Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

ContextLib

de willykeenanversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.willykeenan/agentbrain-contextlib

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

A project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub willykeenan, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 7243 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7243 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ContextLib?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 41 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ContextLib

A project library that outlives every agent session.

Real screenshot of the sample library (an invented project).

A ctxlib session: an owner's decision lands current, an agent's lesson waits in the inbox, a secret is refused, and doctor passes.

Each project's knowledge — decisions, requirements, facts, lessons, glossary, sources and returned work — is stored as plain Markdown files with a small front-matter block, in one folder per project. The folders can sit on an external SSD. A person can understand a project from Finder alone. Agents read and write the same files through a CLI (ctxlib) and an MCP server (context_* tools). Any database is a search index rebuilt from the files, never the source of truth.

It is the open core of the context plugin of AgentBrain.

The Python package is agentbrain_contextlib. The CLI is ctxlib. Python 3.9+, standard library only. Git is optional.

Why

Agent sessions end. Chat logs drift. A store that only a model can parse is a dead end the first time you open Finder on an airplane.

ContextLib keeps the durable layer as files you can read, diff, copy, and take to another Mac. The search index is disposable. The Markdown is the product.

60-second quickstart

pip install "git+https://github.com/willykeenan/agentbrain-contextlib"

ctxlib init ~/ContextLib --project lighthouse-app \ --name "Lighthouse App" \ --purpose "Harbor dashboard for lamp status, fog signals, and traffic"

ctxlib add lighthouse-app decision "Use keeper logs as lamp status" \ --body "Decision: Lamp status comes from keeper logs, not AIS." \ --author mara \ --tag lamp --tag keeper-log

ctxlib brief lighthouse-app ctxlib doctor lighthouse-app --ten-minute

The library path is --library PATH, else env CONTEXTLIB_ROOT, else ~/ContextLib.

A finished sample you can open in Finder without installing anything lives at examples/sample-library/. Start at that README, then the project BRIEF, then decisions/INDEX.md.

Full walkthrough: docs/QUICKSTART.md.

CLI (ctxlib)

ctxlib [--library PATH] COMMAND
CommandWhat it does
init PATH [--project SLUG --name NAME --purpose TEXT]Create a library (and optionally the first project)
project add SLUG NAME [--purpose]Add a project folder
project listList projects
`add PROJECT TYPE TITLE (--body TEXT \--body-file F) --author ID [options]`Write a record (--evidence, --tag, --review-by, --approved-by)
get PROJECT IDPrint one record, with evidence state and supersession chain
search PROJECT QUERY [--type] [--all]Search the rebuildable index
brief PROJECTPrint the always-loaded summary (≤ 8192 bytes)
supersede PROJECT OLD NEW --reason TEXT --author IDMark old superseded, move the file, keep the body hash
`review PROJECT ID confirm\retire --note TEXT --author ID`Confirm or retire a record
inbox PROJECTList proposed records
accept PROJECT ID --author IDMove inbox → current
reject PROJECT ID --reason TEXT --author IDMove inbox → rejected
due PROJECTRecords whose review_by is due
`regen PROJECT\--all`Rewrite BRIEF, INDEX, GLOSSARY, TIMELINE, README
rebuildRebuild the SQLite search index from files
capture PROJECT RESULT.jsonTurn a result file into a return (and proposed lessons)
import-md PROJECT FILE --type TYPE --author IDMarkdown file → record
export PROJECT OUT_DIR [--include-private]Zip a project
import BUNDLEImport a zip
doctor [PROJECT] [--ten-minute]Plain-English health check
syncgit pull / git push when the library is a git repo; otherwise a no-op with a message
mcp --identity IDStdio MCP server; the identity is fixed for the process

Types: decision, requirement, fact, lesson, glossary, source, return, brief-note.

MCP (context_* tools)

ctxlib mcp --identity ID is a stdio JSON-RPC server. Protocol versions: 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18.

Tools: context_brief, context_search, context_get, context_record, context_supersede, context_review_due, context_review, context_capture, context_export, context_import, context_status.

The identity is fixed at start. Tools cannot write as another identity. Errors come back as isError results.

Claude Code
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "claude:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Codex
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "codex:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Cursor

In .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (user):

{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "cursor:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Details: docs/MCP.md.

Record format

A record is UTF-8 Markdown. It starts with a YAML-like front-matter block (scalars, quoted strings, lists of scalars, lists of flat maps) and a Markdown body. The body hash is stored in the front-matter; bodies are not rewritten.

---

id: dec-20260926-7f3a type: decision title: Use plain files as the source of truth status: current project: lighthouse-app scope: {lane: workstream, team: owner} created: 2026-09-26T14:03:00Z author: mara approved_by: mara — "files first, database is only an index" evidence:

  • {ref: "project:BRIEF.md"}
  • {ref: "url:https://example.com/x"}

supersedes: [] superseded_by: null review_by: 2027-03-25 tags: [storage, library] sensitivity: normal body_sha256: "…"


Decision: … Why: … Consequences: … How to verify: …

Evidence refs are project: , ssd: , room: # , url: , or note: . Absolute home paths and secrets are refused at write time.

Ids: - -<4 hex> with prefixes dec, req, fact, les, glo, src, ret, note.

Files: _ _ .md. Superseded records move to superseded/ with the body hash still valid.

Library layout

<library root>/

├── README.md how to read this in 10 minutes ├── INDEX.md one line per project ├── library.json {"format": "contextlib/1", "library_id", "created"} └── projects/ / ├── README.md BRIEF.md GLOSSARY.md TIMELINE.md project.json ├── decisions/ requirements/ facts/ lessons/ glossary/ sources/ returns/ │ ├── INDEX.md │ ├── _ _ .md │ └── superseded/ ├── inbox/ proposed records ├── exports/ └── .contextlib/ ledger + rebuildable index.sqlite

Keeping the library on an SSD, using it unplugged, and moving it between Macs: docs/SSD.md.

Develop

PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests

python3 tools/check.py packaging

Python 3.9+, standard library only. See CONTRIBUTING.md and CHANGELOG.md.

Apache-2.0, copyright KE Studios. SECURITY.md for reports.

ContextLib is the open library layer of AgentBrain (agentrooms.io).

Run with Docker

The image is published at ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib for Apple silicon and Intel. Mount your library at /library:

claude mcp add contextlib -- docker run -i --rm --user "$(id -u):$(id -g)" -v ~/ContextLib:/library ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib mcp --identity you
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