Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Resolves Tailwind CSS design tokens and validates utility classes against the local project config.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tailwind-context-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tailwind-context-resolver-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tailwind-context-resolver -- npx -y tailwind-context-resolver-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tailwind-context-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tailwind-context-resolver-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tailwind-context-resolver": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tailwind-context-resolver-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub vola-trebla, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server that loads your project's tailwind.config.ts/js and exposes its actual design system to AI agents — so they stop hallucinating class names.
AI agents generate Tailwind classes based on training data — the default Tailwind docs. Your project is not the default docs.
You have a custom color palette. A non-standard spacing scale. Maybe a prefix like tw-. Brand tokens like bg-brand-primary. The agent doesn't know any of this. It guesses.
The result:
// Agent confidently generates this:
// Your project has: // - bg-brand-primary (not bg-primary-500) // - no "text-brand" token // - spacing.18 = 4.5rem (ok actually) // - no "flex-center" utility // - no "tw-" prefix
The agent can't validate what it writes because it has no access to your resolved config. It's working from memory of the default theme — not yours.
This MCP server runs the Tailwind resolver locally and gives agents a typed, queryable interface to your actual config. Before writing a component, the agent can ask:
p-18 a valid spacing value here?"bg-brand-primary flex grid a valid class string?"resolve_theme_tokensQuery any namespace in the resolved Tailwind theme. Returns all design tokens as flat key-value pairs.
namespace: "colors.brand" → { primary: "#3b82f6", secondary: "#8b5cf6", danger: "#ef4444" }
namespace: "spacing" → { "1": "0.25rem", "2": "0.5rem", "18": "4.5rem", ... } namespace: "fontFamily" → { sans: ["Inter", "sans-serif"], mono: [...] }
Use before generating components to discover what tokens actually exist.
validate_class_stringValidates a Tailwind className string against the project's resolved config. Returns valid classes, invalid (hallucinated) classes, and conflict warnings.
{
"valid_classes": ["bg-brand-primary", "text-white", "p-4", "hover:bg-brand-secondary", "flex"], "invalid_classes": ["bg-fake-token", "text-brand"], "warnings": ["Conflicting multiple layout models: flex, grid"], "config_prefix": "" }
Use to catch hallucinated design tokens before writing code.
detect_css_conflictsDetects conflicting Tailwind utilities — e.g. flex + grid, or absolute + fixed on the same element.
{
"conflicts": [{ "classes": ["flex", "grid"], "reason": "multiple layout models" }], "has_conflicts": true }
get_config_summaryReturns a compact overview: Tailwind version, prefix, which theme sections are customized, active plugins.
{
"tailwind_version": "3.4.19", "prefix": "", "theme_extensions": ["colors", "spacing", "fontFamily"], "total_colors": 142, "total_spacing": 34, "plugins": ["@tailwindcss/forms"] }
Use first to understand the project's design system before querying specific tokens.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } } }
{
"tailwind-context-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tailwind-context-resolver-mcp"] } }
tailwind.config.js or tailwind.config.ts in your projectThe server uses the same config loading strategy as the Tailwind CLI:
tailwind.config.ts at runtime — no ts-node requiredbg-brand-primary maps to an actual colors.brand.primary token — without running the full PostCSS/JIT pipelineThis approach is fast, stable, and works with any Tailwind v3 project without additional configuration.
1. get_config_summary → understand the project's design system
Built alongside:
MIT