Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora
Woodstitch
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Paid human listeners judge TTS audio blind: pairwise preference or human-vs-AI detection.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 616/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
- Debes completar: WOODSTITCH_API_KEY
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
WOODSTITCH_API_KEY
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tts-human-eval": {
"command": "uvx",
"args": [
"woodstitch-mcp"
],
"env": {
"WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tts-human-eval --env WOODSTITCH_API_KEY=your-value -- uvx woodstitch-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tts-human-eval": {
"command": "uvx",
"args": [
"woodstitch-mcp"
],
"env": {
"WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tts-human-eval": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"woodstitch-mcp"
],
"env": {
"WOODSTITCH_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
- Woodstitch API key (ws_live_...), from https://woodstitch.com/app/api-keys. Not needed for the templates and pricing tools.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio woodstitch.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2782 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 96% de los otros 2782 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2782 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Woodstitch?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: WOODSTITCH_API_KEY
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.5) llegó al registro ayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
woodstitch-mcp
An MCP server for the Woodstitch API: paid human listeners judge your text-to-speech audio in blinded studies, and your agent gets a number back with a confidence interval.
Two tasks, and only two: pairwise preference (a listener hears two clips of the same text and picks one, forced choice) and human-vs-AI detection (one clip, human or AI, confidence 1–4). Not offered: MOS, CMOS, MUSHRA or any 1–5 scale.
Install
Get an API key at https://woodstitch.com/app/api-keys, then:
Claude Code
claude mcp add woodstitch -e WOODSTITCH_API_KEY=ws_live_... -- uvx woodstitch-mcpClaude Desktop / Cursor / any MCP client (mcpServers entry):
{"woodstitch": { "command": "uvx", "args": ["woodstitch-mcp"], "env": {"WOODSTITCH_API_KEY": "ws_live_..."} } }
pipx run woodstitch-mcp or pip install woodstitch-mcp && woodstitch-mcp work too. Requires Python 3.10+.
Claude Code users: the Woodstitch plugin bundles this server with a skill that knows when and how to run a listening test: /plugin marketplace add woodstitch-llc/claude-plugin then /plugin install tts-human-eval@woodstitch.
Tools
| Tool | What it does | Money |
|---|---|---|
woodstitch_templates | What is measured and what is not (no key needed) | – |
woodstitch_pricing | Rate card and worked examples (no key needed) | – |
woodstitch_account | Balance and spend | – |
woodstitch_upload_files | Upload local audio, get file ids | – |
woodstitch_create_eval | Create and price a study; dry_run to price only | charges nothing |
woodstitch_start_eval | Start the study | spends money |
woodstitch_get_eval | Progress and provisional score | – |
woodstitch_get_results | Final numbers | – |
woodstitch_export | Every judgement as rows (json or csv, optionally to a file) | – |
woodstitch_cancel_eval | Stop early, pay only for work done | – |
woodstitch_list_evals, woodstitch_list_files, woodstitch_delete_file | housekeeping | – |
Safeguards built in
woodstitch_start_evalrequiresuser_confirmed_amount_usd, the quoted total the user agreed to, and sends it to the API as the hard ceilingmax_total_usd. If the quote is higher than what the user confirmed, the API refuses (over_max) and nothing starts. An agent cannot start a study the user has not seen the price of.- Every POST carries an
Idempotency-Key, so a retried call never creates or starts a study twice. - The server's instructions tell the model that interim numbers are provisional and that stopping early on a threshold is optional stopping.
Typical session
woodstitch_upload_files(["a/001.wav", "b/001.wav", ...])or use public URLs.woodstitch_create_eval(pairs=[{"id":"001","a":"file_…","b":"file_…","passage":"001","system_a":"base","system_b":"candidate"}, …], ratings_per_pair=5)→ quote, nothing charged.- Show the user the total. On yes:
woodstitch_start_eval(eval_id, user_confirmed_amount_usd= ). woodstitch_get_eval(eval_id)now and then; first judgements usually land within minutes.woodstitch_get_results(eval_id)whenstatusiscompleted;woodstitch_exportfor the rows.
Method, listener pay and controls: https://woodstitch.com/research/methodology. Machine-readable API spec: https://woodstitch.com/openapi.json.
Development
uv venv && . .venv/bin/activate && uv pip install -e .WOODSTITCH_API_KEY=ws_live_... woodstitch-mcp # stdio server
MIT © Woodstitch LLC