Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
LLM_ORACLE_URL, LLM_ORACLE_LOCAL_ONLYNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"llm-oracle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@weiseer/llm-oracle-mcp"
],
"env": {
"LLM_ORACLE_URL": "your-value",
"LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add llm-oracle --env LLM_ORACLE_URL=your-value --env LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY=your-value -- npx -y @weiseer/llm-oracle-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"llm-oracle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@weiseer/llm-oracle-mcp"
],
"env": {
"LLM_ORACLE_URL": "your-value",
"LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"llm-oracle": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@weiseer/llm-oracle-mcp"
],
"env": {
"LLM_ORACLE_URL": "your-value",
"LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
LLM_ORACLE_URL envLLM_ORACLE_LOCAL_ONLY envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub weiseer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Continuously-updated catalog + query API for LLM provider availability and pricing.
Built by weiseer.
Given a question like *"for this prompt of N input tokens plus M expected output tokens, which currently-available model offers the lowest cost?"* the oracle answers in milliseconds, with the source URL it used for the pricing claim.
Use it as:
catalog.json you can audit, vendor, or contribute fixes toLLM pricing changes monthly. Every multi-model app rebuilds the same lookup table. We maintain it so you don't.
as_of timestamp on every response so you know how fresh the data is5 providers, ~10 models. Growing as we observe demand.
git clone https://github.com/weiseer/llm-oracle
cd llm-oracle
Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "llm-oracle": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/llm-oracle/mcp_server.py"] } } }
The agent now has tools:
list_models(provider?, capability?) → list models, optionally filteredget_model(model_id) → full record for one modelfind_cheapest(input_tokens, output_tokens, required_capabilities?) → ranked by estimated costcompare_models(model_ids[], input_tokens?, output_tokens?) → side-by-sidecheck_availability(model_id) → current status with cited source# Free tier: 1,000 calls/day per IP, no key
curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json curl 'https://oracle.weiseer.com/cheapest?input_tokens=2000&output_tokens=500' curl https://oracle.weiseer.com/models/claude-sonnet-4-6
curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json > my-local-catalog.json
| Tier | Calls | Cost |
|---|---|---|
| Free | 1,000/day | $0 |
| Pro | 100,000/month | $5 USDC/mo |
| Scale | 1,000,000/month | $20 USDC/mo |
| Raw catalog | unlimited | $0 (always free) |
Paid tiers settle in USDC. Email wei@weiseer.com to subscribe; we issue an API key and confirm receipt. (We'll automate this when the first three paid customers exist.)
See catalog.json for the canonical schema. Per-model fields include model_id, provider, family, context_window, max_output_tokens, input_price, output_price, cached_input_price, capabilities, availability_status, source URLs, and timestamps.
Found a stale price? An incorrect capability flag? A missing model? Open an issue — please include the source URL we should be tracking.
The hosted service logs each request as a single event (caller, query summary, latency, paid status) to weiseer's append-only audit ledger. The MCP server you self-host logs nothing.
The catalog format is MIT licensed. Vendor it, mirror it, build on top of it. We ask only that you cite weiseer/llm-oracle somewhere visible if you redistribute the data.
The server and MCP code are Apache-2.0.
This is P-001 in weiseer's strategic backlog — a market sensor for organism's architecture v2. We expand it where users ask, kill it if 4 weeks of public availability brings under 100 calls. Don't expect a polished commercial product; expect honest experimentation with daily updates.
What we might add (in observed-demand order):
wei@weiseer.com · github.com/weiseer · weiseer.com