Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Descripción del creador (original en inglés)
Live market prices and candles for AI agents (200+ coins). Data only, no trading advice.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"price-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperliquid-price-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add price-data -- uvx hyperliquid-price-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"price-data": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperliquid-price-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"price-data": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"hyperliquid-price-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub wesseltl, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give your AI agent live market prices. An MCP server that lets an agent look up the current price, the full symbol list, and recent price history for 200+ coins.
An LLM's knowledge is frozen at training time, so it can't answer *"what's BTC trading at right now?"*. This closes that gap. It returns market data only. It never gives a trading signal or predicts direction.
You: What's Bitcoin trading at, and how has it moved over the last few hours?
Agent *(calls
get_price("BTC")andget_candles("BTC", "1h", 6))*:
Bitcoin is at $65,047. Over the last 6 hours it's held between $65,020 and $65,132 on rising volume.
The agent fetches real numbers instead of guessing from stale training data.
pip install "hyperliquid-price-mcp[mcp]"
Add it to your MCP client (e.g. Claude Desktop's config):
{
"mcpServers": { "market-prices": { "command": "hyperliquid-price-mcp" } } }
Restart your client. The agent now has four tools.
| Tool | Returns |
|---|---|
get_price("BTC") | {"symbol": "BTC", "price": 65047.5, "as_of": 1786204330859} |
get_prices(["BTC","ETH"]) | current price for each, missing ones flagged |
list_symbols() | every symbol it can price (200+) |
get_candles("BTC","1h",100) | recent OHLCV history (1m … 1d) |
Example candle:
{"open_ms": 1786201200000, "open": 65104.0, "high": 65132.0,
"low": 65020.0, "close": 65047.0, "volume": 409.43, "trades": 7014}
from price_data_mcp import prices
prices.get_price("BTC") # {'symbol': 'BTC', 'price': 65047.5, 'as_of': ...} prices.get_candles("ETH", "1h", 24) # last 24 hourly candles prices.list_symbols() # ['AAVE', 'ADA', 'APE', ...]
Prices come from the public Hyperliquid info API. The core fetching module (price_data_mcp/prices.py) uses the Python standard library only (no dependencies), so it's small and easy to audit. The mcp extra is only needed to run the server.
python -m unittest discover -s tests # network is mocked, runs fully offline
A market-data source for agents. It reports prices and history. It does not give trading signals, predict where the price is going, or place orders.
MIT