OpenAthlete

Name: OpenAthlete
Author: whz14

de whz14versión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.whz14/openathlete

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Unified Garmin and COROS training data, analysis, memory, and workout scheduling for AI agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add openathlete -- uvx openathlete-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openathlete": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "openathlete": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openathlete-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub whz14, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7277 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 82% de los otros 7277 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7277 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OpenAthlete?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 8 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OpenAthlete

让 coding agent 成为真正懂你的 AI 教练。

OpenAthlete 统一佳明（Garmin）与高驰（COROS）的数据和能力，并跨会话记住你的训练历史、伤病、目标与偏好，让 AI 在完整的个人语境中理解和帮助你。

能帮你做什么

训练与恢复、伤病与风险、比赛目标与战术、营养与装备、数据分析与资料查询…… 都可以直接讨论。它不局限于一套固定命令：凡是你能想到、AI 能结合数据和工具完成的运动相关需求，都可以先问它。

安装与开始

Kimi Code：在会话中输入：

/plugins install https://github.com/whz14/openathlete

Codex：在终端执行：

codex plugin marketplace add https://github.com/whz14/openathlete && codex plugin add openathlete@openathlete

Claude Code 或其他 MCP 宿主：把这句话发给 agent：

使用 uvx openathlete-mcp 配置 OpenAthlete，并按 https://github.com/whz14/openathlete 的 AGENTS.md 完成初始化。

独立 MCP 包已发布到 PyPI 和 MCP Registry，可由 agent 按需查询。

首次安装后按宿主要求重载或重启（Kimi Code 使用 /reload），然后另开一个与运动相关的会话，即可进入初始化向导。环境、MCP、平台授权和偏好设置由 AI 引导或代办，无需手动编写 MCP 配置。

之后不用背命令。直接问“你能做到什么”“你能不能……”“如何……”，它会说明能做什么、需要哪些数据或授权，并带着你完成。

使用边界、隐私与风险

需要你自己的 agent 与模型：OpenAthlete 不提供模型订阅或使用额度。分析能力取决于所选模型，易用性取决于 coding agent、可用工具与数据完整度；AI 可能出错，重要判断请复核。
数据保存在本机，不等于数据不出机：安装更新会访问代码与依赖下载源，平台查询和同步会访问对应 API，云端模型会收到随对话上下文发送的训练、健康和记忆数据。账号凭据由你按向导在本机填写，不要贴进聊天。
平台接口有边界：部分能力使用非官方接口，存在风控、限流和失效风险；数据是否完整也取决于平台开放能力和你的账号。高驰采用单点登录，同步或授权期间打开高驰 App/网页可能互踢；佳明账号需关闭两步验证（MFA）。
写入与健康边界：课表、计划等写回平台前会先展示内容并经你确认。AI 教练不提供医疗诊断；出现严重伤病迹象请就医。

反馈与致谢

欢迎通过 Issues 提问题、需求或使用场景，也欢迎按贡献指南提交改进。

感谢 XiaoSiHwang/garmin-sync-coros 提供的佳明→高驰同步基础，以及 garth 提供的佳明通信能力。

本仓库自有代码以 MIT 发布。面向 coding agent 的完整文档见 AGENTS.md，产品与架构约定见 DESIGN.md。

OpenAthlete

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

OpenAthlete

能帮你做什么

安装与开始

使用边界、隐私与风险

反馈与致谢