Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Wafergraph MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only MCP server for wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain data: 30 tools, no auth.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http wafergraph https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wafergraph": {
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wafergraph": {
"type": "http",
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio wafergraph.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32435 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 32435 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32435 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Wafergraph MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Apify MCP Server
de apify
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
wafergraph-mcp
A remote MCP server exposing wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain dataset — 565 companies across 12 segments, the supplier/customer graph, and a 74-deal M&A corpus — as 30 read-only tools any MCP-speaking AI agent can call directly.
No auth, no cost, read-only. Streamable HTTP transport at /mcp. Human landing page at /.
Live: https://mcp.wafergraph.com
Tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_companies({query?, segment?, country?}) | Name/description search with segment & country filters. Compact list, capped at 25, with a total match count. |
get_company({id}) | Full allowed profile for one company (by id or name) plus its supplier/customer edges. |
get_segments() | The 12-segment taxonomy (+ subsegments, market_position enum) with live company counts. |
get_supply_chain({id, direction, depth}) | Walk the supplier/customer graph from a focal company up to 2 tiers up ("up"), down ("down"), or "both". |
get_deals({query?, segment?}) | Search the M&A deal corpus. Compact list, capped at 30, with a total match count. |
compare_companies({ids}) | Side-by-side comparison of 2-6 companies on aligned fields, plus their shared and unique supply-chain counterparties. |
get_country_exposure({segment?}) | Geographic concentration: which countries host a segment's companies, ranked by count, with disclosed market-cap coverage. |
find_chokepoints({segment?, limit?}) | Rank chokepoints by downstream dependency weighted by market position. Transparent heuristic, not a proprietary risk model. |
analyze_portfolio_exposure({holdings}) | Map tickers or ids to segment/country exposure and flag suppliers that several holdings share. Not investment advice. |
Screening & discovery
| Tool | Purpose |
|---|---|
filter_companies({...}) | Structured multi-criteria screen (segment, subsegment, country, position, public, market-cap band, has_ticker) with sorting and pagination. |
list_subsegments({segment?}) | Every subsegment with its live company count and parent segment. |
get_subsegment({segment, subsegment}) | All companies in one subsegment with position and country breakdowns. |
find_similar_companies({id}) | Nearest structural neighbours by Jaccard similarity over segment tags and shared supply-chain counterparties. |
rank_by_market_cap({segment?, country?, limit?}) | Largest companies by disclosed market cap, always with its coverage ratio. |
resolve_ticker({inputs}) | Batch-resolve up to 25 tickers, names, or ids to canonical companies, with suggestions on a miss. |
Geography & structure
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_countries({segment?}) | Every country with company counts, segment mix, and public/private split. |
get_country_profile({country}) | One country in depth, including how many supply relationships cross its border in each direction. |
compare_countries({countries}) | 2-5 countries side by side, with uniquely-present and dominant segments. |
get_segment_leaders({segment?}) | Who occupies the monopoly and leader positions in a segment. |
get_upstream_concentration({id}) | One company's supplier mix by country and segment with an HHI index and edge-coverage context. |
Graph analysis
| Tool | Purpose | ||
|---|---|---|---|
find_paths_between({from, to, max_depth?}) | Documented supply paths between two companies, shortest first. | ||
| `simulate_disruption({company_id? | country? | segment?})` | Blast radius if a company, country, or segment goes offline, ranking those left with no documented alternative. |
find_single_source_dependencies({segment?, country?}) | Customer/subsegment pairs served by exactly one documented supplier. | ||
rank_by_connectivity({metric?, limit?}) | Rank by documented degree. Measures documentation density, not real-world criticality. | ||
| `find_common_suppliers({ids? | segment?})` | Suppliers shared across an arbitrary set of companies, with the share of the set each serves. |
Deals & dataset
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_deal({id}) | One M&A deal in full, with parties resolved to companies where possible. |
find_deals_by_company({id}) | Every deal a company took part in, split by role, with the match method exposed. |
get_ma_activity_summary() | Deal counts and disclosed values by year, type, and status. |
find_consolidation_hotspots() | Which segments are consolidating, with unresolvable deals counted rather than dropped. |
get_dataset_stats() | What this dataset contains, how fresh it is, and where it is thin. Call it to learn what the data cannot answer. |
Every response includes:
data— the payload.attribution— compiled-by/sources block (SEC, Wikidata, Wikipedia, GLEIF) plus acompany_urlback to the full sourced profile on wafergraph.com.links—{ report, newsletter }pointing back to wafergraph.com and its hand-scored Vendor Exposure Review.
Field discipline
Company records include key_products as of 2026-07-19. That field in wafergraph's own dataset was originally bulk-drafted with a known fabrication/mis-scope history and was withheld here until a verified deep-fill landed upstream; it now has (confirmed live) 564/565 companies filled, with only sk_enpulse empty (defunct, absorbed into SKC 2025-12-23). Every field shipped here — name, ticker, market_cap_usd_b, segments, one_liner, market_position, key_products, key_customers/key_suppliers graph edges, deals — is established, trust-checked data. Fields are still whitelisted (not blacklisted) in src/types.ts (toAllowedCompany), so anything added upstream later stays excluded by default until deliberately added.
What this server records
Counters only, never identities. No IPs, no query contents or tool arguments, no user identifiers, no cookies, no PII. Specifically: how many times each tool was called per day, how many distinct sessions opened per day, and which client *software* connected (the clientInfo name and version your MCP client already sends in the initialize handshake, e.g. claude-code@2.1.0).
Sessions are not users — one person reconnecting counts several times. Nothing recorded here can identify who you are.
Install
Claude Code
claude mcp add --transport http wafergraph https://mcp.wafergraph.com/mcpclaude.ai (custom connector)
Settings → Connectors → Add custom connector → paste:
https://mcp.wafergraph.com/mcpGeneric MCP client (Streamable HTTP)
{"mcpServers": { "wafergraph": { "url": "https://mcp.wafergraph.com/mcp" } } }
Architecture
Cloudflare Worker, TypeScript, built on the agents package's McpAgent (Durable-Object-backed Streamable HTTP MCP server — free on the Workers Free plan; SQLite storage backend). See CLAUDE.md for the file map and the data-source-mode decision (hybrid live-fetch + one vendored snapshot, discovered by E2E-testing the upstream endpoints rather than assumed).
Development
npm installnpm run dev # wrangler dev, local npm run typecheck # tsc --noEmit npm run deploy # wrangler deploy
Attribution & licensing
See ATTRIBUTION.md for the full source/license breakdown (SEC EDGAR public domain, Wikidata CC0, Wikipedia CC BY-SA 4.0 — attribution required, GLEIF). Short version: free to use, credit wafergraph.com, not financial advice.
This is an independent project built against wafergraph.com's public dataset; it is not an official wafergraph product.