Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

llm-oracle

de weiseerversión 0.2.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.weiseer/llm-oracle

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add llm-oracle --env LLM_ORACLE_URL=your-value --env LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY=your-value -- npx -y @weiseer/llm-oracle-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "llm-oracle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • LLM_ORACLE_URL env
    Override the remote catalog URL (default https://oracle.weiseer.com/catalog.json)
  • LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY env
    Set to any value to skip remote fetch and use bundled catalog only

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub weiseer, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7271 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 7271 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7271 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro llm-oracle?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

llm-oracle

Continuously-updated catalog + query API for LLM provider availability and pricing.

Built by weiseer.

What it does

Given a question like *"for this prompt of N input tokens plus M expected output tokens, which currently-available model offers the lowest cost?"* the oracle answers in milliseconds, with the source URL it used for the pricing claim.

Use it as:

  • an MCP server for AI agents that need to make routing decisions at inference time
  • an HTTP JSON API for any tool that wants up-to-date LLM pricing/availability
  • a raw catalog.json you can audit, vendor, or contribute fixes to

Why

LLM pricing changes monthly. Every multi-model app rebuilds the same lookup table. We maintain it so you don't.

  • Cited: every pricing row links to the provider's official documentation
  • Versioned: as_of timestamp on every response so you know how fresh the data is
  • Open: catalog is public JSON, MIT licensed; client/server code is Apache-2.0
  • Cross-checked: source data verified against the open-source LiteLLM price file where overlap exists

Coverage (v0)

5 providers, ~10 models. Growing as we observe demand.

  • Anthropic: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
  • OpenAI: GPT-5, GPT-4o
  • Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash
  • DeepSeek: Reasoner, Chat
  • Mistral: Large

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)
git clone https://github.com/weiseer/llm-oracle

cd llm-oracle

Add to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "llm-oracle": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/llm-oracle/mcp_server.py"] } } }

The agent now has tools:

  • list_models(provider?, capability?) → list models, optionally filtered
  • get_model(model_id) → full record for one model
  • find_cheapest(input_tokens, output_tokens, required_capabilities?) → ranked by estimated cost
  • compare_models(model_ids[], input_tokens?, output_tokens?) → side-by-side
  • check_availability(model_id) → current status with cited source
As an HTTP API
# Free tier: 1,000 calls/day per IP, no key

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json curl 'https://oracle.weiseer.com/cheapest?input_tokens=2000&output_tokens=500' curl https://oracle.weiseer.com/models/claude-sonnet-4-6

As raw JSON
curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json > my-local-catalog.json

Pricing

TierCallsCost
Free1,000/day$0
Pro100,000/month$5 USDC/mo
Scale1,000,000/month$20 USDC/mo
Raw catalogunlimited$0 (always free)

Paid tiers settle in USDC. Email wei@weiseer.com to subscribe; we issue an API key and confirm receipt. (We'll automate this when the first three paid customers exist.)

Schema

See catalog.json for the canonical schema. Per-model fields include model_id, provider, family, context_window, max_output_tokens, input_price, output_price, cached_input_price, capabilities, availability_status, source URLs, and timestamps.

Update cadence

  • Pricing: daily cron + manual when a price change is publicly announced
  • Availability: 5-minute poll of provider status pages where available; daily smoke-test otherwise

Errors and disagreements

Found a stale price? An incorrect capability flag? A missing model? Open an issue — please include the source URL we should be tracking.

Telemetry

The hosted service logs each request as a single event (caller, query summary, latency, paid status) to weiseer's append-only audit ledger. The MCP server you self-host logs nothing.

Building on this

The catalog format is MIT licensed. Vendor it, mirror it, build on top of it. We ask only that you cite weiseer/llm-oracle somewhere visible if you redistribute the data.

The server and MCP code are Apache-2.0.

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

This is P-001 in weiseer's strategic backlog — a market sensor for organism's architecture v2. We expand it where users ask, kill it if 4 weeks of public availability brings under 100 calls. Don't expect a polished commercial product; expect honest experimentation with daily updates.

What we might add (in observed-demand order):

  • More providers (Cohere, xAI, AI21, Together, Replicate hosted, Bedrock, Azure pricing variants)
  • x402 micropayments for high-volume agent buyers (deferred — see arXiv 2605.11781 on protocol security)
  • Historical pricing time-series
  • SLA + uptime aggregates per provider
  • Per-region availability where providers vary
  • Self-hosted model cost estimators (with caveats)

Contact

wei@weiseer.com · github.com/weiseer · weiseer.com

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