Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search-first MCP server for JavaScript reverse engineering: 735 tools across 36 domains.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jshookmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jshookmcp/jshook"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add jshookmcp -- npx -y @jshookmcp/jshookPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jshookmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jshookmcp/jshook"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"jshookmcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jshookmcp/jshook"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub vmoranv, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A search-first, profile-aware reverse-engineering workspace for AI agents.
Hook the page, capture the network, deobfuscate the bundle, disassemble the WASM, instrument the process — and let one MCP server keep the whole attack surface in reach without drowning the model in schemas.
English · 中文
What's different · Capabilities · Use cases · Highlights · Transport · Registry · Architecture · Build
Documentation · Getting Started · Configuration · Tool Reference
Most MCP servers for JS analysis expose a handful of hand-rolled tools or wrap a single browser engine. jshook is closer to an operating system for front-end reverse engineering — 36 self-discovered domains, a search-first meta-tool that keeps token cost under control, and runtime recovery that survives broken pages and dropped sessions:
search profile loads about 3K tokens of tool metadata; the full profile exposes all 736 tools at around 109K tokens (measured 2026-10-10 — this figure scales with the tool count, so re-measure it when the catalog grows). Agents move between them as the task grows — search → workflow → full — instead of drowning in schemas from the first turn.wasm2wat / wasm-decompile / wasm-objdump), Frida/Ghidra/IDA bridges, native FFI scanning, hardware breakpoints, PE introspection, GraphQL/Burp Suite proxy bridges, and AST transforms — not a single regex call wrapped as a tool.A scan of what's in the box. Each row links to the detailed Capability overview below.
| Area | Highlights |
|---|---|
| Tool profiles | search (~3K tokens, BM25 + hybrid vector ranking) · workflow (composite scripts) · full (all 736 tools) |
| Browser automation | Chromium and Camoufox · CDP attach to existing targets · anti-detection presets · explicit-input CAPTCHA solver · popup, download, permission, and protocol interceptors |
| Network interception | HTTP/1.1 + HTTP/2 frame building · MITM proxy with auto-generated CA · WebSocket capture · GraphQL introspection helpers · Burp Suite bridge |
| JS hooks and analysis | LLM-powered deobfuscation · crypto routine detection · AST comprehension · source-map reconstruction · script/scriptlet extraction and replay |
| WASM reverse engineering | wabt disassembly / C transpilation (wasm2wat / wasm-decompile / wasm-objdump / wasm2c) · Binaryen wasm-opt · pure-TS section parser · import/export listing · section-grouped string extraction with name-section recovery · function-level binary diff · obfuscation detection · function- and basic-block-level instrumentation |
| Process and memory forensics | Native FFI scanning · cross-reference graphs · hardware breakpoints · PE introspection · live process attach · memory read/write with region guards |
| Binary instrumentation | Frida bridge · Ghidra and IDA bridges · syscall hooking · TLS keylog and session tooling · Mojo IPC analysis |
| Android and APK analysis | APK static triage · manifest dump and query · apktool decode / build · jadx decompilation and code search · DEX scanning · native library listing · APK signing · unidbg emulation · runtime DEX dump |
| Native runtime | Native emulator for foreign-architecture samples · platform introspection · Mojo IPC · Dart Inspector · ADB bridge for on-device traffic |
| Encoding and transform | URL/Base64/Hex/JWT/Protobuf encoders · AST transforms · streaming decode pipelines |
| Coordination | Background task queue with progress, cancellation, and async modes · multi-agent coordination · coverage reports |
| Schema-first meta tools | describe_tool · call_tool with argument validation · coverage_report · search_tools |
| Pluggable extension registry | Hot-reload plugins · declarative workflows · auto-discovered domains |
| Scenario | What you do | Domains involved |
|---|---|---|
| Skim a minified bundle | search_tools → deobfuscate → search_in_scripts → understand_code | core |
| Reverse a CAPTCHA challenge | Drive a Camoufox page → screenshot → solve with explicit input → replay | browser, canvas |
| Capture and replay an OAuth flow | proxy_start (auto CA) → network_get_requests → graphql_introspect → graphql_replay | proxy, network, graphql |
| Reverse a WASM crypto routine | wasm_dump → wasm_disassemble → generate_hooks → memory_breakpoint | wasm, binary-instrument, memory |
| Triage a suspicious APK | apk_static_triage → apk_manifest_dump → jadx_decompile → dex_scan_file | binary-instrument |
| Recover a dropped browser session | Reconnect Streamable HTTP → restore activated domains and browser state | browser, coordination |
| Audit a Node process for credentials | process_list → memory_scan_filtered → binary_strings_extract | process, memory, binary-instrument |
| Build a custom workflow | list_extension_workflows → run_extension_workflow | workflow, extension-registry |
| Hook a function in a live process | frida_spawn → frida_attach_interceptor → frida_run_script → frida_enumerate_functions | binary-instrument |
No global install needed — add to your MCP client config and you're ready.
Claude Desktop / Cursor (`claude_desktop_config.json`):
{
"mcpServers": { "jshook": { "command": "npx", "args": ["-y", "@jshookmcp/jshook@latest"], "env": { "MCP_TOOL_PROFILE": "search", "npm_config_omit": "optional" } } } }
*(Windows: use npx.cmd absolute path if npx is not found.)*
This lightweight configuration skips optional ONNX, Z3, Binaryen, Camoufox, and Playwright packages. Remove npm_config_omit when those full-profile runtimes are required.
The default stdio configuration starts one full jshook process per MCP host. To share the embedding model, browser runtime, and caches, start one local Streamable HTTP daemon:
pnpm build
pnpm daemon
Vector search is on by default on every transport — a lightweight static model whose catalog embeddings persist to disk, loaded lazily and released when idle. Set SEARCH_VECTOR_ENABLED=false when lexical search is sufficient.
Then point every MCP client at http://127.0.0.1:3000/mcp using its HTTP/URL server configuration. Each client receives its own MCP session and response route while heavyweight runtime resources remain in one process. Keep the default loopback bind; set MCP_AUTH_TOKEN before exposing the endpoint beyond localhost.
{
"env": { "MCP_TOOL_PROFILE": "search" // start here, ~3K tokens of metadata } }
Switch MCP_TOOL_PROFILE to workflow once you start chaining composite scripts, or to full when you need every tool. coverage_report shows the active set on demand.
search (~3K tokens of metadata); promote to workflow when chaining composite scripts; escalate to full only when every tool is actually needed. coverage_report shows what's active on demand.describe_tool returns the JSON Schema; call_tool validates arguments before invocation; every tool ships with readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint.wasm2wat / wasm-decompile / wasm-objdump) and Binaryen wasm-opt, Frida/Ghidra/IDA bridges, hardware breakpoints, native FFI scanning, PE introspection, syscall hooking, AST transforms, source-map reconstruction.Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo