Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vramglass": {
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"vramglass": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio vramglass.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 16 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning for your AI assistant, from VRAMGlass.
Connect it to Grok Bot, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor or any MCP client, then ask in plain language. Answers come from the same data as vramglass.com, with links back to the source.
https://mcp.vramglass.com/mcp
Remote server, Streamable HTTP, read-only. Free; a VRAMGlass account is required.
Developer docs · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP page · Methodology
For example, asked for RTX 3090 prices on October 22, 2026, the server returned a median eBay (US) asking price of $1,799 across 110 listings, ¥8,600 on Xianyu and ¥416,420 on Amazon.co.jp, each with its publish time and a link to the VRAMGlass page.
YOUR_KEY replaced by your key. Grok Bot, Claude Code, Codex, Manus, WorkBuddy and other assistants that can change their own settings add the server themselves: Please add a remote MCP server:
Name: VRAMGlass URL: https://mcp.vramglass.com/mcp Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.
Any client needs two things: the server URL and the header Authorization: Bearer YOUR_KEY. Choose HTTP (Streamable HTTP) as the transport.
Claude Code:
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
Cursor and other clients that use mcp.json:
{
"mcpServers": { "vramglass": { "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }
Connectors in Claude (web and desktop) and ChatGPT can't take a key, so they sign in instead. Any other client that supports MCP OAuth works the same way.
Your client opens the VRAMGlass login page. Log in with an email code or Google (an account is created if you don't have one), check the app name and return address on the consent page, and click Allow. The client renews access by itself; after 30 days without use, or 180 days after you authorized it, you sign in again.
The assistant picks the right tool by itself; you don't need to remember these names.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_prices | Current prices for GPUs or memory on eBay, Xianyu and Amazon Japan: median, price range and listing count |
get_price_history | Daily price history, from the last 7 days up to a year |
get_price_index | The GPU price index and its price tiers |
search_hardware | Find GPUs and memory by name |
search_models | Find LLMs and their versions by name |
models_for_gpu | Which models a GPU can run, and how long a context fits |
gpus_for_model | How much VRAM a model needs, which cards can run it and roughly how fast |
recommend_build | PC builds for a model (GPU, CPU, motherboard, RAM, PSU) with an optional budget, prices and buy links; GPU options instead when the model fits entirely in VRAM |
get_ebay_deals | The eBay deals shown on GPU and memory pages: the same rule-filtered listings, up to six |
get_rent_prices | Hourly rental prices on RunPod, Vast.ai and Compshare |
All tools are read-only. Results include a page_url and a cite line for attribution.
This repository holds the documentation and the MCP Registry metadata (server.json) for the hosted VRAMGlass MCP server. The server runs on VRAMGlass infrastructure; its source code is not published here, and there is nothing to install.
The server is listed in the official MCP Registry as com.vramglass/mcp, verified through the vramglass.com domain.
The contents of this repository are licensed under MIT. The hosted service and its data are provided under the VRAMGlass terms, separately from this license.