absolute path as repo_root to the MCP tool, or start the agent inside it.
Measure the effect
From a source checkout, compare the same read-only question with and without Lybrary:
python benchmark.py /path/to/indexed/repo "Trace how interview invitations are sent"The script records both answers, tool calls, and total, cached, and uncached input tokens under .lybrary/benchmarks/. Check answer correctness first; one question does not establish typical savings.
Contribute
Issues and pull requests are welcome. For a local checkout:
pip install -e ".[dev]"pytest
Lybrary is MIT licensed. See the changelog for releases.