Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

VRAMGlass

de vramglassversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.vramglass/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vramglass": {
      "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "vramglass": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto HTTP header
    API key from vramglass.com/account/mcp. Leave empty if your client signs in with OAuth.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio vramglass.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7266 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 7266 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7266 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro VRAMGlass?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

VRAMGlass MCP Server

Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning for your AI assistant, from VRAMGlass.

Connect it to Grok Bot, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor or any MCP client, then ask in plain language. Answers come from the same data as vramglass.com, with links back to the source.

https://mcp.vramglass.com/mcp

Remote server, Streamable HTTP, read-only. Free; a VRAMGlass account is required.

Developer docs · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP page · Methodology

What you can ask

  • "What does an RTX 3090 cost on eBay right now?"
  • "How much VRAM does Qwen3.8 27B need at 4-bit with a 32K context?"
  • "Which models can a DGX Spark run, and how fast?"
  • "Build me a PC for DeepSeek V4 Flash under $5,000."
  • "Are used GPU prices going up or down this month?"
  • "How much is renting an A100 per hour?"

For example, asked for RTX 3090 prices on October 22, 2026, the server returned a median eBay (US) asking price of $1,799 across 110 listings, ¥8,600 on Xianyu and ¥416,420 on Amazon.co.jp, each with its publish time and a link to the VRAMGlass page.

Connect

With an API key (recommended)
  1. Sign up or log in at vramglass.com/login. It's free; an email address is enough.
  2. Create a key under Your account → MCP connections. Give it a name, choose how long it stays valid and copy it right away; it is shown only once.
  3. Send this to your AI, with YOUR_KEY replaced by your key. Grok Bot, Claude Code, Codex, Manus, WorkBuddy and other assistants that can change their own settings add the server themselves:
   Please add a remote MCP server:

Name: VRAMGlass URL: https://mcp.vramglass.com/mcp Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.

Manual configuration

Any client needs two things: the server URL and the header Authorization: Bearer YOUR_KEY. Choose HTTP (Streamable HTTP) as the transport.

Claude Code:

claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Cursor and other clients that use mcp.json:

{

"mcpServers": { "vramglass": { "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }

With OAuth (no key)

Connectors in Claude (web and desktop) and ChatGPT can't take a key, so they sign in instead. Any other client that supports MCP OAuth works the same way.

  • Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, and paste the server URL.
  • ChatGPT: Settings → Apps, turn on developer mode, then create an app with the server URL.

Your client opens the VRAMGlass login page. Log in with an email code or Google (an account is created if you don't have one), check the app name and return address on the consent page, and click Allow. The client renews access by itself; after 30 days without use, or 180 days after you authorized it, you sign in again.

Tools

The assistant picks the right tool by itself; you don't need to remember these names.

ToolWhat it returns
get_pricesCurrent prices for GPUs or memory on eBay, Xianyu and Amazon Japan: median, price range and listing count
get_price_historyDaily price history, from the last 7 days up to a year
get_price_indexThe GPU price index and its price tiers
search_hardwareFind GPUs and memory by name
search_modelsFind LLMs and their versions by name
models_for_gpuWhich models a GPU can run, and how long a context fits
gpus_for_modelHow much VRAM a model needs, which cards can run it and roughly how fast
recommend_buildPC builds for a model (GPU, CPU, motherboard, RAM, PSU) with an optional budget, prices and buy links; GPU options instead when the model fits entirely in VRAM
get_ebay_dealsThe eBay deals shown on GPU and memory pages: the same rule-filtered listings, up to six
get_rent_pricesHourly rental prices on RunPod, Vast.ai and Compshare

All tools are read-only. Results include a page_url and a cite line for attribution.

Keys, access and usage

  • A key or an authorized app can only read public price and spec data. It can't see your email, price alerts or watchlist, and it can't change anything in your account.
  • Use one key per tool so you can turn each one off separately. Each account can have up to 5 keys, each valid for up to one year.
  • Revoke a key or disconnect an app under MCP connections; it stops working within 30 seconds.
  • It's free. If you call it too often you'll be rate-limited briefly, then it recovers on its own. For heavy use, email hello@vramglass.com.

Data and citation

  • Prices are the median asking price of listings currently for sale, not sold prices. eBay (US), Xianyu (China) and Amazon.co.jp (Japan) are counted separately.
  • Prices update every 6 hours. A round with too few valid listings doesn't publish a price.
  • When you cite the data, credit "VRAMGlass", link back to the relevant page and state the marketplace and date of each price.
  • VRAM and speed figures are planning estimates, not benchmarks. See the methodology.
  • Buy and rental links carry VRAMGlass referral parameters. The price you pay stays the same.

About this repository

This repository holds the documentation and the MCP Registry metadata (server.json) for the hosted VRAMGlass MCP server. The server runs on VRAMGlass infrastructure; its source code is not published here, and there is nothing to install.

The server is listed in the official MCP Registry as com.vramglass/mcp, verified through the vramglass.com domain.

  • Questions and data corrections: hello@vramglass.com
  • Documentation issues: open an issue
  • Security reports: see SECURITY.md
  • Embeddable price cards for websites: vramglass/widgets

The contents of this repository are licensed under MIT. The hosted service and its data are provided under the VRAMGlass terms, separately from this license.

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