Whoogy

Name: Whoogy
Author: whoogydotcom

de whoogydotcomversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registrocom.whoogy/whoogy-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Compare Figma designs against live websites and get visual + content QA reports, from inside Claude.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.whoogy.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http whoogy https://mcp.whoogy.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "whoogy": {
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "whoogy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.whoogy.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.whoogy.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio whoogy.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2189 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 38% de los otros 2189 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2189 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Whoogy?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 42 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

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Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

Fastest Figma-to-website design QA, powered by AI. This MCP server connects Claude to Whoogy to auto-detect pages, run automated visual regression and UI comparison scans, and deliver a full design QA report in minutes — catching spacing, typography, color, and layout drift before launch, without leaving your conversation.

What is Whoogy MCP?

Whoogy compares a Figma design against its live website and reports exactly where the build has drifted from the design — pixel-level spacing errors, wrong fonts, mismatched colors, missing sections, broken layouts. This repository is the Model Context Protocol (MCP) server that exposes that Figma vs. live-site comparison as tools Claude can call directly, so a full design QA scan runs and reports back inside your AI chat instead of a separate app or browser plugin.

If you're searching for Figma to code QA, design QA automation, visual regression testing for Figma, or a Claude MCP server for design review, this is it.

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Most Figma-to-live-site QA tools are overlay plugins — you open Figma, open the live site, and eyeball the difference manually, page by page. Whoogy MCP flips that:

Automatic page discovery — give it a Figma file and a live root URL; it matches Figma frames to live routes on its own.
No context switching — ask Claude to run the scan, review the report, and re-run it, all in the same conversation.
Structured findings, not just screenshots — every issue is categorized by severity (critical → low) and type (spacing, typography, color, layout, missing element), not just a visual diff image.
Minutes, not hours — a full multi-page comparison report comes back in minutes, so design QA can run on every deploy, not just before a big launch.

Connect it to Claude

This is a remote MCP server — no install, no API key to copy around. Claude authenticates you through Whoogy's own sign-in (OAuth 2.1 + PKCE), so it only ever acts on the Whoogy account you approve.

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector, then paste:

https://mcp.whoogy.com/mcp

Claude will open a Whoogy sign-in/consent page; approve it once and you're connected.

Other MCP clients (Cursor, VS Code Copilot, etc.) that support remote HTTP + OAuth connectors can point at the same URL.

What it can do

Tool	What it does
`check_credits`	Remaining Whoogy credit balance on the connected account
`list_projects`	Lists the account's Whoogy projects (a live site + Figma file pairing)
`list_recent_scans`	Recent QA scans — jobId, live URL, Figma file, status, date
`check_figma_tier`	Checks whether a Figma file needs the plugin-ingest flow (free/rate-limited team)
`start_scan`	Starts comparing a Figma file against a live site; returns a jobId
`get_scan_status`	Polls a scan/discovery job
`list_discovered_pages`	Lists matched Figma-frame ↔ live-URL pairs for a discovery job
`run_selected_pages`	Runs the actual visual + content comparison on chosen pages (spends credits)
`get_report`	Structured findings for a completed comparison: similarity score + issues by severity
`get_visual_diff`	Side-by-side (Figma vs. live) image for one page
`create_plugin_session` / `check_plugin_ingest` / `run_scan_from_ingest`	Fallback flow for Figma files on a free/rate-limited team, via the Whoogy Figma plugin
`duplicate_figma_file`	Copies a rate-limited Figma file into a Whoogy-owned team so it can be scanned directly

Typical flow: start_scan → poll get_scan_status → list_discovered_pages → confirm with the user → run_selected_pages → poll get_scan_status → get_report → get_visual_diff.

How auth works

Claude registers itself as an OAuth client (RFC 7591) and runs a standard authorization-code + PKCE flow against this server. /authorize redirects your browser to Whoogy's own consent page; once you approve with your normal Whoogy sign-in, the long-lived Whoogy JWT that flow mints becomes the MCP access token, verbatim — there's no separate token system to manage. There are no refresh tokens: the access token is a 60-day JWT, and Claude re-runs the (fast) authorization flow once it expires.

Frequently asked questions

What does this MCP server actually compare? A Figma file (or specific frames) against a live website's rendered pages — layout, spacing, typography, color, and content, page by page.

How is this different from a pixel-overlay Figma plugin? An overlay plugin needs a human to look at each page and spot differences. This server discovers pages automatically and returns a structured, severity-ranked report Claude can read, summarize, and act on.

How long does a scan take? Discovery and comparison run as background jobs; a typical multi-page report comes back within minutes of confirming which pages to run.

Is my data shared with other users? No. Every tool call runs as your signed-in Whoogy account via OAuth — reports, credits, and projects are scoped to your account only.

Which AI assistants can use this? Any MCP client that supports remote, OAuth-authenticated HTTP servers — Claude.ai, Claude Desktop, and other MCP-compatible tools (Cursor, VS Code Copilot, etc.).

Does it cost anything to run a scan? Comparisons spend Whoogy credits (one per page compared). check_credits reports your balance before you commit to a run.

Self-hosting

This server is stateless per request (a fresh McpServer + transport per HTTP call) and talks to the main Whoogy REST API over HTTP as the signed-in user — it holds no product data of its own. It shares its OAuth-grant and device-code collections with the main Whoogy API's MongoDB, so it isn't meant to be pointed at a different backend; self-hosting only makes sense if you're running the rest of Whoogy yourself too.

npm install

cp .env.example .env # fill in MONGODB_URI, JWT_SECRET, MCP_API_BASE, FRONTEND_URL npm run dev

See .env.example for what each variable does. MCP_PUBLIC_URL must be a publicly reachable HTTPS URL for any remote client (claude.ai, etc.) to connect — plain HTTP only works for purely local testing.

Learn more

Whoogy: https://whoogy.com
Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

License

MIT

Whoogy

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

Whoogy MCP Server — Figma to Website Design QA for Claude

What is Whoogy MCP?

Why an MCP server instead of a Figma plugin?

Connect it to Claude

What it can do

How auth works

Frequently asked questions

Self-hosting

Learn more

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