Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

tiny-runtime — agent batch and progress tools by AVRG3

de Warddamnversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Warddamn/tiny-runtime

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Resumable API pagination, repeated-failure detection and tool-progress cache hints for AI agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Warddamn, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 47% de los otros 32398 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32398 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro tiny-runtime — agent batch and progress tools by AVRG3?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro el mes pasado.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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AI Deprecations

de aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

tiny-runtime — MCP tools for API pagination, retry loops and tool progress

Three deterministic helpers for agent developers, built by AVRG3: finish paginated jobs, interrupt repeated work that makes no progress, and report tool progress to a cache scheduler. No model calls, training, accounts, or telemetry.

Version 0.1.1: library, CLI and a separate three-tool MCP server. No model calls or telemetry. The cache bridge requires a compatible inference-serving integration; it does not control hosted-model caches or stock vLLM by itself.

Find a tool by task, with example inputs · Actual tool schemas · Public install.

Public install

Requires Node.js 20+. No npm account or source checkout is needed.

Claude Code:

claude mcp add tiny-runtime -- npx -y -p https://github.com/Warddamn/tiny-tools/releases/download/runtime-v0.1.1/tiny-runtime-0.1.1.tgz tiny-runtime-mcp

Cursor, Claude Desktop and other stdio MCP clients: add this server configuration. VS Code uses servers in place of mcpServers.

{"mcpServers":{"tiny-runtime":{"command":"npx","args":["-y","-p","https://github.com/Warddamn/tiny-tools/releases/download/runtime-v0.1.1/tiny-runtime-0.1.1.tgz","tiny-runtime-mcp"]}}}

MCPB-compatible clients: download the portable bundle and open it. It includes dependencies for macOS, Windows and Linux; a Node.js runtime is required. Bundles are unsigned; release checksums and registry hashes verify integrity. The smaller npx tarball downloads third-party dependencies at installation.

Claude Code plugin: /plugin marketplace add Warddamn/tiny-tools, then /plugin install tiny-runtime@tiny-tools. This adds the usage guidance as well. Choose either the plugin or manual MCP setup.

Three worked examples with expected answers · GitHub downloads · Official MCP Registry

JavaScript/TypeScript library: install the same public tarball with npm install https://github.com/Warddamn/tiny-tools/releases/download/runtime-v0.1.1/tiny-runtime-0.1.1.tgz, then import collectPages, RepeatGuard or ProgressBridge from @tiny_tools_pw/runtime. This is a GitHub-hosted package, not an npm registry listing.

What each part does

  • `collect_pages` / `collectPages`: follows a configured cursor source, validates whole pages, deduplicates by an optional record ID, aggregates exact integer fields, and returns complete, partial, or failed. Durable checkpoints let a new run pick up after the last committed page.
  • `check_progress` / `RepeatGuard` / `runGuarded`: compares actions against trusted state fingerprints. It blocks the fourth repeated stall by default, permits another test after a real edit, and recognizes repeated state transitions. Trace analysis is advisory; the SDK wrapper enforces the decision before executing a tool.
  • `plan_cache` / `ProgressReporter` / `ProgressBridge`: reports measured work units without sending tool contents to a model. It estimates remaining time conservatively, considers parallel calls together, and emits expiring retain, prefetch, or release hints. A host adapter applies them; the MCP tool only writes a plan.

These solve known engineering problems, not previously empty categories. MCPProxy already has batching/pagination recipes; other projects implement loop detection and caching. This package focuses on explicit failure semantics, reusable integration, and tests. It is not a generic proxy for every MCP server.

Run from a checkout

Requires Node.js 20+. From the repository root:

npm ci

npm run build npm run demo:runtime node packages/runtime/dist/cli.js collect packages/runtime/examples/collect.json --output-dir /tmp/runtime-results node packages/runtime/dist/cli.js check packages/runtime/examples/guard-trace.json --output-dir /tmp/runtime-results node packages/runtime/dist/cli.js plan packages/runtime/examples/progress-trace.json --output-dir /tmp/runtime-results

Each job creates its own directory and returns absolute artifact paths. CLI exit code is 0 for successful work and 1 for an error or incomplete collection. Partial records and their checkpoint remain available. No input file is overwritten. Job output files use owner-only permissions where supported; the parent directory's permissions still matter.

For an MCP client, replace the example path with your checkout's actual path:

{"mcpServers":{"tiny-runtime":{"command":"node","args":["/absolute/path/tiny-tools/packages/runtime/dist/mcp.js"]}}}

Add the eight-line usage snippet to your agent instructions. For automatic operation without additional model turns, integrate the SDK rather than asking the model to repeatedly call trace-analysis tools.

Batch collection

The included examples/collect.json reads a local synthetic page manifest. A file source is an object containing pages, each with a request cursor (null for the first page) and a page containing items and required nextCursor. Only explicit nextCursor: null means the source is exhausted. Empty pages may still have a next cursor. File paths in a config are resolved relative to that config.

A configured HTTP source uses GET only, on exactly the supplied origin/path. Example (the domain is a placeholder, not a real service):

{

"source": { "type": "http", "url": "https://api.example.com/records?status=open", "itemsPath": "data.records", "nextCursorPath": "pagination.next_cursor", "cursorParam": "cursor", "totalPath": "pagination.total", "snapshotPath": "snapshot_id", "bearerEnv": "RECORDS_API_TOKEN", "scope": "account-and-filter-identity" }, "key": "id", "sumFields": ["amount_cents"], "maxPages": 100, "maxRecords": 10000, "maxBytes": 16000000, "timeoutMs": 30000 }

totalPath, snapshotPath, and bearerEnv are optional. If configured, missing metadata fails the page. Paths use dot-separated own object keys; literal keys containing dots are unsupported. API mapping is explicit, never guessed. Returned cursors remain opaque query-parameter values, not URLs. Redirects are rejected. Keep authentication in the tool host environment; configs and checkpoints never store the resolved bearer token. Use HTTPS except for explicit local test endpoints. Do not put secrets in URL query parameters.

Prefer provider-side aggregation/filtering to fetching unnecessary records. APIs using Link headers, offsets, GraphQL POST, or tool-specific protocols need a small SDK adapter:

import { collectPages } from '@tiny_tools_pw/runtime';

const result = await collectPages({ sourceId: 'account/dataset/filter/version', key: 'id', sumFields: ['amount_cents'], fetchPage: async (cursor, signal) => { const response = await yourReadOnlyClient.list({ cursor, signal }); return { items: response.records, nextCursor: response.next ?? null }; } });

Only map absent response.next to null when the provider's documented contract says it means the end. Callbacks must honor AbortSignal to stop their own I/O. The collector returns promptly even if an adapter ignores cancellation, but cannot kill arbitrary callback work.

Resume a CLI collection:

node packages/runtime/dist/cli.js collect /absolute/path/job.json --checkpoint /absolute/path/tiny-runtime-abc/checkpoint.json

Every accepted page is checkpointed before requesting another. timeoutMs covers collection, fetches and awaited callbacks; job setup, validation and safe filesystem finalization add overhead. Arbitrary synchronous callbacks cannot be interrupted, and timed-out custom adapters must stop their own work. MCP clients that request progress receive committed-page notifications; cancellation stops further requests and preserves committed work. Resumption creates a fresh directory, preserving the original checkpoint. maxPages is per invocation; record and byte budgets include previously committed pages. Increase limits to accept an oversized page; the collector never saves half a page. Default maximum response page size for HTTP is 1 MB (hard cap 8 MB), records 10,000 (hard cap 100,000), collection bytes 16 MB (hard cap 64 MB), and timeout 30 seconds (hard cap 5 minutes). No automatic retries, backoff, parallel fetching, or writes to the source.

With key, identical duplicates are counted once, and conflicting versions of an ID fail the entire new page. Without key, all rows are preserved. Declared total must refer to unique records when a key is used, all rows otherwise, and remain constant. Sums use BigInt internally and return strings; use integer minor units such as cents or integer strings, not rounded decimal numbers. Use tiny-context's query_table for decimal/statistical work.

Completeness has a precise limit: complete means the configured source explicitly ended and all configured metadata checks passed. It cannot expose hidden provider limits, a lying total, or missing records in the source. A stable snapshot/total improves evidence. Resume requires the same source/mapping/scope and aggregation; update scope when accounts or filters change. Checkpoint SHA-256 detects accidental corruption, not malicious tampering. Checkpoints contain records and cursors and should be protected like the source data. The CLI/MCP jobs write one immutable page delta and a small atomic commit pointer per page, then one compatible version-1 snapshot on return. Interrupted jobs retain a version-2 journal; keep its entire job directory together and resume via the CLI/MCP or readCheckpoint(path). Old version-1 snapshots still work. Journal recovery caps total JSON bytes read at 128 MB (64 MB per file), independently of untrusted metadata counters; the SDK can request a smaller read budget. SDK users can pass new CheckpointStore(freshDirectory).save as onPage after initialize(checkpoint); call drain() before finalizing. The older onCheckpoint callback remains snapshot-based and can be expensive on long jobs.

Repeated-work guard

A trace is { "observations": [...], "nextAttempt": {...}, "options": {...} }; see examples/guard-trace.json. Each observation includes attempt (scope, tool, JSON args, optional state), outcome, and optional stateAfter. Use fingerprint() over measured file/repository state, an etag, or a source version. Include every dependency that can change whether the operation succeeds. An incomplete fingerprint can cause false positives. Never accept a model's self-reported “I made progress” as evidence.

import { RepeatGuard, runGuarded, fingerprint } from '@tiny_tools_pw/runtime';

const guard = new RepeatGuard({ threshold: 3, window: 100 }); const attempt = { scope: workflowId, tool: 'run_tests', args: {

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

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