MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Official MCP server for WireBoard. Lets LLM agents query your analytics in conversation.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
WIREBOARD_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wireboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wireboard --env WIREBOARD_TOKEN=your-value -- npx -y @wireboard/mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wireboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wireboard": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wireboard/mcp"
],
"env": {
"WIREBOARD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub wireboard, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: WIREBOARD_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
wireboard-mcp
Official Model Context Protocol server for WireBoard .
Lets LLM agents (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) query your real-time and historical analytics in conversation. Built on top of the official @wireboard/api JavaScript SDK.
Two ways to install, pick whichever fits your setup.
Download wireboard-mcp-x.y.z.mcpb from the GitHub releases page and double-click it. One file works on Windows, macOS, and Linux — Claude Desktop ships its own Node runtime, so there are no system dependencies to install.
Claude Desktop will prompt for your WireBoard API token, store it securely in your OS keychain, and the WireBoard tools become available immediately.
If double-click doesn't open the file, install it via Claude Desktop → Settings → Extensions → Advanced Settings → Install Extension.
npm install -g @wireboard/mcp
Requires Node 18+. Then configure your MCP client of choice.
Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "wireboard": { "command": "wireboard-mcp", "env": { "WIREBOARD_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Restart Claude Desktop. The WireBoard tools will appear automatically.
Use the same command + env-var pattern in your client's MCP config.
You need a WireBoard API token before either install path will work. Mint one at Settings → API with the analytics:read ability for REST tools and live:read for the live snapshot tool.
Once configured, ask Claude things like:
Claude will pick the right tool, call it, and answer in natural language.
| Tool | What |
|---|---|
list_sites | Every site in the account |
get_account | Token-owner identity + abilities |
get_aggregate | Period totals: visitors, pageviews, bounce rate, duration |
get_timeseries | One metric (visitors or pageviews) bucketed by hour or day |
get_history | Per-day visitors / returning / pageviews / bounce / duration |
get_breakdown | Top-N rows by dimension (country, device, browser, referrer, etc.) |
get_top_urls | Per-URL metrics with prefix / contains / exact filters |
query_events | Custom event queries with grouping and filtering |
get_live_state | Real-time snapshot (live visitor count, top pages, active sessions, etc.) |
list_dimensions | Meta: every dimension, metric, and limit the API supports |
All tools accept natural date ranges: "today", "yesterday", "last 7 days" (or "30d" shorthand), "this week", "last week", "this month", "last month", or explicit "YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD". Always UTC.
The MCP proactively caps itself at 100 requests/minute (under the API's 120/minute limit) so LLM bursts space themselves out instead of hitting 429s. Override with the WIREBOARD_MCP_RATE_PER_MINUTE env var if you have a use case that needs different pacing.
The underlying SDK still auto-retries on 429 as a backstop.
analytics:read and live:read scope on every site in the account.The MCP is read-only: it can fetch data, never modify it. The WireBoard public API itself is read-only in v1.
Logs go to stderr (so they don't interfere with the MCP protocol on stdout).
@wireboard/mcpgithub.com/wireboard/mcpgithub.com/wireboard/mcp/releasesgithub.com/wireboard/mcp/issues@wireboard/api (source)npm install
npm test # run vitest npm run build # bundle TS → dist/index.js (esbuild, ~600 KB) npm run build:mcpb # also pack dist/wireboard-mcp- .mcpb
The .mcpb is a zip of manifest.json, icon.png, and the single bundled dist/index.js. All runtime dependencies are inlined by esbuild.
MIT.