Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Point at visible targets in an agent-built interface, and deliver grounded Annotations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"visual-intent-layer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y visual-intent-layerPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"visual-intent-layer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"visual-intent-layer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"visual-intent-layer"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub willa-code, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Point at a browser-rendered interface, describe what should change, and let an agent work from that precise visual context. Visual Intent Layer is a local MCP server and Review Surface for saved HTML documents and local web apps.
hello world! this project is a testbed for me to experience new/random/trending stuff! fyi on what i was testing:
Mobile builds, native windows, design files, and PDFs are outside the supported surface.
No hosted account or Rust toolchain is required.
Register the local stdio server with your agent, then restart the agent:
{
"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }
The server must run on the machine where you look at the screen. It launches a browser there and binds a loopback port. A server in a container, on a remote host, or inside a cloud agent cannot display that machine's Review Surface.
Registry-aware clients can also find the server as io.github.willa-code/visual-intent-layer in the official MCP Registry, which lists where to get it rather than hosting it.
Claude Code
claude mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
Codex
codex mcp add visual-intent-layer -- npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
opencode
Run opencode mcp add visual-intent-layer, then provide npx and the package arguments when prompted:
-y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp
pi
pi does not ship an MCP client. With pi-mcp-adapter installed, add this to the project's .mcp.json (merge it into an existing mcpServers object):
{
"mcpServers": { "visual-intent-layer": { "command": "npx", "args": ["-y", "--package", "visual-intent-layer@latest", "visual-intent-mcp"] } } }
The same entry can be placed in .pi/mcp.json for a project-only Pi override, or ~/.config/mcp/mcp.json for all projects. The adapter's /mcp setup panel can also create the entry.
Other MCP clients
Use the JSON configuration above, or launch a local stdio server with command npx and arguments -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent-mcp.
The package also provides a local CLI:
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --html ./checkout.html
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent open --app http://localhost:5173
Each command opens the default browser and prints the review URL. Add --no-open for headless or scripted use. To run only the local service:
npx -y --package visual-intent-layer@latest visual-intent serve --port 3742
The visual-intent command is also available after npm install -g visual-intent-layer.
The server writes review data to ~/.visual-intent-layer/data by default. It does not write agent configuration. Uninstalling the package does not delete reviews; remove that data directory only when you want to remove them.
Set VISUAL_INTENT_DATA_DIR to choose another data directory. Set VISUAL_INTENT_NO_OPEN=1 to suppress automatic browser opening.
@latest is resolved when npx fetches the package, so there is usually nothing to update by hand. pi-mcp-adapter caches the resolved command for 24 hours; delete ~/.pi/agent/mcp-npx-cache.json to force a fresh fetch. Replace @latest with an exact version in the entry to hold a version still, and update a global install with npm install -g visual-intent-layer@latest.
To uninstall, remove the entry with the mechanism you added it with — claude mcp remove visual-intent-layer, codex mcp remove visual-intent-layer, or by editing your client's configuration. docs/guide.md names the file for each client. Uninstalling deletes none of your reviews: they stay in the data directory until you remove it.
docs/guide.md — product manual, Review Surface, Annotation model, MCP tools, data, schema, development, and layout.design.md — normative Review Surface design contract.docs/design-references.md — component references and verification notes.docs/reference-foundations.md — comparison of candidate reference foundations.SECURITY.md — threat model, supported versions, and disclosure process.docs/adr/ — architectural decisions.docs/pi-validation.md — live Pi validation checklist.Apache-2.0.