Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Search, view and tag your local video library from Claude: transcripts, scenes, visual search.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
FVC_SERVER_URL, FVC_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
FVC_SERVER_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
Quien lo publicó (videocataloger.com) no es el dueño del repo (frelo); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: FVC_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (10.4.0) llegó al registro hace 32 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Search, view and tag your local video library from an AI assistant.
Fast Video Cataloger keeps a searchable catalog of your own video files on Windows: scene thumbnails, keywords, transcripts and faces. This MCP server lets an assistant such as Claude work with that catalog. You ask for footage in your own words; the assistant searches, looks at the actual shots and does the filing for you.
It runs against the Fast Video Cataloger server on your own computer. No video is uploaded; the assistant receives the titles, transcript lines and scene images it asks for.
More: MCP server for your video library
fvc-mcp.exe is also installed with the program, together with the .NET 10 runtime it needs.Viewer to search and read, Editor to also tag and build bins.Download fvc-mcp- .mcpb from Releases and open it. Claude Desktop asks for the server address (leave http://localhost:8754 when the server runs on this computer) and your API key.
Use the copy installed with Fast Video Cataloger. In claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "fast-video-cataloger": { "command": "C:\\Program Files\\FastVideoCataloger\\fvc-mcp.exe", "env": { "FVC_SERVER_URL": "http://localhost:8754", "FVC_API_KEY": "fvc_your_key_here" } } } }
claude mcp add fast-video-cataloger --env FVC_SERVER_URL=http://localhost:8754 --env FVC_API_KEY=fvc_your_key_here "--" "C:\Program Files\FastVideoCataloger\fvc-mcp.exe"
Keep the quotes around "--" in PowerShell.
gemini mcp add fast-video-cataloger "C:\Program Files\FastVideoCataloger\fvc-mcp.exe" -s user -e FVC_SERVER_URL=http://localhost:8754 -e FVC_API_KEY=fvc_your_key_here
Full setup, things to try and troubleshooting: Connect an AI Assistant (MCP).
| Variable | Meaning |
|---|---|
FVC_SERVER_URL | Address of your catalog server. Default http://localhost:8754. |
FVC_API_KEY | The API key. |
FVC_MCP_LOG_LEVEL | Warning by default; Information or Debug when a connection will not come up. Logs go to stderr. |
| Tool | What it does |
|---|---|
search_videos | Find videos by free text or by keyword. |
search_scenes | Find individual scenes, with their timecodes. |
search_scenes_semantic | Find scenes by describing the picture, or scenes that look like a given one. Needs the visual search index and, for descriptions, the Visual search model on the server. |
search_transcripts | Find spoken words, with their video and timecode. |
search_actors | Find people by name or tag. |
list_keywords | Every keyword in the catalog, so the assistant knows what it can search for. |
get_video | One catalog entry in full. |
get_video_scenes | A video's scene thumbnails in timecode order. |
get_video_transcript | The transcript as timed lines. |
get_video_tags, get_video_actors | Keywords and cast. |
get_scene_image | The thumbnail image itself, so the assistant can see the shot. |
catalog_stats, list_bins, get_bin_videos | Catalog size, the build serving it, and existing bins. |
tag_video, tag_scene | Add keywords to a video or a single scene. Editor key. |
untag_video, untag_scene | Remove named keywords again. Editor key. |
create_bin, add_video_to_bin | Build a collection. Editor key. |
index_video, list_videos_needing_indexing | Index catalog entries that have no thumbnails yet. Editor key. |
It cannot delete videos or bins, take a video out of a bin, play video or drive the player.
src/FvcMcpServer is the source of the fvc-mcp.exe shipped with Fast Video Cataloger, copied from each release. It is a thin client over the Fast Video Cataloger server's REST API: it holds no state and every tool is one or two REST calls. Build with the .NET 10 SDK:
dotnet publish src/FvcMcpServer -c Release -r win-x64 --self-contained false -p:PublishSingleFile=true
Released builds are code-signed by VideoStorm Sweden AB. Issues and pull requests are welcome; the code here follows the version in Fast Video Cataloger, so accepted changes ship with the next release.
MIT for the source in this repository, see LICENSE. Bundled packages: THIRD-PARTY-NOTICES.md. Fast Video Cataloger itself is commercial software with a free 30-day trial.