Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Skill Deck

de xingbofengversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.xingbofeng/skill-deck

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add skill-deck --env SKILL_DECK_SKILLS_ROOT=your-value -- npx -y skill-deck

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "skill-deck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SKILL_DECK_SKILLS_ROOT obligatorio env
    Absolute path to the local Skill root directory exposed through SkillDeck.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub xingbofeng, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32497 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 32497 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32497 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Skill Deck?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Zoo MCP

de KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

SkillDeck

中文 · English · 官网 · 快速开始 · GitHub

把散落在本机的 Agent Skills,变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。

Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.

SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。

它解决三个很具体的场景:

场景为什么需要它SkillDeck 做什么
我有一组 Skill,想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流,Agents SDK 也支持 local skills,但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md,生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers,让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。
我有一组 Skill,想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。只给 list_skills / read_skill 不够,模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources,并通过 compact / guided / active 三种模式,让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。
我有一组 Skill,想发给同事、同行或社交平台看。私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL;只发截图又无法搜索、下钻和复用。Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图,默认脱敏,可搜索、可下钻、可审阅再接入。

背景参考:OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。

对应到产品能力,它做三件事:

主线作用结果
Adapter扫描、解析、校验本地 SKILL.md,生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。
MCP把 Skills 暴露成 MCP tools/resources,并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。
Share你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”,agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图,默认脱敏。适合朋友圈、小红书和同行交流,不暴露本地路径、secret 和私有 URL。

它不是公开 marketplace,也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。

Skill Activation

默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill,但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式,让模型更容易发现并加载本地 Skill。

模式暴露内容模型怎么发现 Skill适合场景代价
compactlist_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources模型需要主动搜索或列目录兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短自动发现能力弱
guidedcompact + skill_guide + MCP instructions模型看到 skill_guide 后获得使用指南想提高发现概率,但不想每个 Skill 都变 tool仍依赖模型调用向导
activeguided + 最多 N 个 use_skill_ _ 模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill想最大化自动发现效果工具数量增加

示例:

npx -y skill-deck mcp serve \

--skills ~/.skills

安装

安装:

npm install skill-deck

MCP 三步接入

第一步,选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active:

三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck;切换模式时更新同名 server 即可。

# active:默认模式,常用 Skill 会直接出现在 tools/list

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills

# guided:暴露 skill_guide,让模型先看分组和推荐入口

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode guided

# compact:只暴露 list/search/info/read/resources,工具列表最短

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode compact

Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数;如需切换模式,在 args 中追加 --skill-mode 和对应值:

{

"mcpServers": { "skill-deck": { "command": "npx", "args": [ "-y", "skill-deck", "mcp", "serve", "--skills", "~/.codex/skills" ] } } }

第二步,在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入:

/mcp

第三步,直接对 agent 说:

请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具,为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。

需要指定输出目录时,再追加:

输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share,注意脱敏,并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。

Share

分享不是让你手写配置,也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话:

帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图,注意脱敏。

agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成:

share/

index.html cover.png detail.png

index.html 是完整介绍页,支持搜索和下钻到 Skill 详情;cover.png 适合传播,detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL,reference 只展示路径,不读取文件内容。

实际生成效果:

全量能力

  • Skill Activation:compact / guided / active。
  • skill_guide 和 use_skill_*。
  • 搜索排序、分页、字段裁剪。
  • Catalog/resources。
  • watcher。
  • symlink 显式支持。
  • Share HTML + 双图。
  • docs-site 右上角搜索。
  • npm 包:skill-deck。
  • MCP Registry:server.json + npm/stdio 元数据。
  • MCP Streamable HTTP transport。

文档

  • 快速开始
  • Agent SDK 接入
  • MCP 接入

更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。

License

MIT

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