Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

humanizer-ru

de Vladimir-Humanversión 3.36.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Vladimir-Human/humanizer-ru

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Гигиена вставки из чата для русского текста: детерминированно, офлайн, флаги с причиной и советом.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add humanizer-ru -- uvx humanizer-ru humanizer-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "humanizer-ru": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Vladimir-Human, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32709 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 42% de los otros 32709 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32709 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro humanizer-ru?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.36.4) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

SwarmMemo

de Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

humanizer-ru

Навык для Claude Code, Codex, Cursor и Claude.ai. Правит русский текст после нейросети: убирает канцелярит, штампы и оформление «как у ChatGPT» и следит, чтобы цифры, даты, имена и оговорки остались прежними.

English · Сайт со сравнением

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

Пример

Пост для телеграм-канала пекарни, который написала нейросеть:

Вот готовый вариант поста для Telegram-канала. Он структурирован так, чтобы клиенты сразу увидели главную информацию.

***

🥐 Важные новости для гостей «Колоса» на Садовой!

Друзья, наша главная помощница — печь на Садовой, 14 — требует заботы и небольшого ремонта. Поэтому с понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели.

Если подрядчики справятся быстрее, мы с радостью откроемся раньше! Обязательно сообщим вам об этом здесь.

Как мы работаем в это время:

🎂 Предзаказы на торты. Все ноябрьские заказы в силе! Мы бережно испечем ваши торты и будем выдавать их в нашей пекарне на ул. Пушкина, 3 (ежедневно с 10:00 до 19:00).

🍞 Хлеб на развес. К сожалению, во время ремонта мы не сможем продавать весовой хлеб. Но как только печь снова заработает, сразу вернем его на витрины.

Приносим извинения за временные неудобства и очень ждем вас в гости на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе! ☕️

Ваш «Колос» 🌾

После «очеловечь»:

Новости для гостей «Колоса» на Садовой

Друзья, печи на Садовой, 14 нужен небольшой ремонт. С понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели. Если подрядчики справятся быстрее, откроемся раньше и сообщим об этом здесь.

Пока идёт ремонт:

Торты по предзаказу. Все ноябрьские заказы в силе. Испечём их и будем выдавать в пекарне на ул. Пушкина, 3, ежедневно с 10:00 до 19:00.

Хлеб на развес. Пока печь на ремонте, весовой хлеб продавать не сможем. Как только она заработает, вернём его на витрины.

Извините за неудобства. Ждём вас на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе.

Ваш «Колос»

Это ответ навыка из сравнения ниже (текст n01, исполнитель Claude Sonnet 5.5), руками в нём ничего не правили.

Установка

Любой агент с поддержкой Agent Skills (Claude Code, Codex, Cursor и другие):

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

В Claude Code можно поставить плагином, тогда обновления приходят через /plugin:

/plugin marketplace add Vladimir-Human/humanizer-ru

/plugin install humanizer-ru@humanizer-ru

Для каталога плагинов Claude плагин собран под именем humanizer-russian; навык везде называется humanizer-ru.

В Claude.ai скачайте humanizer-ru-skill.zip из последнего релиза и загрузите в Settings → Capabilities → Skills.

Вручную: скопируйте папку skills/humanizer-ru в ~/.claude/skills/ или ~/.agents/skills/.

Как пользоваться

Вставьте текст и напишите «очеловечь». Другие просьбы:

  • «проверь, что выдаёт ИИ, но не правь» — список мест с объяснением, текст не меняется;
  • «убери только канцелярит» (только тире, только жирный) — правится один слой;
  • «поправь README.md» — правится проза, код и ссылки остаются как были;
  • образец своего текста и просьба — правка в вашей манере.

Хороший текст человека, договор или закон навык почти не трогает и говорит об этом.

Сравнение с другими навыками

Навыков, которые обещают то же самое, на GitHub больше двадцати. Мы сравниваем их на русских текстах вслепую: одна модель (Claude Sonnet 5.5) применяет каждый навык, три модели других лабораторий (Gemini 4 Argon, Kimi K3, Muse Spark 1.3) ранжируют перемешанные варианты по вопросу «что бы вы отправили с наименьшей доработкой» и выписывают ошибки смысла. У каждого судьи один голос, ошибка засчитана, если её отметили двое из трёх. Пороги записаны до того, как появились тексты.

Последний замер, 4.1.1: 24 свежих ИИ-текста одиннадцати моделей, которых навык не видел, и шесть человеческих текстов-ловушек.

УчастникЗвёзды на 05.11.2026Среднее место из 5humanizer-ru вышеТексты с ошибкой смысла из 24
humanizer-ru 4.1.11402.38—2
ilyautov/humanizer-ru5213.1065%2
avoid-ai-writing-russian273.1869%9
просьба одной строкой—3.7477%8

Пятым участником был новый вариант нашей инструкции из трёх циклов настройки. Прошлую инструкцию он не обогнал (49% сравнений, ошибок столько же), поэтому в 4.1.1 его нет. Gemini и Kimi ставят humanizer-ru выше обоих соперников, Muse Spark — выше avoid-ai-writing-russian и вровень с ilyautov. Две наши ошибки: «влияет на сохранность» стало «под угрозой сохранность», из благодарности инспектору выпала «вежливость». Шесть ловушек навык не испортил, простая просьба испортила три.

Насколько это не случайность. Бутстрэп по текстам (report.py, с 4.1.7) даёт 95% интервал: выше ilyautov 52–78%, выше avoid-ai-writing-russian 58–81%, выше простой просьбы 67–85%; все три разницы выходят за шум. Зато варианты нашей же инструкции, которые не вошли в релизы (49%, 42%, 46% сравнений), от 4.1.1 этот замер отличить не может: интервалы включают 50%. Инструкция навыка не менялась с 4.1.1, версии 4.1.2–4.1.7 правили скрипты сверки и очистки.

Свежий сокращённый замер 21.10.2026 (final4): 12 новых текстов GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon, исполнитель Sonnet 5.5, места расставляли Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5. humanizer-ru 4.1.1 первый из трёх и выше ilyautov/humanizer-ru v3.32.0 в 83% сравнений; ошибок смысла судьи не нашли ни у кого. Вариант с новыми признаками из Википедии уступил 4.1.1 (42% сравнений) и в релиз не вошёл.

В замере 4.1.0 участников было восемь: blader/humanizer (57 тыс. звёзд) там седьмой и ошибается чаще всех, stop-slop, no-ai-slop и avoid-ai-writing не прошли отбор. Все тексты, ответы, оценки и как повторить: eval/. Судьи здесь модели, живых редакторов среди них не было.

Скрипты

В папке навыка два скрипта без зависимостей. Агент с терминалом запускает их сам, можно и вручную:

python skills/humanizer-ru/scripts/check_facts.py до.txt после.txt

python skills/humanizer-ru/scripts/clean_paste.py текст.txt --in-place

check_facts.py сравнивает исходник с правкой и показывает пропавшие или новые числа, даты, имена и ссылки, перевёрнутые отрицания, перепутанные суммы, ослабленные или усиленные утверждения и потерянные HTML-теги. clean_paste.py снимает следы вставки из чата: contentReference, 【N†source】, хвосты utm_source=chatgpt.com и utm_source=openai, невидимые символы. Метки самого автора (utm_campaign в рассылке и т. п.) остаются, а их пропажу check_facts.py считает потерей ссылки.

Скрипты работают только с файлами, которые им передали, не ходят в сеть и не запускают другие программы. clean_paste.py меняет файл лишь с ключом --in-place и только если нашёл мусор вставки; перед этим он кладёт рядом копию оригинала с добавкой .bak к имени. Нужен Python 3.8 или новее.

Данные и приватность

Плагин ничего не собирает и не отправляет и своих данных не хранит: в нём нет серверов MCP, хуков и сетевых вызовов. Текст, который вы вставляете, обрабатывает Claude, как любое сообщение в чате. Агент с терминалом сохраняет исходник и правку во временные файлы вне вашего проекта, запускает check_facts.py и удаляет их. Больше скрипты ничего не пишут: только очищенный файл и его копию .bak.

Если что-то не работает

  • Навык молчит: напишите прямо «очеловечь» и вставьте текст или назовите навык humanizer-ru.
  • python не найден: на Windows попробуйте py. Без Python навык работает, факты агент сверит сам.
  • Сверка фактов показала ошибку, которой нет: это дефект скрипта, пришлите пример в Issues.
  • Claude.ai не принимает файл: загружайте humanizer-ru-skill.zip из релиза как есть, не распаковывая.

Детекторы ИИ

Навык правит текст для читателя. Проходит ли текст после него детекторы, мы не проверяли и не обещаем. Что о детекторах известно (проверено 21.10.2026):

  • Результат зависит от версии детектора. Антиплагиат с 25.09.2026 пишет в отчёте версию модели, чтобы было видно, почему две проверки одного текста разошлись (новость).
  • Детекторы ошибаются на коротких текстах и на канцелярите. Text.ru в справке называет тексты короче 1000 знаков и тексты, написанные канцелярским языком или полные штампов (детектор Text.ru).
  • Детекторы, обученные на русских текстах, на своём корпусе почти не ошибаются: в исследовании LLMTrace у дообученных моделей F1 0.97–0.99, а у детектора без обучения Binoculars на русском 0.02 (arXiv 2509.21269).
  • Русская Википедия советует не доверять детекторам и напоминает, что признаки ИИ в тексте не доказывают авторство (ВП:ПРГЕН).

Версия 3

Прошлая версия с исследованиями, пакетом PyPI и MCP-сервером лежит в ветке legacy-v3 и теге v3.36.4. Пакет на PyPI и запись в реестре MCP остались на 3.36.4.

Лицензия

MIT

Pregunta a PopNx