Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Screenshotrun MCP

de webmoxversión 1.0.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.webmox/screenshotrun-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Capture website screenshots in AI agents. Full-page, dark mode, mobile, OG images, base64.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: SCREENSHOTRUN_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "screenshotrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenshotrun-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENSHOTRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add screenshotrun --env SCREENSHOTRUN_API_KEY=your-value -- npx -y screenshotrun-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "screenshotrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenshotrun-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENSHOTRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "screenshotrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "screenshotrun-mcp"
      ],
      "env": {
        "SCREENSHOTRUN_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SCREENSHOTRUN_API_KEY obligatorio env
    Your ScreenshotRun API key. Get one free at screenshotrun.com (200 screenshots/month).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub webmox, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32691 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 32691 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32691 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Screenshotrun MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SCREENSHOTRUN_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.3) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Dialyne

de dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

screenshotrun-mcp

Give your AI agent the ability to see any webpage. MCP server for ScreenshotRun Screenshot API.

Features

  • Capture screenshots of any public webpage as PNG, JPEG, WebP, or PDF
  • Device emulation — desktop, mobile, and tablet viewports
  • Dark mode rendering with prefers-color-scheme: dark
  • Full-page capture with automatic scrolling
  • Block ads and cookie consent banners
  • Inject custom CSS/JavaScript before capture
  • Target specific elements with CSS selectors
  • Retina (2x) resolution support
  • Monitor your API usage and remaining quota

Quick Start

1. Get your API key

Sign up for a free API key at screenshotrun.com.

2. Configure your AI client
Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{

"mcpServers": { "screenshotrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "screenshotrun-mcp"], "env": { "SCREENSHOTRUN_API_KEY": "sr_live_your_key_here" } } } }

Claude Code
claude mcp add screenshotrun \

npx -y screenshotrun-mcp \ -e SCREENSHOTRUN_API_KEY=sr_live_your_key_here

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "screenshotrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "screenshotrun-mcp"], "env": { "SCREENSHOTRUN_API_KEY": "sr_live_your_key_here" } } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP configuration with the same npx -y screenshotrun-mcp command and set the SCREENSHOTRUN_API_KEY environment variable.

Available Tools

take_screenshot

Capture a screenshot of any webpage. Returns the image as base64-encoded data that AI agents can analyze and describe.

ParameterTypeDefaultDescription
urlstring*required*URL to screenshot (must include http:// or https://)
formatpng \jpeg \webp \pdfpngOutput image format
widthnumber1280Viewport width in pixels (320–3840)
heightnumber800Viewport height in pixels (200–2160)
full_pagebooleanfalseCapture the entire scrollable page
qualitynumber80Image quality for JPEG/WebP (1–100)
devicedesktop \mobile \tablet—Device preset (overrides width/height with device defaults)
dark_modebooleanfalseEnable dark mode rendering
block_adsbooleanfalseBlock advertisements during capture
block_cookiesbooleantrueBlock cookie consent dialogs
delaynumber0Delay in seconds after page load before capturing (0–10)
retinabooleanfalseCapture at 2x resolution
cssstring—Custom CSS to inject into the page (max 10KB)
jsstring—Custom JavaScript to execute before capture (max 10KB)
selectorstring—CSS selector to capture a specific element
hide_selectorsstring[]—CSS selectors of elements to hide before capture
click_selectorstring—CSS selector of element to click before capture
scroll_tostring—CSS selector of element to scroll into view
check_usage

Check your ScreenshotRun API usage for the current billing period. Returns screenshots used, remaining quota, usage percentage, and days remaining.

No parameters required.

Example Prompts

  • "Take a screenshot of screenshotrun.com"
  • "Screenshot snapshotarchive.com in dark mode on mobile"
  • "Capture full-page screenshot of my website and describe what you see"
  • "Take a retina screenshot of screenshotrun.com in JPEG format"
  • "Screenshot snapshotarchive.com on tablet with ad blocking"
  • "Take a screenshot of my site with the cookie banner hidden using hide_selectors"
  • "Check my ScreenshotRun API usage"

How It Works

  1. Your AI agent receives a user request involving a webpage screenshot
  2. The agent calls the take_screenshot tool with the URL and options
  3. The MCP server sends the request to the ScreenshotRun API
  4. The API renders the page in a real browser and returns the screenshot
  5. The image is returned to the AI agent as base64, which it can analyze and describe

Requirements

Other Projects by ScreenshotRun

  • SnapshotArchive — Automated website monitoring with visual diff detection
  • WatchCron — Cron job & heartbeat monitoring for developers

License

MIT

Pregunta a PopNx