Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Codex Octopus

de xiaolaiversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.xiaolai/codex-octopus

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Spawn multiple specialized Codex agents as MCP servers, each independently configured.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: CODEX_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: CODEX_API_KEY, CODEX_TOOL_NAME, CODEX_MODEL, CODEX_SANDBOX_MODE, CODEX_APPROVAL_POLICY, CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS, CODEX_FACTORY_ONLY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add codex-octopus --env CODEX_API_KEY=your-value --env CODEX_TOOL_NAME=your-value --env CODEX_MODEL=your-value --env CODEX_SANDBOX_MODE=your-value --env CODEX_APPROVAL_POLICY=your-value --env CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS=your-value --env CODEX_FACTORY_ONLY=your-value -- npx -y codex-octopus

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "codex-octopus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CODEX_API_KEY secreto env
    OpenAI API key (leave unset to inherit from parent process)
  • CODEX_TOOL_NAME env
    Tool name prefix (default: codex)
  • CODEX_MODEL env
    Model: gpt-5-codex, o3, codex-1, or full ID
  • CODEX_SANDBOX_MODE env
    Sandbox: read-only, workspace-write, danger-full-access
  • CODEX_APPROVAL_POLICY env
    Approval: never, on-failure, on-request, untrusted
  • CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS env
    Additional instructions appended to the default
  • CODEX_FACTORY_ONLY env
    Set to true to expose only the factory wizard tool

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub xiaolai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 5% de los otros 32455 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32455 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Codex Octopus?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CODEX_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Codex Octopus

One brain, many arms.

An MCP server that wraps the OpenAI Codex SDK, letting you run multiple specialized Codex agents — each with its own model, sandbox, effort, and personality — from any MCP client.

Why

Codex is powerful. But one instance does everything the same way. Sometimes you want a strict code reviewer in read-only sandbox. A test writer with workspace-write access. A cheap quick helper on minimal effort. A deep thinker on xhigh.

Codex Octopus lets you spin up as many of these as you need. Same binary, different configurations. Each one shows up as a separate tool in your MCP client.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • Codex CLI — the Codex SDK spawns the Codex CLI under the hood, so you need it installed (@openai/codex)
  • OpenAI API key (CODEX_API_KEY env var) or inherited from parent process

Install

npm install codex-octopus

Or use npx directly in your .mcp.json (see Quick Start below).

Quick Start

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "codex": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPROVAL_POLICY": "never" } } } }

This gives you two tools: codex and codex_reply. That's it — you have Codex as a tool.

Multiple Agents

The real power is running several instances with different configurations:

{

"mcpServers": { "code-reviewer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "code_reviewer", "CODEX_SERVER_NAME": "code-reviewer", "CODEX_DESCRIPTION": "Strict code reviewer. Read-only sandbox.", "CODEX_MODEL": "o3", "CODEX_SANDBOX_MODE": "read-only", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "You are a strict code reviewer. Report real bugs, not style preferences.", "CODEX_EFFORT": "high" } }, "test-writer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "test_writer", "CODEX_SERVER_NAME": "test-writer", "CODEX_DESCRIPTION": "Writes thorough tests with edge case coverage.", "CODEX_MODEL": "gpt-5-codex", "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "Write tests first. Cover edge cases. TDD." } }, "quick-qa": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "quick_qa", "CODEX_SERVER_NAME": "quick-qa", "CODEX_DESCRIPTION": "Fast answers to quick coding questions.", "CODEX_EFFORT": "minimal" } } } }

Your MCP client now sees three distinct tools — code_reviewer, test_writer, quick_qa — each purpose-built.

Agent Factory

Don't want to write configs by hand? Add a factory instance:

{

"mcpServers": { "agent-factory": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_FACTORY_ONLY": "true", "CODEX_SERVER_NAME": "agent-factory" } } } }

This exposes a single create_codex_mcp tool — an interactive wizard. Tell it what you want ("a strict code reviewer with read-only sandbox") and it generates the .mcp.json entry for you.

Tools

Each non-factory instance exposes:

ToolPurpose
Send a task to the agent, get a response + thread_id
_replyContinue a previous conversation by thread_id

Per-invocation parameters (override server defaults):

ParameterDescription
promptThe task or question (required)
cwdWorking directory override
modelModel override
additionalDirsExtra directories the agent can access
effortReasoning effort (minimal to xhigh)
sandboxModeSandbox override (can only tighten, never loosen)
approvalPolicyApproval override (can only tighten, never loosen)
networkAccessEnable network access from sandbox
webSearchModeWeb search: disabled, cached, live
instructionsAdditional instructions (prepended to prompt)

Configuration

All configuration is via environment variables in .mcp.json. Every env var is optional.

Identity
Env VarDescriptionDefault
CODEX_TOOL_NAMETool name prefix ( and _reply)codex
CODEX_DESCRIPTIONTool description shown to the host AIgeneric
CODEX_SERVER_NAMEMCP server name in protocol handshakecodex-octopus
CODEX_FACTORY_ONLYOnly expose the factory wizard toolfalse
Agent
Env VarDescriptionDefault
CODEX_MODELModel (gpt-5-codex, o3, codex-1, etc.)SDK default
CODEX_CWDWorking directoryprocess.cwd()
CODEX_SANDBOX_MODEread-only, workspace-write, danger-full-accessread-only
CODEX_APPROVAL_POLICYnever, on-failure, on-request, untrustedon-failure
CODEX_EFFORTminimal, low, medium, high, xhighSDK default
CODEX_ADDITIONAL_DIRSExtra directories (comma-separated)none
CODEX_NETWORK_ACCESSAllow network from sandboxfalse
CODEX_WEB_SEARCHdisabled, cached, livedisabled
Instructions
Env VarDescription
CODEX_INSTRUCTIONSReplaces the default instructions
CODEX_APPEND_INSTRUCTIONSAppended to the default (usually what you want)
Advanced
Env VarDescription
CODEX_PERSIST_SESSIONtrue/false — enable session resume (default: true)
Authentication
Env VarDescriptionDefault
CODEX_API_KEYOpenAI API key for this agentinherited from parent

Security

  • Sandbox defaults to `read-only` — the agent can't write files unless you explicitly set workspace-write or danger-full-access.
  • `cwd` overrides preserve agent knowledge — when the host overrides cwd, the agent's configured base directory is automatically added to additionalDirectories.
  • Security overrides narrow, never widen — per-invocation sandboxMode and approvalPolicy can only tighten (e.g., workspace-write → read-only), never loosen.
  • `_reply` tool respects persistence — not registered when CODEX_PERSIST_SESSION=false.
  • API keys are redacted — the factory wizard never exposes CODEX_API_KEY in generated configs.

Architecture

┌─────────────────────────────────┐

│ MCP Client │ │ (Claude Desktop, Cursor, etc.) │ │ │ │ Sees: code_reviewer, │ │ test_writer, quick_qa │ └──────────┬──────────────────────┘ │ JSON-RPC / stdio ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex Octopus (per instance) │ │ │ │ Env: CODEX_MODEL=o3 │ │ CODEX_SANDBOX_MODE=... │ │ CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS │ │ │ │ Calls: Codex SDK thread.run() │ └──────────┬──────────────────────┘ │ in-process ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex SDK → Codex CLI │ │ Runs autonomously: reads files,│ │ writes code, runs commands │ │ Returns result + thread_id │ └─────────────────────────────────┘

Known Limitations

  • `minimal` effort + web_search: OpenAI does not allow web_search tools with minimal reasoning effort. Use low or higher if web search is needed.

Development

pnpm install

pnpm build # compile TypeScript pnpm test # run tests (vitest) pnpm test:coverage # coverage report

License

ISC - Xiaolai Li

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